{"id":58066,"date":"2025-07-25T09:55:13","date_gmt":"2025-07-25T15:55:13","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=58066"},"modified":"2025-07-25T09:58:53","modified_gmt":"2025-07-25T15:58:53","slug":"ia-agiliza-los-ensayos-clinicos-de-medicamentos-efectivos-contra-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-agiliza-los-ensayos-clinicos-de-medicamentos-efectivos-contra-alzheimer\/","title":{"rendered":"IA agiliza los ensayos cl\u00ednicos de medicamentos efectivos contra Alzheimer"},"content":{"rendered":"
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Este modelo de IA mejora el tratamiento del Alzheimer al identificar a los pacientes m\u00e1s beneficiados optimizando los resultados y reduciendo costos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge, en colaboraci\u00f3n con AstraZeneca, ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de mejorar significativamente la estratificaci\u00f3n de pacientes en ensayos cl\u00ednicos para el Alzheimer. Publicado en Nature Communications<\/em><\/a>, el estudio demuestra c\u00f3mo este avance puede identificar a los pacientes que m\u00e1s se benefician de tratamientos espec\u00edficos, optimizando la eficacia de las terapias y reduciendo los costes asociados a los ensayos.<\/p>

El modelo de IA desarrollado por los investigadores de Cambridge predice si las personas que se encuentran en las primeras fases de deterioro cognitivo evolucionar\u00e1n hacia el Alzheimer y con qu\u00e9 rapidez. El modelo, denominado PPM o Predictive Prognostic Model<\/strong>, utiliza datos multimodales (como niveles de \u03b2-amiloide, densidad de materia gris y gen\u00e9tica) para predecir la progresi\u00f3n de la enfermedad en pacientes con Alzheimer. Los investigadores aplicaron este modelo al ensayo cl\u00ednico AMARANTH, originalmente considerado fallido, y descubrieron que el tratamiento con lanabecestat<\/strong>, un f\u00e1rmaco experimental inhibidor de BACE1, redujo en un 46% el deterioro cognitivo en pacientes clasificados como \u201cprogresi\u00f3n lenta\u201d por la IA.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La profesora Zoe Kourtzi, del Departamento de Psicolog\u00eda de la Universidad de Cambridge y autora principal del estudio explic\u00f3 que: \u201cLos nuevos medicamentos prometedores fracasan cuando se administran demasiado tarde, cuando no tienen ninguna posibilidad de beneficiarse de ellos\u201d. \u201cCon nuestro modelo de IA podemos por fin identificar con precisi\u00f3n a los pacientes y asignarles los f\u00e1rmacos adecuados<\/strong>. Esto hace que los ensayos sean m\u00e1s precisos, por lo que pueden avanzar m\u00e1s r\u00e1pido y costar menos, acelerando la b\u00fasqueda de un enfoque de medicina de precisi\u00f3n desesperadamente necesario para el tratamiento de la demencia\u201d, explic\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El modelo calcula una puntuaci\u00f3n para mostrar la rapidez con la que cada paciente avanzar\u00e1 hacia la enfermedad de Alzheimer. Lo cual permiti\u00f3 dividir con precisi\u00f3n a los pacientes del ensayo cl\u00ednico en dos grupos: los de progresi\u00f3n lenta y los de progresi\u00f3n r\u00e1pida. Posteriormente pudieron analizar los efectos del f\u00e1rmaco en cada grupo.<\/p>

Los resultados mostraron una precisi\u00f3n notable en la estratificaci\u00f3n. El modelo PPM identific\u00f3 con un 91% de precisi\u00f3n a pacientes con progresi\u00f3n lenta o r\u00e1pida de la enfermedad, superando m\u00e9todos tradicionales como la medici\u00f3n de \u03b2-amiloide. Tambi\u00e9n destacan los resultados sobre la eficacia del tratamiento, pues solo los pacientes con progresi\u00f3n lenta mostraron mejor\u00edas cognitivas significativas, mientras que el tratamiento no tuvo impacto en aquellos con progresi\u00f3n r\u00e1pida.\u00a0<\/p>

Asimismo una reducci\u00f3n significativa de costes fue registrada. La herramienta permitir\u00eda disminuir hasta en un 90% el tama\u00f1o de las muestras en ensayos cl\u00ednicos, acelerando el desarrollo de f\u00e1rmacos y abaratando los costes.\u00a0<\/p>

\u201cLa IA puede guiarnos hacia los pacientes que se beneficiar\u00e1n de los medicamentos contra la demencia, trat\u00e1ndolos en la fase en la que los f\u00e1rmacos marcar\u00e1n la diferencia, de modo que por fin podamos empezar a luchar contra estas crueles enfermedades. Hacer que los ensayos cl\u00ednicos sean m\u00e1s r\u00e1pidos, baratos y mejores, guiados por la IA, tiene un gran potencial para acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos precisos para pacientes individuales, reduciendo los efectos secundarios y los costes de los servicios de salud\u201d concluy\u00f3 Kourtzi.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CAMBRIDGE <\/strong><\/p>

https:\/\/www.cam.ac.uk\/research\/news\/ai-can-accelerate-search-for-more-effective-alzheimers-medicines-by-streamlining-clinical-trials<\/a><\/p>

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-025-61355-3<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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