{"id":57653,"date":"2025-07-08T10:19:44","date_gmt":"2025-07-08T16:19:44","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=57653"},"modified":"2025-07-08T10:27:06","modified_gmt":"2025-07-08T16:27:06","slug":"cerebros-humanos-y-sistemas-de-ia-comparten-patrones-neuronales-en-interacciones-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/cerebros-humanos-y-sistemas-de-ia-comparten-patrones-neuronales-en-interacciones-sociales\/","title":{"rendered":"Cerebros humanos y sistemas de IA comparten patrones neuronales en interacciones sociales"},"content":{"rendered":"
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Un estudio liderado por UCLA revela similitudes fundamentales entre el comportamiento social de ratones y agentes de IA.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de la Universidad de California, Los \u00c1ngeles (UCLA) han demostrado que tanto los cerebros biol\u00f3gicos como los sistemas de inteligencia artificial (IA) desarrollan patrones neuronales sincronizados durante la interacci\u00f3n social. El hallazgo, publicado en Nature<\/em><\/a>, representa un avance en la comprensi\u00f3n de la cognici\u00f3n social y abre nuevas posibilidades para el estudio de trastornos como el autismo, as\u00ed como para el desarrollo de sistemas de IA con mayor sensibilidad social.<\/p>

La investigaci\u00f3n fue realizada por un equipo multidisciplinario de expertos en neurobiolog\u00eda, bioingenier\u00eda, inform\u00e1tica e ingenier\u00eda el\u00e9ctrica, pertenecientes a la Escuela de Medicina David Geffen y a la Escuela de Ingenier\u00eda Henry Samueli de UCLA. Utilizando t\u00e9cnicas avanzadas de neuroimagen, los cient\u00edficos registraron la actividad neuronal en la corteza prefrontal dorsomedial de ratones mientras interactuaban socialmente. Esta regi\u00f3n del cerebro est\u00e1 implicada en funciones relacionadas con el comportamiento social, y en modelos animales como el rat\u00f3n, permite estudiar mecanismos comparables a los humanos.<\/p>

\u201cEste descubrimiento cambia radicalmente nuestra forma de concebir el comportamiento social en todos los sistemas inteligentes\u201d, expres\u00f3 el Dr. Weizhe Hong, catedr\u00e1tico de Neurobiolog\u00eda, Qu\u00edmica Biol\u00f3gica y Bioingenier\u00eda de la UCLA y autor principal del estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El an\u00e1lisis de la actividad cerebral revel\u00f3 la existencia de dos subespacios neuronales diferenciados: uno compartido, que mostraba patrones sincronizados entre individuos en interacci\u00f3n, y otro \u00fanico, espec\u00edfico para cada sujeto. Lo novedoso del estudio radica en que los investigadores aplicaron este mismo modelo computacional a sistemas de inteligencia artificial entrenados para realizar tareas sociales, encontrando resultados an\u00e1logos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En particular, las neuronas GABA\u00e9rgicas,\u00a0 las c\u00e9lulas inhibitorias del cerebro, mostraron una mayor proporci\u00f3n de actividad en el subespacio compartido en comparaci\u00f3n con las neuronas glutamat\u00e9rgicas, que son excitatorias. Esta diferencia sugiere que algunos tipos celulares juegan un papel m\u00e1s relevante en la sincronizaci\u00f3n neuronal durante la interacci\u00f3n social.<\/p>

Al replicar este enfoque con agentes de IA, los investigadores observaron que tambi\u00e9n emerg\u00edan patrones compartidos de activaci\u00f3n durante las tareas sociales. Adem\u00e1s, cuando los componentes neuronales asociados al subespacio compartido eran alterados, los comportamientos sociales de los agentes artificiales se reduc\u00edan significativamente. Esto proporciona evidencia directa de que la din\u00e1mica neuronal compartida no solo refleja la coordinaci\u00f3n externa, sino que tiene un papel causal en la manifestaci\u00f3n del comportamiento social.<\/p>

\u201cHemos demostrado por primera vez que los mecanismos neuronales que impulsan la interacci\u00f3n social son notablemente similares entre los cerebros biol\u00f3gicos y los sistemas de inteligencia artificial. Esto sugiere que hemos identificado un principio fundamental de c\u00f3mo procesa la informaci\u00f3n social cualquier sistema inteligente, ya sea biol\u00f3gico o artificial. Las implicaciones son significativas tanto para comprender los trastornos sociales humanos como para desarrollar una IA capaz de entender realmente las interacciones sociales y participar en ellas\u201d, detall\u00f3 el Dr. Hong.<\/p>

Seg\u00fan concluyen los autores del estudio, la din\u00e1mica neuronal compartida es una caracter\u00edstica fundamental y generalizable de los sistemas inteligentes, biol\u00f3gicos o artificiales, en contextos de interacci\u00f3n social. De esta manera, los resultados no solo ofrecen una nueva v\u00eda para explorar trastornos sociales en humanos, sino tambi\u00e9n para avanzar en el dise\u00f1o de IAs capaces de participar en interacciones sociales de forma significativa.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UCLA<\/strong><\/p>

https:\/\/www.uclahealth.org\/news\/release\/study-finds-parallels-between-biological-and-artificial<\/a><\/p>

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-025-09196-4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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