{"id":59235,"date":"2025-08-26T05:03:12","date_gmt":"2025-08-26T11:03:12","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=59235"},"modified":"2025-08-26T05:07:56","modified_gmt":"2025-08-26T11:07:56","slug":"modelo-de-ia-ayuda-a-redefinir-la-clasificacion-de-la-esclerosis-multiple","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-de-ia-ayuda-a-redefinir-la-clasificacion-de-la-esclerosis-multiple\/","title":{"rendered":"Modelo de IA ayuda a redefinir la clasificaci\u00f3n de la esclerosis m\u00faltiple"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Un modelo basado en datos propone ver la enfermedad como un continuo, mejorando el manejo cl\u00ednico y la investigaci\u00f3n.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La esclerosis m\u00faltiple (EM) afecta a cerca de 2.9 millones de personas en el mundo y, hasta ahora, ha sido clasificada en subtipos cl\u00ednicos como remitente-recurrente, secundaria progresiva o primaria progresiva. Sin embargo, esta categorizaci\u00f3n, basada en la manifestaci\u00f3n de s\u00edntomas, no siempre refleja la biolog\u00eda de la enfermedad ni predice con precisi\u00f3n su evoluci\u00f3n. Un estudio de investigadores de Oxford publicado en Nature Medicine<\/em><\/a> propone un cambio de paradigma mediante el uso de inteligencia artificial (IA) para comprender la EM como un proceso continuo.<\/p>

El equipo internacional de investigadores analiz\u00f3 m\u00e1s de 8 mil pacientes y m\u00e1s de 35 mil resonancias magn\u00e9ticas provenientes de ensayos cl\u00ednicos, a los que se sumaron cohortes de validaci\u00f3n en otros estudios y en contextos de pr\u00e1ctica m\u00e9dica real. Con t\u00e9cnicas de machine learning<\/em> o aprendizaje autom\u00e1tico probabil\u00edstico, los cient\u00edficos identificaron cuatro dimensiones clave de la enfermedad<\/strong>: discapacidad f\u00edsica, da\u00f1o cerebral, reca\u00eddas y actividad subcl\u00ednica detectada en im\u00e1genes.<\/strong><\/p>

A partir de estos ejes, los autores definieron estados de la enfermedad que conforman un espectro entre la esclerosis m\u00faltiple temprana o leve (EME) y las fases avanzadas. El an\u00e1lisis mostr\u00f3 que la progresi\u00f3n suele ocurrir a trav\u00e9s de etapas inflamatorias, con o sin s\u00edntomas visibles, antes de llegar a estados de mayor discapacidad. Una vez alcanzada la fase avanzada, es poco probable revertir el deterioro.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Por su parte, el Dr. Habib Ganjgahi, investigador s\u00e9nior y especialista en estad\u00edstica: aprendizaje autom\u00e1tico y an\u00e1lisis de im\u00e1genes en el Instituto de Big Data, expres\u00f3: \u201cHemos desarrollado un m\u00e9todo de IA, basado en el aprendizaje autom\u00e1tico probabil\u00edstico, que ofrece una visi\u00f3n \u00fanica y unificada de la esclerosis m\u00faltiple. Al integrar datos diversos a lo largo del tiempo, nuestro enfoque ayuda a reclasificar la enfermedad de una manera que podr\u00eda orientar el pron\u00f3stico y acelerar el desarrollo de futuros tratamientos\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

El modelo, denominado FAHMM <\/strong>(An\u00e1lisis factorial probabil\u00edstico escalable con modelo oculto de Markov), permiti\u00f3 trazar rutas de transici\u00f3n entre los distintos estados de la enfermedad y predecir el riesgo individual de empeoramiento. Adem\u00e1s, se comprob\u00f3 que los tratamientos modificadores de la enfermedad reducen significativamente la probabilidad de que los pacientes pasen de fases iniciales a fases activas o de reca\u00edda, retrasando as\u00ed el avance hacia etapas m\u00e1s graves.<\/p>

El Dr. Ganjgahi tambi\u00e9n detall\u00f3 que es fundamental reconocer que este marco no se limita a la EM, sino que puede aplicarse a otras afecciones con datos longitudinales, lo cual abre la puerta a conocimientos m\u00e1s amplios sobre m\u00faltiples enfermedades.<\/p>

Los investigadores destacan que esta nueva clasificaci\u00f3n rompe con la idea de subtipos r\u00edgidos y propone en cambio una visi\u00f3n unificada de la EM como un continuo din\u00e1mico, lo que facilitar\u00eda un mejor manejo de los pacientes y optimizar\u00eda el desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos.<\/p>

Los hallazgos representan un paso al frente hacia la medicina personalizada en la esclerosis m\u00faltiple. Este\u00a0 modelo integra datos cl\u00ednicos y de im\u00e1genes bajo un enfoque impulsado por IA, lo cual abre la posibilidad de mejorar la predicci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de la enfermedad y de dise\u00f1ar estrategias terap\u00e9uticas m\u00e1s efectivas. Adem\u00e1s, como mencionaron los autores, considerar la EM como un espectro en lugar de subtipos separados podr\u00eda transformar tanto la pr\u00e1ctica cl\u00ednica como la investigaci\u00f3n en este campo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-025-03901-6<\/a><\/p>

OXFORD<\/strong><\/p>

https:\/\/www.ndm.ox.ac.uk\/news\/using-ai-to-reclassify-multiple-sclerosis-progression<\/a><\/p>

https:\/\/www.medsci.ox.ac.uk\/news\/using-ai-to-reclassify-multiple-sclerosis-progression<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cient\u00edficos de Oxford desarrollan FAHMM, un modelo de IA que ayuda a redefinir la clasificaci\u00f3n de la esclerosis m\u00faltiple.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":59238,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-59235","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59235","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=59235"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59235\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/59238"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=59235"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=59235"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=59235"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}