{"id":62354,"date":"2025-10-20T09:59:25","date_gmt":"2025-10-20T15:59:25","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=62354"},"modified":"2025-10-20T10:02:38","modified_gmt":"2025-10-20T16:02:38","slug":"inmegen-destaca-como-la-ia-puede-revolucionar-el-diagnostico-temprano-del-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/inmegen-destaca-como-la-ia-puede-revolucionar-el-diagnostico-temprano-del-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"Inmegen destaca c\u00f3mo la IA puede revolucionar el diagn\u00f3stico temprano del c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"
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Durante el Simposio \u201cSumando esfuerzos en la lucha contra el c\u00e1ncer de mama\u201d, especialistas coincidieron en que la IA no reemplaza a las y los radi\u00f3logos, sino que potencia su capacidad para detectar la enfermedad en etapas iniciales.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El Instituto Nacional de Medicina Gen\u00f3mica (Inmegen) llev\u00f3 a cabo el Tercer Simposio \u201cSumando esfuerzos en la lucha contra el c\u00e1ncer de mama\u201d, donde especialistas analizaron los m\u00e1s recientes avances en diagn\u00f3stico, gen\u00e9tica y medicina de precisi\u00f3n. Entre los temas m\u00e1s destacados estuvo el papel de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para mejorar la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama, reduciendo errores y fortaleciendo la labor de las y los radi\u00f3logos.<\/p>

Durante el encuentro, la investigadora Gisela Ceballos Cancino, del Laboratorio de Gen\u00f3mica Funcional de C\u00e1ncer del Inmegen, se\u00f1al\u00f3 que la IA puede actuar como un asistente digital que analiza mastograf\u00edas y detecta patrones sospechosos de forma r\u00e1pida y aut\u00f3noma. \u201cLa IA no sustituye al radi\u00f3logo, pero puede ayudar a detectar anomal\u00edas, reducir errores y priorizar casos urgentes\u201d, afirm\u00f3.<\/p>

Por su parte, Laura Lucila G\u00f3mez Romero, subdirectora de Bioinform\u00e1tica del Inmegen, expuso los avances m\u00e1s recientes en la aplicaci\u00f3n de IA para el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mama en M\u00e9xico y el mundo<\/a>. Explic\u00f3 que estas herramientas pueden analizar miles de im\u00e1genes en minutos, lo que permite identificar zonas de inter\u00e9s y disminuir falsos positivos, biopsias innecesarias y tiempos de espera.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La especialista destac\u00f3 que algunos programas de diagn\u00f3stico asistido por computadora funcionan como un \u201csegundo lector\u201d, ayudando al personal m\u00e9dico a detectar lesiones peque\u00f1as que podr\u00edan pasar desapercibidas en etapas tempranas de la enfermedad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Asimismo, G\u00f3mez Romero a\u00f1adi\u00f3 que la meta a largo plazo es integrar la informaci\u00f3n gen\u00e9tica, cl\u00ednica y sociodemogr\u00e1fica de cada paciente, con el fin de desarrollar modelos predictivos que apoyen diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos y tratamientos personalizados. Este enfoque, dijo, podr\u00eda transformar el sistema de salud hacia uno m\u00e1s eficiente, equitativo y basado en evidencia tecnol\u00f3gica.<\/p>

Por otra parte, la Dra. Carmen Alaez Verson, jefa del Laboratorio de Diagn\u00f3stico Gen\u00f3mico del Inmegen, present\u00f3 los resultados de una investigaci\u00f3n sobre las mutaciones BRCA1 y BRCA2, asociadas al riesgo hereditario de c\u00e1ncer de mama y ovario. Seg\u00fan el estudio, las mujeres portadoras de estas mutaciones tienen hasta un 60% de probabilidad de desarrollar c\u00e1ncer de mama antes de los 30 a\u00f1os, frente al 11\u201313% de las que no presentan dichas variantes.<\/p>

El an\u00e1lisis incluy\u00f3 6,653 pacientes mexicanas candidatas a terapias con inhibidores PARP, f\u00e1rmacos que act\u00faan sobre c\u00e9lulas con defectos en la reparaci\u00f3n del ADN. Esta informaci\u00f3n gen\u00e9tica, explic\u00f3 Alaez, no solo permite detectar riesgos familiares, sino tambi\u00e9n optimizar tratamientos para otros tipos de c\u00e1ncer, como el de pr\u00f3stata o p\u00e1ncreas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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HEALTH SECRETARY<\/strong><\/p>

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