{"id":60815,"date":"2025-10-10T09:42:54","date_gmt":"2025-10-10T15:42:54","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=60815"},"modified":"2025-10-10T09:46:14","modified_gmt":"2025-10-10T15:46:14","slug":"algoritmo-de-machine-learning-podria-prevenir-lesiones-cerebrales-secundarias-en-pacientes-con-traumatismo-craneal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/algoritmo-de-machine-learning-podria-prevenir-lesiones-cerebrales-secundarias-en-pacientes-con-traumatismo-craneal\/","title":{"rendered":"Algoritmo de machine learning podr\u00eda prevenir lesiones cerebrales secundarias en pacientes con traumatismo craneal"},"content":{"rendered":"
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WAVEFRONT es una herramienta de machine learning que detecta de forma no invasiva ondas cerebrales da\u00f1inas, lo que permitir\u00eda a los m\u00e9dicos intervenir antes y mejorar la recuperaci\u00f3n de los pacientes.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de la Carnegie Mellon University (CMU) desarrollaron un m\u00e9todo no invasivo para detectar ondas cerebrales da\u00f1inas que agravan las lesiones cerebrales traum\u00e1ticas. Su innovaci\u00f3n, impulsada por machine learning<\/em> o aprendizaje autom\u00e1tico, podr\u00eda transformar la atenci\u00f3n neurol\u00f3gica al permitir diagn\u00f3sticos tempranos y prevenir da\u00f1os cerebrales secundarios.<\/p>

Las lesiones cerebrales traum\u00e1ticas (TBI, en ingl\u00e9s) pueden dejar secuelas severas y duraderas. Sin embargo, el riesgo no termina con el impacto inicial pues cerca de la mitad de los pacientes desarrollan lesiones secundarias horas o incluso semanas despu\u00e9s, muchas veces sin ser detectadas hasta que el da\u00f1o ya es irreversible.<\/p>

Estas lesiones secundarias son provocadas por las llamadas \u201ctsunamis cerebrales\u201d, lentas y destructivas olas de supresi\u00f3n de actividad neuronal que se desencadenan tiempo despu\u00e9s del traumatismo. Detenerlas puede evitar un deterioro mayor, pero para hacerlo es necesario identificarlas a tiempo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Hasta ahora, detectarlas requer\u00eda colocar electrodos directamente sobre el cerebro, un procedimiento invasivo y de cobertura limitada. Para superar esa barrera, el equipo del investigador Pulkit Grover, de CMU, desarroll\u00f3 WAVEFRONT<\/strong>, una tecnolog\u00eda que utiliza electrodos de electroencefalograma (EEG) colocados en el cuero cabelludo para detectar estas ondas da\u00f1inas sin necesidad de cirug\u00eda.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El sistema combina d\u00e9cadas de conocimiento neurobiol\u00f3gico con un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de procesar grandes vol\u00famenes de datos y reconocer patrones asociados con los tsunamis cerebrales. En pruebas realizadas en varios hospitales, WAVEFRONT logr\u00f3 una precisi\u00f3n cercana al 89%, demostrando su eficacia en distintos entornos cl\u00ednicos y equipos m\u00e9dicos.<\/p>

Este avance abre nuevas posibilidades para la atenci\u00f3n neurocr\u00edtica, al permitir la detecci\u00f3n temprana y el tratamiento oportuno de lesiones cerebrales secundarias sin procedimientos invasivos. Seg\u00fan Grover, esta tecnolog\u00eda podr\u00eda beneficiar no solo a pacientes con TBI severos, sino tambi\u00e9n a personas con conmociones cerebrales y otras lesiones cerebrales leves. \u201cSi puedes hacerlo con EEG, puedes habilitar mucho m\u00e1s\u201d, afirm\u00f3 el investigador.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CMU<\/strong><\/p>

https:\/\/www.cmu.edu\/news\/stories\/archives\/2025\/october\/cmu-algorithm-could-help-doctors-prevent-secondary-brain-injuries<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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