{"id":59418,"date":"2025-08-29T09:06:08","date_gmt":"2025-08-29T15:06:08","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=59418"},"modified":"2025-08-29T09:11:02","modified_gmt":"2025-08-29T15:11:02","slug":"desarrollan-nueva-herramienta-para-analizar-tejidos-de-cancer-con-mayor-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/desarrollan-nueva-herramienta-para-analizar-tejidos-de-cancer-con-mayor-precision\/","title":{"rendered":"Desarrollan nueva herramienta para analizar tejidos de c\u00e1ncer con mayor precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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MARQO es un sistema abierto, desarrollado en Mount Sinai, que simplifica el estudio de im\u00e1genes multiplexadas en patolog\u00eda.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La caracterizaci\u00f3n del tejido tumoral es cr\u00edtica para entender c\u00f3mo se organizan las c\u00e9lulas y c\u00f3mo responden a los tratamientos contra el c\u00e1ncer. Sin embargo, los m\u00e9todos actuales de an\u00e1lisis de im\u00e1genes multiplexadas suelen ser complejos, fragmentados y requieren un alto nivel de trabajo manual. Un nuevo estudio publicado en Nature Biomedical Engineering<\/em>, por investigadores de Mount Sinai, presenta MARQO<\/strong>, una plataforma abierta y automatizada que busca resolver estos problemas.<\/p>

MARQO o Multiplex-imaging Analysis, Registration, Quantification and Overlaying<\/em>, es un flujo de trabajo o pipeline<\/em> de c\u00f3digo abierto que permite analizar im\u00e1genes de tejido a resoluci\u00f3n de c\u00e9lula individual de manera integral y con menos intervenci\u00f3n manual. La herramienta combina registro el\u00e1stico de im\u00e1genes, segmentaci\u00f3n iterativa de n\u00facleos celulares, agrupamiento no supervisado y clasificaci\u00f3n guiada por el usuario mediante una interfaz gr\u00e1fica amigable.<\/p>

MARQO funciona con una amplia gama de tecnolog\u00edas comunes de tinci\u00f3n lo cual facilita las comparaciones entre estudios y aumenta la reproducibilidad. Asimismo, marca autom\u00e1ticamente las c\u00e9lulas probablemente positivas y asigna coordenadas e intensidades de marcadores y posteriormente deja la validaci\u00f3n final en manos del pat\u00f3logo, manteniendo la experiencia humana en el centro del flujo de trabajo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cHemos dise\u00f1ado MARQO para colmar una importante laguna en este campo: convertir complejas im\u00e1genes de diapositivas completas en datos utilizables y estructurados de forma r\u00e1pida y coherente\u201d, afirm\u00f3 el Dr. Sacha Gnjatic, catedr\u00e1tico de Inmunolog\u00eda e Inmunoterapia de la Facultad de Medicina Icahn. \u201cAl automatizar el trabajo pesado, dejamos que los expertos se centren en la interpretaci\u00f3n y el descubrimiento\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El sistema fue probado con diferentes tipos de muestras humanas, incluyendo tejidos tumorales y adyacentes normales, as\u00ed como t\u00e9cnicas variadas de tinci\u00f3n inmunohistoqu\u00edmica e inmunofluorescencia. Sus resultados fueron comparados con el trabajo de pat\u00f3logos y mostraron un desempe\u00f1o similar en la identificaci\u00f3n y cuantificaci\u00f3n de c\u00e9lulas y marcadores.<\/p>

Una de las aplicaciones m\u00e1s destacadas fue en un ensayo cl\u00ednico de fase 2 con pacientes de carcinoma hepatocelular tratados con cemiplimab, un anticuerpo anti-PD1. MARQO permiti\u00f3 identificar el enriquecimiento de linfocitos T CD8+ en los pacientes que respondieron al tratamiento, revelando patrones espaciales de respuesta inmunitaria que ayudan a comprender mejor la eficacia de la inmunoterapia.<\/p>

\u201cEsta plataforma podr\u00eda acelerar el descubrimiento de biomarcadores, mejorar la forma de predecir qu\u00e9 pacientes se beneficiar\u00e1n de tratamientos espec\u00edficos y, en \u00faltima instancia, apoyar el desarrollo de diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer m\u00e1s precisos\u201d, afirm\u00f3 el Dr. Gnjatic.<\/p>

Adem\u00e1s de su precisi\u00f3n, MARQO puede analizar tejidos de distintos tama\u00f1os, por ejemplo, desde peque\u00f1as biopsias hasta cortes completos, y es compatible con varias plataformas de an\u00e1lisis existentes, lo que facilita su integraci\u00f3n en laboratorios de investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MOUNT SINAI <\/strong><\/p>

https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2025\/mount-sinai-scientists-create-ai-powered-tool-to-improve-cancer-tissue-analysis<\/a><\/p>

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41551-025-01475-9<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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