{"id":58107,"date":"2025-07-28T10:46:03","date_gmt":"2025-07-28T16:46:03","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=58107"},"modified":"2025-07-28T10:54:13","modified_gmt":"2025-07-28T16:54:13","slug":"desarrollan-herramienta-de-ia-para-rastrear-celulas-envejecidas-y-lesionadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/desarrollan-herramienta-de-ia-para-rastrear-celulas-envejecidas-y-lesionadas\/","title":{"rendered":"Desarrollan herramienta de IA para rastrear c\u00e9lulas envejecidas y lesionadas"},"content":{"rendered":"
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La plataforma Nuclear Morphometric Pipeline permite identificar c\u00e9lulas senescentes en distintos tejidos, con potencial para estudiar enfermedades relacionadas con la edad. <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigaci\u00f3n de NYU Langone Health ha creado un innovador sistema basado en inteligencia artificial (IA) que permite detectar y seguir la pista de c\u00e9lulas senescentes, aquellas que han dejado de reproducirse debido al envejecimiento, lesiones o enfermedades. El estudio, publicado en Nature Communications<\/em><\/a>, podr\u00eda abrir nuevas v\u00edas en el an\u00e1lisis de enfermedades degenerativas y en el desarrollo de terapias regenerativas.<\/p>

La senescencia celular, un estado en el que las c\u00e9lulas dejan de dividirse pero siguen activas, desempe\u00f1a un papel crucial tanto en la reparaci\u00f3n de tejidos como en enfermedades asociadas al envejecimiento. Sin embargo, su detecci\u00f3n ha sido un desaf\u00edo debido a la variabilidad de los biomarcadores utilizados hasta ahora. El estudio propone un sistema que combina morfometr\u00eda nuclear e IA no supervisada para identificar c\u00e9lulas senescentes (SnCs) de forma m\u00e1s fiable y en distintos contextos biol\u00f3gicos.<\/p>

La herramienta, denominada Nuclear Morphometric Pipeline<\/em> (NMP), un enfoque que se basa en cuatro par\u00e1metros morfol\u00f3gicos del n\u00facleo: tama\u00f1o, intensidad de tinci\u00f3n con DAPI, circularidad y presencia de focos densos. A trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico no supervisado, como la reducci\u00f3n de dimensionalidad y el agrupamiento en cl\u00fasteres, el sistema permite identificar no solo c\u00e9lulas senescentes plenamente desarrolladas, sino tambi\u00e9n aquellas en estados intermedios, denominadas \u201csenescent-like\u201d<\/em>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Para entrenar el sistema, los investigadores expusieron c\u00e9lulas animales a sustancias qu\u00edmicas que simulan el envejecimiento humano. A trav\u00e9s del an\u00e1lisis de rasgos f\u00edsicos del n\u00facleo, como su tama\u00f1o, forma y densidad, la IA pudo calcular un \u201cpuntaje de senescencia\u201d para clasificar a las c\u00e9lulas en un espectro que va de completamente sanas a totalmente senescentes. Estos hallazgos fueron confirmados al observar caracter\u00edsticas adicionales como da\u00f1o en el ADN, acumulaci\u00f3n de lisosomas y respuesta a medicamentos senol\u00edticos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La validaci\u00f3n del NMP se llev\u00f3 a cabo con c\u00e9lulas de ratones de diferentes edades, desde tres meses hasta m\u00e1s de dos a\u00f1os. El sistema tambi\u00e9n fue probado con \u00e9xito en cinco tipos celulares presentes en tejido muscular lesionado y en c\u00e9lulas de cart\u00edlago afectadas por osteoartritis, donde detect\u00f3 que las c\u00e9lulas senescentes eran diez veces m\u00e1s frecuentes en ratones geri\u00e1tricos que en j\u00f3venes.<\/p>

Una de las principales ventajas del NMP es su aplicabilidad general. A diferencia de m\u00e9todos anteriores, que dependen de biomarcadores altamente variables y de modelos entrenados en contextos muy espec\u00edficos, el NMP funciona en cultivos celulares, c\u00e9lulas primarias reci\u00e9n aisladas y secciones de tejido. Esto fue confirmado en estudios con m\u00fasculo esquel\u00e9tico regenerativo y cart\u00edlago articular con osteoartritis, mostrando c\u00f3mo la senescencia var\u00eda con la edad y el tipo de c\u00e9lula.<\/p>

Seg\u00fan el Dr. Michael Wosczyna, autor principal del estudio y profesor asistente en el Departamento de Cirug\u00eda Ortop\u00e9dica de NYU, \u201clas caracter\u00edsticas morfom\u00e9tricas del n\u00facleo pueden servir como una herramienta confiable para identificar y monitorear c\u00e9lulas senescentes, lo que consideramos clave para futuras investigaciones sobre regeneraci\u00f3n tisular, envejecimiento y enfermedades progresivas\u201d.<\/p>

Adem\u00e1s, los investigadores destacan que la progresi\u00f3n hacia la senescencia puede observarse como un gradiente continuo de cambios nucleares. Esta observaci\u00f3n sugiere la posibilidad de desarrollar terapias \u201csenol\u00edticas\u201d m\u00e1s eficaces, que ataquen a las c\u00e9lulas en etapas tempranas del proceso senescente, antes de que se acumulen y provoquen efectos perjudiciales como la inflamaci\u00f3n cr\u00f3nica.<\/p>

El equipo planea aplicar esta tecnolog\u00eda a tejidos humanos y combinarla con otros biomarcadores para profundizar en los mecanismos de la senescencia celular. Adem\u00e1s, se contempla liberar el acceso a esta plataforma para otros investigadores. De ser implementada a gran escala, la herramienta podr\u00eda acelerar el desarrollo de tratamientos que prevengan o reviertan los efectos negativos del envejecimiento celular. NYU ha iniciado el proceso de patente para el uso del NMP.<\/p>

El estudio destaca que al ofrecer una herramienta m\u00e1s consistente y vers\u00e1til para detectar c\u00e9lulas senescentes, se abren nuevas v\u00edas para investigar su papel en la salud y la enfermedad. A futuro, su aplicaci\u00f3n en tejidos humanos podr\u00eda mejorar la precisi\u00f3n de diagn\u00f3sticos y terapias dirigidas a combatir los efectos negativos del envejecimiento celular.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NYU LANGONE<\/strong><\/p>

https:\/\/nyulangone.org\/news\/ai-assisted-technique-can-measure-track-aging-cells<\/a><\/p>

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-025-60975-z<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores de NYU Landone, desarrollan Nuclear Morphometric Pipeline, una herramienta de IA para rastrear c\u00e9lulas envejecidas y lesionadas.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":58109,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-58107","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58107","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=58107"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58107\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/58109"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=58107"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=58107"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=58107"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}