{"id":57625,"date":"2025-07-07T09:04:37","date_gmt":"2025-07-07T15:04:37","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=57625"},"modified":"2025-07-07T09:21:00","modified_gmt":"2025-07-07T15:21:00","slug":"la-ia-abre-nuevas-posibilidades-para-crear-medicamentos-desde-cero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/la-ia-abre-nuevas-posibilidades-para-crear-medicamentos-desde-cero\/","title":{"rendered":"La IA abre nuevas posibilidades para crear medicamentos desde cero"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de la UCSF utilizan modelos de IA para dise\u00f1ar prote\u00ednas completamente nuevas, con el potencial de tratar enfermedades como el c\u00e1ncer, la diabetes y el Alzheimer.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La ciencia biom\u00e9dica est\u00e1 entrando en una nueva etapa. Gracias a d\u00e9cadas de inversi\u00f3n p\u00fablica en investigaci\u00f3n y al avance de la inteligencia artificial (IA), cient\u00edficos de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) est\u00e1n desarrollando prote\u00ednas dise\u00f1adas desde cero para convertirse en medicamentos m\u00e1s precisos y eficaces. Este enfoque podr\u00eda cambiar la forma en que se tratan muchas enfermedades complejas y ampliar las herramientas terap\u00e9uticas los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>

Las prote\u00ednas desempe\u00f1an un papel fundamental en el cuerpo humano: act\u00faan como hormonas, enzimas, anticuerpos y reguladores celulares. Sin embargo, cuando presentan fallas en su forma o funci\u00f3n, pueden ser responsables de enfermedades graves. De acuerdo con Tanja Kortemme, profesora de bioingenier\u00eda y vicedecana de investigaci\u00f3n en la \u00a0Facultad de Farmac\u00e9utica de UCSF, las prote\u00ednas defectuosas est\u00e1n implicadas en condiciones como el c\u00e1ncer, el Alzheimer y la diabetes. Por ello, su laboratorio busca crear prote\u00ednas completamente nuevas capaces de corregir o bloquear estas fallas mediante IA.<\/p>

El desarrollo de medicamentos a base de prote\u00ednas no es nuevo, la insulina es uno de los ejemplos m\u00e1s conocidos, as\u00ed como los medicamentos para perder peso como Ozempic y Wegovy, o terapias contra el c\u00e1ncer como Herceptin. Sin embargo, productos se basan en prote\u00ednas ya conocidas. La diferencia del trabajo actual en UCSF es que se encuentran dise\u00f1ando prote\u00ednas desde cero, lo que expande significativamente las posibilidades terap\u00e9uticas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Para lograrlo, los investigadores emplean modelos de IA entrenados en la estructura tridimensional de las prote\u00ednas, utilizando bases de datos p\u00fablicas como el Protein Data Bank. Este repositorio es resultado de a\u00f1os de colaboraci\u00f3n internacional y financiamiento p\u00fablico, principalmente del Instituto Nacional de Salud (NIH, en ingl\u00e9s) y la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencia (NSF, en ingl\u00e9s) de Estados Unidos. Con este respaldo, la IA puede generar prote\u00ednas capaces, por ejemplo, de bloquear las que fomentan la propagaci\u00f3n del c\u00e1ncer.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El proceso para trasladar estas prote\u00ednas del modelo computacional a la realidad se basa en tecnolog\u00edas de ADN recombinante. Esta t\u00e9cnica, desarrollada en parte por la UCSF, permite sintetizar segmentos de ADN para producir prote\u00ednas espec\u00edficas en el laboratorio. Aunque a\u00fan no existe un medicamento comercial basado completamente en prote\u00ednas dise\u00f1adas por IA, muchas compa\u00f1\u00edas biotecnol\u00f3gicas ya est\u00e1n trabajando en esa direcci\u00f3n. Kortemme estima que varios de estos compuestos podr\u00edan entrar en fases precl\u00ednicas en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, con el objetivo de llegar eventualmente a los pacientes.<\/p>

UCSF ha estado a la vanguardia en ingenier\u00eda de prote\u00ednas desde hace m\u00e1s de dos d\u00e9cadas cuando inicialmente, sus investigadores modificaban prote\u00ednas ya existentes. Ahora el enfoque se ha ampliado al dise\u00f1o desde cero, avance que ha sido posible gracias al enfoque interdisciplinario que caracteriza a la universidad, donde confluyen la biolog\u00eda, la ciencia de datos, la ingenier\u00eda y la farmacolog\u00eda.<\/p>

En palabras de Kortemme, el entorno colaborativo de UCSF y el inter\u00e9s creciente de nuevos cient\u00edficos en disciplinas como la biolog\u00eda computacional hacen posible dise\u00f1ar soluciones in\u00e9ditas para enfermedades complejas. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, estas prote\u00ednas artificiales podr\u00edan traducirse en nuevas terapias m\u00e1s precisas, adaptadas y eficaces.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UCSF<\/strong><\/p>

https:\/\/www.ucsf.edu\/news\/2025\/06\/430256\/how-ai-can-help-us-make-new-medicines-faster<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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