{"id":60823,"date":"2025-10-10T09:57:25","date_gmt":"2025-10-10T15:57:25","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=60823"},"modified":"2025-10-10T10:00:25","modified_gmt":"2025-10-10T16:00:25","slug":"tuna-ai-la-herramienta-de-ia-para-disenar-nanoparticulas-que-mejoran-la-administracion-de-farmacos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/tuna-ai-la-herramienta-de-ia-para-disenar-nanoparticulas-que-mejoran-la-administracion-de-farmacos\/","title":{"rendered":"TuNa-AI: La herramienta de IA para dise\u00f1ar nanopart\u00edculas que mejoran la administraci\u00f3n de f\u00e1rmacos"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Duke desarrollaron un sistema h\u00edbrido de aprendizaje autom\u00e1tico que optimiza la composici\u00f3n de nanopart\u00edculas para hacer m\u00e1s efectivos y seguros los tratamientos m\u00e9dicos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de cient\u00edficos de la Universidad Duke desarroll\u00f3 TuNa-AI<\/strong>, una innovadora plataforma que combina inteligencia artificial (IA), rob\u00f3tica y experimentaci\u00f3n de laboratorio para acelerar el dise\u00f1o de nanopart\u00edculas utilizadas en la administraci\u00f3n de medicamentos. Esta tecnolog\u00eda promete optimizar tanto la elecci\u00f3n de materiales como las proporciones de sus componentes, mejorando la eficacia de los tratamientos y reduciendo su toxicidad.<\/p>

Seg\u00fan explica el estudio, publicado en ASC Nano<\/em><\/a>, las nanopart\u00edculas permiten transportar medicamentos directamente al sitio afectado, aumentando la eficacia terap\u00e9utica y reduciendo los efectos secundarios. Sin embargo, dise\u00f1arlas implica un proceso complejo, ya que existen miles de posibles \u00a0\u00a0qu\u00edmicas y proporciones entre componentes.<\/p>

Para superar ese desaf\u00edo, el equipo dirigido por Daniel Reker, ingeniero biom\u00e9dico de Duke, desarroll\u00f3 un modelo de machine learning<\/em> o aprendizaje autom\u00e1tico de n\u00facleo h\u00edbrido o hybrid kernel machine<\/em>, capaz de analizar simult\u00e1neamente las propiedades moleculares y las relaciones entre los ingredientes de una formulaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El sistema fue integrado con una plataforma rob\u00f3tica de manejo de l\u00edquidos, lo que permiti\u00f3 generar y probar 1,275 formulaciones distintas. Como resultado, se logr\u00f3 un aumento del 42.9% en la formaci\u00f3n exitosa de nanopart\u00edculas, demostrando la capacidad del algoritmo para optimizar tanto materiales como proporciones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Entre los resultados m\u00e1s destacados, el modelo permiti\u00f3 formular una versi\u00f3n mejorada del venetoclax, un f\u00e1rmaco contra la leucemia, al ajustar las proporciones de \u00e1cido tauroc\u00f3lico, lo que increment\u00f3 su eficacia in vitro frente a c\u00e9lulas cancerosas. En otro caso, la IA ayud\u00f3 a reducir en 75% el uso de excipientes en una formulaci\u00f3n del medicamento trametinib, empleado para tratar varios tipos de c\u00e1ncer, manteniendo su eficacia in vitro e incluso mejorando su distribuci\u00f3n in vivo.<\/p>

Seg\u00fan los investigadores, el enfoque de TuNa-AI combina lo mejor de la IA y la automatizaci\u00f3n experimental para acelerar el desarrollo de terapias m\u00e1s seguras, eficientes y personalizadas. \u201cEsta plataforma es un gran paso fundamental para dise\u00f1ar y optimizar nanopart\u00edculas para aplicaciones terap\u00e9uticas\u00bb, expres\u00f3 Reker. \u201cAhora, estamos emocionados por mirar hacia el futuro y tratar enfermedades haciendo que las terapias existentes y nuevas sean m\u00e1s eficaces y seguras\u201d.<\/p>

Con plataformas como TuNa-AI, los cient\u00edficos podr\u00e1n crear formulaciones optimizadas en menor tiempo, aumentar las probabilidades de \u00e9xito en tratamientos oncol\u00f3gicos y adaptar los f\u00e1rmacos a las necesidades espec\u00edficas de cada paciente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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ACS<\/strong><\/p>

https:\/\/pubs.acs.org\/doi\/10.1021\/acsnano.5c09066<\/a><\/p>

DUKE<\/strong><\/p>

https:\/\/today.duke.edu\/2025\/10\/creating-new-drug-delivery-techniques-ai<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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