{"id":59359,"date":"2025-08-28T08:26:24","date_gmt":"2025-08-28T14:26:24","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=59359"},"modified":"2025-08-28T08:30:05","modified_gmt":"2025-08-28T14:30:05","slug":"estudio-utiliza-gemelos-digitales-para-monitorear-la-insuficiencia-cardiaca-sin-procedimientos-invasivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/estudio-utiliza-gemelos-digitales-para-monitorear-la-insuficiencia-cardiaca-sin-procedimientos-invasivos\/","title":{"rendered":"Estudio utiliza gemelos digitales para monitorear la insuficiencia card\u00edaca sin procedimientos invasivos"},"content":{"rendered":"
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Un nuevo estudio muestra el potencial de modelos computacionales personalizados para predecir la progresi\u00f3n de la enfermedad<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La insuficiencia card\u00edaca es una de las principales causas de hospitalizaci\u00f3n y mortalidad en todo el mundo. Su detecci\u00f3n temprana y el monitoreo continuo son esenciales para prevenir complicaciones graves y reducir costos en los sistemas de salud. Actualmente, la medici\u00f3n precisa de par\u00e1metros como la presi\u00f3n en las arterias pulmonares requiere t\u00e9cnicas invasivas, lo que limita su uso rutinario. Un grupo de investigadores de la Universidad de Duke present\u00f3 en npj Digital Medicine journal<\/em><\/a> un marco de trabajo basado en gemelos digitales<\/strong><\/a> or digital twins<\/em><\/strong> para el monitoreo no invasivo de la insuficiencia card\u00edaca derecha.<\/p>

The gemelos digitales<\/a> son modelos computacionales que simulan de manera personalizada el funcionamiento cardiovascular de cada paciente. En este estudio, los investigadores utilizaron im\u00e1genes m\u00e9dicas de alta resoluci\u00f3n y din\u00e1micas de fluidos computacionales en tres dimensiones para predecir la presi\u00f3n arterial pulmonar, un marcador clave en la progresi\u00f3n de la enfermedad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Para validar el modelo, se compararon las predicciones con datos obtenidos de dispositivos implantables de monitoreo hemodin\u00e1mico en 20 pacientes. Los resultados mostraron una concordancia estrecha entre las simulaciones y las mediciones cl\u00ednicas, con m\u00e1rgenes de error dentro de los par\u00e1metros aceptados por la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA, en ingl\u00e9s).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Un hallazgo importante fue que incluso representaciones geom\u00e9tricas simplificadas de la anatom\u00eda arterial, denominadas \u201cnivel 1\u201d, resultaron suficientes para obtener predicciones fiables. Esto implica que la tecnolog\u00eda podr\u00eda escalarse de manera eficiente, reduciendo el tiempo y costo de los procesos de modelado.<\/p>

El estudio constituye una prueba de concepto del uso de gemelos digitales para el monitoreo de la insuficiencia card\u00edaca, adem\u00e1s, aunque a\u00fan se requieren m\u00e1s investigaciones y cohortes m\u00e1s amplias, los resultados sientan las bases para desarrollar m\u00e9todos no invasivos y personalizados que permitan detectar complicaciones antes de que aparezcan s\u00edntomas cl\u00ednicos. Confirmar su eficacia, podr\u00eda generar grandes beneficios en la forma en que se manejan y previenen los episodios de insuficiencia card\u00edaca.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-025-01920-8<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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