{"id":59573,"date":"2025-09-03T09:41:48","date_gmt":"2025-09-03T15:41:48","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=59573"},"modified":"2025-09-03T09:48:52","modified_gmt":"2025-09-03T15:48:52","slug":"analisis-de-colonoscopia-con-ia-mejora-la-evaluacion-de-enfermedad-de-crohn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/analisis-de-colonoscopia-con-ia-mejora-la-evaluacion-de-enfermedad-de-crohn\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de colonoscopia con IA mejora la evaluaci\u00f3n de enfermedad de Crohn"},"content":{"rendered":"
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Un modelo automatizado logra cuantificar \u00falceras e inflamaci\u00f3n con precisi\u00f3n comparable a m\u00e9todos tradicionales.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La evaluaci\u00f3n endosc\u00f3pica de la enfermedad de Crohn representa un reto cl\u00ednico, debido a la naturaleza irregular y variable de las lesiones en el tracto digestivo. Los m\u00e9todos actuales, como el puntaje endosc\u00f3pico simple para Crohn (SES-CD, en ingl\u00e9s), requieren experiencia especializada y presentan limitaciones en la estandarizaci\u00f3n de resultados. En este contexto, investigadores exploraron el uso de visi\u00f3n por computadora para mejorar la medici\u00f3n de la actividad de la enfermedad<\/strong>. El estudio realizado por investigadores de la Universidad de Michigan fue publicado en Clinical Gastroenterology and Hepatology<\/em><\/a>.<\/p>

El estudio utiliz\u00f3 videos de colonoscop\u00edas provenientes de ensayos cl\u00ednicos en fase 3, aplicando un modelo de segmentaci\u00f3n entrenado con anotaciones de gastroenter\u00f3logos. El sistema automatizado fue capaz de identificar y cuantificar \u00e1reas ulceradas y el grado de da\u00f1o en la mucosa<\/strong>, mapeando su distribuci\u00f3n en el colon y el \u00edleon.<\/p>

\u201cUn m\u00e9dico tiene una idea de si la enfermedad de Crohn de una persona es leve o grave, si est\u00e1 mejorando o empeorando\u201d expres\u00f3 Dr. Ryan W. Stidham, profesor asociado de medicina interna de la Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan y autor principal del art\u00edculo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los resultados mostraron que el desempe\u00f1o del modelo fue equiparable al de especialistas humanos, con altos niveles de correlaci\u00f3n respecto al SES-CD. Adem\u00e1s, el m\u00e9todo permiti\u00f3 diferenciar con mayor precisi\u00f3n entre pacientes en remisi\u00f3n cl\u00ednica y aquellos con actividad de la enfermedad, aportando un efecto estad\u00edstico m\u00e1s s\u00f3lido que el de las evaluaciones convencionales. \u201cEl an\u00e1lisis de im\u00e1genes con IA puede ofrecer mejores soluciones para realizar mediciones y descripciones m\u00e1s precisas de lo que estamos viendo en la pantalla durante la colonoscopia\u201d, detall\u00f3 el Dr. Stidham.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Aunque el sistema mostr\u00f3 baja correlaci\u00f3n con la presencia de estenosis, los investigadores destacan que su mayor valor radica en la posibilidad de obtener una cuantificaci\u00f3n m\u00e1s detallada y personalizada del da\u00f1o intestinal. El modelo fue validado de manera consistente en diferentes cohortes, lo que refuerza su aplicabilidad en contextos cl\u00ednicos.<\/p>

De acuerdo con los autores, esta tecnolog\u00eda de visi\u00f3n por computadora ofrece un nuevo enfoque para la evaluaci\u00f3n de la enfermedad de Crohn, al complementar los m\u00e9todos tradicionales y facilitar diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos. \u201cEste art\u00edculo es realmente el primer paso, y espero que haga pensar a todo el campo en mejores formas de cuantificar la EII que describan de forma m\u00e1s completa a un paciente individual\u201d, afirma el Dr. Stidham.<\/p>

Su implementaci\u00f3n podr\u00eda transformar el seguimiento cl\u00ednico al brindar herramientas automatizadas que mejoren la objetividad y la personalizaci\u00f3n en el manejo de pacientes. \u201cEs muy pronto, pero herramientas de visi\u00f3n por ordenador como esta pueden proporcionar un componente importante para el futuro de la atenci\u00f3n automatizada, donde la IA y los expertos trabajan juntos en el tratamiento de los pacientes\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MICHIGAN MEDICINE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.michiganmedicine.org\/health-lab\/ai-analysis-colonoscopy-improves-assessment-crohns-disease<\/a><\/p>

CLINICAL GASTROENTEROLOGY AND HEPATOLOGY <\/strong><\/p>

https:\/\/www.cghjournal.org\/article\/S1542-3565(25)00655-X\/abstract<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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