{"id":59314,"date":"2025-08-27T10:13:49","date_gmt":"2025-08-27T16:13:49","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=59314"},"modified":"2025-08-27T10:18:24","modified_gmt":"2025-08-27T16:18:24","slug":"desarrollan-sistema-de-ia-para-mejorar-la-deteccion-temprana-del-autismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/desarrollan-sistema-de-ia-para-mejorar-la-deteccion-temprana-del-autismo\/","title":{"rendered":"Desarrollan sistema de IA para mejorar la detecci\u00f3n temprana del autismo"},"content":{"rendered":"
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El proyecto AURORA analiza historiales m\u00e9dicos electr\u00f3nicos para identificar patrones de desarrollo asociados con un diagn\u00f3stico futuro.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La identificaci\u00f3n temprana del autismo puede marcar una diferencia importante en el desarrollo de los ni\u00f1os, ya que permite acceder a evaluaciones y terapias oportunas. Sin embargo, los m\u00e9todos actuales de tamizaje dependen de cuestionarios aplicados por pediatras y cuidadores, los cuales pueden ser subjetivos y propensos a errores. Frente a esta limitaci\u00f3n, investigadores de la Universidad de Duke han puesto en marcha un proyecto que busca aprovechar la inteligencia artificial (IA) y los historiales m\u00e9dicos electr\u00f3nicos para optimizar la detecci\u00f3n y la atenci\u00f3n de ni\u00f1os con posibles diferencias en su desarrollo.<\/p>

El estudio, denominado Artificial Intelligence for Understanding and Recognizing Autism<\/em> (AURORA), re\u00fane a especialistas en ciencia de datos, autismo y salud pedi\u00e1trica para entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico capaces de reconocer patrones en los registros m\u00e9dicos. Estos patrones podr\u00edan anticipar qu\u00e9 ni\u00f1os tienen mayor probabilidad de recibir un diagn\u00f3stico de autismo en el futuro.<\/p>

El Dr. Benjamin Goldstein, director de ciencia de datos en Duke AI Health y l\u00edder del proyecto, explic\u00f3 lo siguiente: \u201cSabemos por trabajos previos que ciertas condiciones m\u00e9dicas en la infancia temprana pueden ser indicativas de un diagn\u00f3stico futuro de autismo. Pero los historiales m\u00e9dicos son muy complejos; contienen demasiada informaci\u00f3n para que un m\u00e9dico la eval\u00fae durante una consulta o para que un equipo de investigaci\u00f3n la lea en su totalidad\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La innovaci\u00f3n de AURORA consiste en usar modelos de IA capaces de interpretar notas cl\u00ednicas escritas en lenguaje natural, m\u00e1s all\u00e1 de los c\u00f3digos estandarizados de diagn\u00f3stico. Esto es fundamental porque, en muchos casos, las caracter\u00edsticas relacionadas con el autismo, como retrasos en el lenguaje o dificultades de alimentaci\u00f3n, no son codificadas formalmente, sino que se registran en forma de observaciones en los expedientes.<\/p>

El enfoque permite analizar los datos de un n\u00famero m\u00e1s amplio y diverso de ni\u00f1os durante periodos prolongados, lo que aumenta la representatividad de los hallazgos. Seg\u00fan el Dr. Goldstein, \u201clos modelos de machine learning<\/em> (aprendizaje autom\u00e1tico) nos permiten reflejar estos factores complejos de manera m\u00e1s eficiente\u201d.<\/p>

La visi\u00f3n final del equipo es integrar esta herramienta en los historiales m\u00e9dicos electr\u00f3nicos para alertar al pediatra cuando el perfil de un menor muestre patrones asociados al autismo. Gracias a esta herramienta, las familias y proveedores de salud podr\u00edan tomar decisiones conjuntas y fundamentadas sobre evaluaciones adicionales, derivaciones diagn\u00f3sticas o apoyos especializados. AURORA promete evaluaciones m\u00e1s objetivas, r\u00e1pidas y accesibles, reforzando la detecci\u00f3n temprana y mejorando el acompa\u00f1amiento a las familias.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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DUKE<\/strong><\/p>

https:\/\/autismcenter.duke.edu\/news\/can-electronic-health-records-reveal-early-signs-autism<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de Duke desarrollan AURORA, un sistema de IA para mejorar la detecci\u00f3n temprana del autismo.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":59317,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[160,3396],"tags":[145],"class_list":["post-59314","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-uso-de-plataformas-digitales","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59314","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=59314"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59314\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/59317"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=59314"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=59314"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=59314"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}