{"id":57779,"date":"2025-07-14T09:57:42","date_gmt":"2025-07-14T15:57:42","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=57779"},"modified":"2025-07-14T10:00:29","modified_gmt":"2025-07-14T16:00:29","slug":"una-nueva-herramienta-de-ia-mejora-la-deteccion-de-amiloidosis-cardiaca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/una-nueva-herramienta-de-ia-mejora-la-deteccion-de-amiloidosis-cardiaca\/","title":{"rendered":"Una nueva herramienta de IA mejora la detecci\u00f3n de amiloidosis card\u00edaca"},"content":{"rendered":"
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El modelo, desarrollado por Mayo Clinic y Ultromics, logra altos niveles de precisi\u00f3n al analizar videoclips ecocardiogr\u00e1ficos y podr\u00eda facilitar diagn\u00f3sticos m\u00e1s tempranos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar con alta precisi\u00f3n la amiloidosis card\u00edaca, una enfermedad poco com\u00fan que afecta la funci\u00f3n del coraz\u00f3n. Usando \u00fanicamente un videoclip ecocardiogr\u00e1fico est\u00e1ndar, este sistema automatizado logra diferenciar esta condici\u00f3n de otras enfermedades con s\u00edntomas similares. El estudio, publicado en European Heart Journal<\/em><\/a>, destaca el potencial del modelo para mejorar el diagn\u00f3stico temprano y reducir la dependencia de pruebas m\u00e1s costosas o invasivas.<\/p>

La amiloidosis card\u00edaca es una enfermedad progresiva causada por la acumulaci\u00f3n de prote\u00ednas anormales en el m\u00fasculo card\u00edaco, lo que puede llevar a insuficiencia card\u00edaca. Dado que sus s\u00edntomas se confunden con frecuencia con otras afecciones card\u00edacas, muchas personas son diagnosticadas en etapas avanzadas, cuando los tratamientos son menos efectivos.<\/p>

El modelo de IA fue entrenado y validado con datos de m\u00e1s de 7 mil personas de diferentes etnias, edades y regiones, lo que le permite adaptarse a una amplia variedad de pacientes. En la fase de prueba, la herramienta demostr\u00f3 un desempe\u00f1o s\u00f3lido al obtener una sensibilidad del 85 %, es decir, capacidad de identificar correctamente a quienes s\u00ed tienen la enfermedad; una especificidad del 93 %, o sea, precisi\u00f3n al descartar la enfermedad en personas sanas; y un \u00e1rea bajo la curva (AUC, en ingl\u00e9s) de 0.93, un indicador global de alto rendimiento diagn\u00f3stico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cEste modelo de IA es una herramienta innovadora que puede ayudarnos a identificar antes a los pacientes para que reciban el tratamiento que necesitan\u201d, expres\u00f3 la Dra. Patricia Pellikka, cardi\u00f3loga de Mayo Clinic y ex directora del Laboratorio de Ecocardiograf\u00eda de Mayo Clinic en Rochester. \u201cDescubrimos que la IA funcionaba mejor que los m\u00e9todos tradicionales de detecci\u00f3n cl\u00ednicos y basados en la ecocardiograf\u00eda transtor\u00e1cica, lo que proporcionaba a los m\u00e9dicos una visi\u00f3n m\u00e1s s\u00f3lida en la que basar las decisiones para realizar m\u00e1s pruebas de confirmaci\u00f3n. Existen nuevos tratamientos para la amiloidosis cardiaca, pero son m\u00e1s eficaces si se administran en una fase temprana de la enfermedad\u201d.<\/p>

A diferencia de otros m\u00e9todos cl\u00ednicos o modelos de riesgo, esta IA solo necesita un videoclip del coraz\u00f3n en una vista est\u00e1ndar de cuatro c\u00e1maras, lo que la hace r\u00e1pida, accesible y viable para hospitales con recursos limitados. Adem\u00e1s, supera en precisi\u00f3n a las escalas cl\u00ednicas actualmente utilizadas para predecir la amiloidosis transtiretina, seg\u00fan los an\u00e1lisis comparativos realizados por los investigadores.<\/p>

El modelo tambi\u00e9n fue evaluado en diferentes subgrupos cl\u00ednicos, incluyendo pacientes mayores con hipertrofia ventricular, y mantuvo una alta precisi\u00f3n diagn\u00f3stica, incluso en casos dif\u00edciles de distinguir con m\u00e9todos convencionales.<\/p>

El uso de IA en la medicina sigue demostrando su potencial al mejorar la detecci\u00f3n de enfermedades complejas y poco frecuentes como la amiloidosis card\u00edaca. Aunque a\u00fan se requiere evaluar su aplicaci\u00f3n en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica diaria, este avance representa una herramienta prometedora para lograr diagn\u00f3sticos m\u00e1s oportunos, reducir el uso de pruebas invasivas y ampliar el acceso a tratamientos eficaces.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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EUROPEAN HEART JOURNAL<\/strong><\/p>

https:\/\/academic.oup.com\/eurheartj\/advance-article\/doi\/10.1093\/eurheartj\/ehaf387\/8193027<\/a><\/p>

MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/ai-enhanced-echocardiography-improves-early-detection-of-amyloid-buildup-in-the-heart\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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