{"id":59962,"date":"2025-09-15T10:10:57","date_gmt":"2025-09-15T16:10:57","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=59962"},"modified":"2025-09-15T10:14:39","modified_gmt":"2025-09-15T16:14:39","slug":"estudiante-mexicano-desarrolla-opticalapp-aplicacion-que-detecta-28-enfermedades-oculares-mediante-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/estudiante-mexicano-desarrolla-opticalapp-aplicacion-que-detecta-28-enfermedades-oculares-mediante-ia\/","title":{"rendered":"Mexican student develops OpticalApp, an app that detects 28 eye diseases using AI."},"content":{"rendered":"
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El estudiante de la Universidad SABES Celaya, Alejandro Aguilar Mart\u00ednez, fue el ganador del James Dyson Award M\u00e9xico 2025 y ahora competir\u00e1 a nivel internacional.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Alejandro Aguilar Mart\u00ednez, estudiante de Ingenier\u00eda en Tecnolog\u00edas y Sistemas Computacionales en la Universidad SABES Campus Celaya, desarroll\u00f3 la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil OpticalApp, una herramienta que detecta 28 enfermedades oculares mediante inteligencia artificial (IA) y un adaptador impreso en 3D. Esta innovaci\u00f3n le vali\u00f3 ser ganador nacional del James Dyson Award M\u00e9xico 2025 y obtuvo su lugar para representar a M\u00e9xico en la fase internacional del premio.<\/p>

OpticalApp es una app m\u00f3vil que permite la detecci\u00f3n de 28 enfermedades retinales sin necesidad de conexi\u00f3n a internet en menos de 30 segundos. Asimismo, es capaz de detectar condiciones saludables en la retina. Esta innovaci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para entornos de recursos limitados en cuanto a equipamiento m\u00e9dico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Aguilar Mart\u00ednez comenz\u00f3 este proyecto al descubrir los grandes conjuntos de datos disponibles de manera p\u00fablica y la falta de ajustes de cribado para que estos datos fueran realmente \u00fatiles. \u201cEsta laguna me llev\u00f3 a pensar que pod\u00eda aportar algo significativo. Mi madre ha trabajado en ex\u00e1menes visuales y ha estudiado salud visual de manera formal, lo que molde\u00f3 mi comprensi\u00f3n del problema\u201d,\u00a0 expres\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Originalmente, la app tuvo como objetivo ser un apoyo para el autoexamen de afecciones testiculares, pero la falta de conjuntos de datos propici\u00f3 que Alejandro se enfocara en el diagn\u00f3stico de la retina.<\/p>

OpticalApp funciona de una manera muy sencilla, primero el usuario selecciona o captura una imagen de la retina, ya sea desde la galer\u00eda de su celular o la c\u00e1mara del tel\u00e9fono con un adaptador, el cual tambi\u00e9n fue dise\u00f1ado por Alejandro. Posteriormente, OpticalApp procesa la imagen en el dispositivo utilizando un modelo EfficientNet-B0 ligero entrenado con el conjunto de datos RFMiD. Finalmente, la app muestra los tres resultados m\u00e1s probables, entre 28 enfermedades y una clase saludable con sus probabilidades, y ofrece breves descripciones de voz en ingl\u00e9s, espa\u00f1ol y franc\u00e9s.<\/p>

Seg\u00fan Aguilar Mart\u00ednez, una de las principales caracter\u00edsticas de esta herramienta es que no requiere conexi\u00f3n a internet y funciona en tel\u00e9fonos inteligentes b\u00e1sicos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudiante detalla que utiliz\u00f3 herramientas como Google Colab, GPT, como asistente de codificaci\u00f3n y posteriormente \u00e9l mismo dise\u00f1\u00f3 la interfaz y recopil\u00f3 los conjuntos de datos. Asimismo compar\u00f3 varios modelos, incluido RETFound, pero finalmente eligi\u00f3 EfficientNet-B0 debido a su mejor rendimiento en el mundo real.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Finalmente, para que el diagn\u00f3stico fuera posible con un tel\u00e9fono inteligente, dise\u00f1\u00f3 un prototipo de adaptador f\u00edsico utilizando una lente de aumento, cinta adhesiva y cart\u00f3n, con un costo inferior a un d\u00f3lar. \u201cAunque no pude capturar im\u00e1genes n\u00edtidas de la retina, me sorprendi\u00f3 lo prometedora y asequible que era la idea, el mayor reto fue alinear la luz del tel\u00e9fono con la pupila sin deslumbrar al sujeto\u201d. A futuro, Aguilar Mart\u00ednez tiene pensado dise\u00f1ar una estructura m\u00e1s estable e integrada con una lente m\u00e1s resistente y mejor control de la luz.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SABES GTO<\/strong><\/p>

https:\/\/x.com\/SABES_GTO\/status\/1965879043657744561<\/a><\/p>

HAMES DYSON AWARD<\/strong><\/p>

https:\/\/www.jamesdysonaward.org\/es-MX\/2025\/project\/opticalapp-accessible-eye-diagnosis-with-ai-1<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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