{"id":59835,"date":"2025-09-12T10:13:18","date_gmt":"2025-09-12T16:13:18","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=59835"},"modified":"2025-09-12T10:16:18","modified_gmt":"2025-09-12T16:16:18","slug":"factores-de-la-infancia-mejoran-la-prediccion-de-enfermedades-cronicas-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/factores-de-la-infancia-mejoran-la-prediccion-de-enfermedades-cronicas-con-ia\/","title":{"rendered":"Childhood factors improve chronic disease prediction with AI"},"content":{"rendered":"
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Un estudio muestra que incluir experiencias tempranas de vida aumenta la precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de riesgo de diabetes y enfermedades cardiovasculares.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigadores europeos ha demostrado que las experiencias en la infancia y etapas tempranas de la vida influyen de manera significativa en la aparici\u00f3n de m\u00faltiples enfermedades cr\u00f3nicas en la adultez. El estudio, publicado en PLOS Digital Health<\/em><\/a>, emple\u00f3 t\u00e9cnicas de machine learning<\/em> o aprendizaje autom\u00e1tico para analizar c\u00f3mo estos factores mejoran la predicci\u00f3n de riesgo de diabetes y enfermedades cardiovasculares, especialmente en personas que tambi\u00e9n padecen problemas de salud mental.<\/p>

La investigaci\u00f3n se centr\u00f3 en la multimorbilidad psico-cardio-metab\u00f3lica, es decir, la presencia simult\u00e1nea de condiciones como depresi\u00f3n, ansiedad, enfermedades del coraz\u00f3n y diabetes. Utilizando datos de 150 mil participantes del biobanco del Reino Unido, los cient\u00edficos entrenaron modelos de inteligencia artificial capaces de integrar no solo indicadores m\u00e9dicos tradicionales, como presi\u00f3n arterial o niveles de glucosa, sino tambi\u00e9n factores de vida temprana (ELFs, en ingl\u00e9s), tales como haber sido amamantado o contar con acceso a cuidados m\u00e9dicos en la ni\u00f1ez.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los resultados mostraron que, al incluir estos factores, la precisi\u00f3n en la predicci\u00f3n de riesgo aument\u00f3 notablemente. Adem\u00e1s, para enfermedades cardiovasculares, la mejora alcanz\u00f3 casi un 8% en la capacidad del modelo para discriminar casos futuros, mientras que en la predicci\u00f3n de diabetes la precisi\u00f3n se increment\u00f3 en m\u00e1s de un 12%. El estudio tambi\u00e9n identific\u00f3 que aspectos psicol\u00f3gicos, como el haber experimentado depresi\u00f3n en la infancia, interact\u00faan con variables metab\u00f3licas y sociales en la determinaci\u00f3n del riesgo.<\/p>

Adem\u00e1s, los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico superaron el desempe\u00f1o de herramientas cl\u00ednicas cl\u00e1sicas, como el puntaje de Framingham para enfermedades card\u00edacas y el modelo DiabetesUK. Estas herramientas, aunque \u00fatiles en la poblaci\u00f3n general, resultan menos exactas en personas con m\u00faltiples condiciones de salud.<\/p>

Los hallazgos refuerzan la idea de que la salud a lo largo de la vida se ve moldeada por experiencias desde la gestaci\u00f3n hasta la ni\u00f1ez, y que incorporarlas en los modelos de predicci\u00f3n puede mejorar la prevenci\u00f3n y manejo de enfermedades cr\u00f3nicas. Sin embargo, los \u00a0autores reconocen las limitaciones, como la falta de diversidad en la muestra analizada. A pesar de ello, el trabajo abre la puerta a un enfoque m\u00e1s personalizado y equitativo en medicina, donde la historia temprana de cada persona sea considerada en la evaluaci\u00f3n de riesgos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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PLOS<\/strong><\/p>

https:\/\/journals.plos.org\/digitalhealth\/article?id=10.1371\/journal.pdig.0000982<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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