{"id":64740,"date":"2025-11-12T11:09:59","date_gmt":"2025-11-12T17:09:59","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=64740"},"modified":"2025-11-12T11:16:58","modified_gmt":"2025-11-12T17:16:58","slug":"estudio-muestra-que-ia-mejora-clasificacion-molecular-de-tumores-cerebrales-infantiles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/estudio-muestra-que-ia-mejora-clasificacion-molecular-de-tumores-cerebrales-infantiles\/","title":{"rendered":"Estudio muestra que IA mejora clasificaci\u00f3n molecular de tumores cerebrales infantiles"},"content":{"rendered":"
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Investigadores en China desarrollan modelos de aprendizaje profundo capaces de identificar subgrupos y firmas gen\u00e9ticas de pron\u00f3stico en el meduloblastoma.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un grupo internacional de cient\u00edficos encabezado por el Hospital Tiantan de Beijing ha desarrollado un modelo de deep learning<\/em>\u00a0 o aprendizaje profundo, que permite identificar los subgrupos moleculares y las alteraciones gen\u00e9ticas m\u00e1s relevantes del meduloblastoma, el tumor maligno cerebral m\u00e1s com\u00fan en la infancia. El avance podr\u00eda facilitar diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos y estrategias terap\u00e9uticas personalizadas sin necesidad de procedimientos invasivos.<\/p>

El estudio, publicado en Chinese Neurosurgical Journal<\/em><\/a>, analiz\u00f3 im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica (MRI) de 449 pacientes<\/strong> con diagn\u00f3stico reciente de meduloblastoma atendidos en dos hospitales entre 2015 y 2023. Los investigadores emplearon redes neuronales convolucionales (CNN) para entrenar un sistema denominado MB-CNN<\/strong>, capaz de distinguir los cuatro subgrupos moleculares reconocidos por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS): wingless (WNT), sonic hedgehog (SHH), Grupo 3 y Grupo 4.<\/p>

\u201cNuestro objetivo es proporcionar a los m\u00e9dicos una forma r\u00e1pida y menos invasiva de comprender el tumor de un paciente bas\u00e1ndose en la clasificaci\u00f3n de subgrupos moleculares y la evaluaci\u00f3n del riesgo gen\u00e9tico aplicable\u201d, expres\u00f3 el Dr. Yanong Li, especialista en oncolog\u00eda de Capital Medical University.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Adem\u00e1s, el equipo desarroll\u00f3 una segunda etapa de modelos, MB-CNN_TP53, MB-CNN_MYC y MB-CNN_Chr11<\/strong>, para predecir mutaciones o alteraciones gen\u00e9ticas de mal pron\u00f3stico, como la mutaci\u00f3n TP53<\/strong> en el subtipo SHH, la amplificaci\u00f3n del gen MYC<\/strong> en el Grupo 3 y la p\u00e9rdida del cromosoma 11<\/strong> en el Grupo 4.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En pruebas externas, los modelos alcanzaron precisiones de hasta 91%<\/strong> y valores \u00e1rea bajo la curva (AUC) entre 0.85 y 0.93<\/strong>, lo que demuestra su capacidad para generalizar resultados en poblaciones distintas.<\/p>

\u201cEstas mutaciones pueden decirnos mucho sobre la agresividad de un tumor y cu\u00e1l es el mejor tratamiento para \u00e9l, poder predecir esto a partir de una resonancia magn\u00e9tica podr\u00eda suponer una gran diferencia para los pacientes\u201d, explica el Dr. Li.<\/p>

Asimismo, los investigadores evaluaron un modelo h\u00edbrido<\/strong> que combina la salida del sistema de IA con datos cl\u00ednicos y caracter\u00edsticas radiol\u00f3gicas convencionales. Esta integraci\u00f3n mejor\u00f3 el rendimiento diagn\u00f3stico a un 82% de precisi\u00f3n<\/strong>, frente al 59% obtenido con m\u00e9todos estad\u00edsticos tradicionales.<\/p>

Seg\u00fan los autores, la combinaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas y algoritmos de aprendizaje profundo ofrece una v\u00eda prometedora para evaluar el riesgo y guiar tratamientos personalizados en pacientes pedi\u00e1tricos con meduloblastoma. Aunque la validaci\u00f3n multic\u00e9ntrica y prospectiva a\u00fan es necesaria, el trabajo sienta las bases para incorporar herramientas de inteligencia artificial en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de la neurooncolog\u00eda.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CHINESE NEUROSURGICAL JOURNEY <\/strong><\/p>

https:\/\/cnjournal.biomedcentral.com\/articles\/10.1186\/s41016-025-00405-7<\/a><\/p>

EUREKALERT<\/strong><\/p>

https:\/\/www.eurekalert.org\/news-releases\/1104765<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estudio internacional realizado en China, muestra que IA mejora la clasificaci\u00f3n molecular de tumores cerebrales infantiles.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":64741,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-64740","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64740","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=64740"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64740\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/64741"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=64740"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=64740"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=64740"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}