{"id":57113,"date":"2025-06-17T09:52:34","date_gmt":"2025-06-17T15:52:34","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=57113"},"modified":"2025-06-17T09:56:15","modified_gmt":"2025-06-17T15:56:15","slug":"radiologia-mas-rapida-y-precisa-ia-generativa-mejora-la-interpretacion-de-rayos-x","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/radiologia-mas-rapida-y-precisa-ia-generativa-mejora-la-interpretacion-de-rayos-x\/","title":{"rendered":"Radiolog\u00eda m\u00e1s r\u00e1pida y precisa: IA generativa mejora la interpretaci\u00f3n de rayos X"},"content":{"rendered":"
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Un nuevo estudio demuestra que los modelos generativos de IA pueden ayudar a radi\u00f3logos a trabajar con mayor eficiencia sin comprometer la calidad cl\u00ednica de los informes.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de Northwestern Medicine publicaron un estudio en JAMA Network Open<\/em><\/a> que evalu\u00f3 el uso de inteligencia artificial (IA) generativa en la redacci\u00f3n de informes radiol\u00f3gicos en tiempo real dentro de un sistema hospitalario de alta especialidad. Este sistema, primero en su tipo, tiene como objetivo aumentar la productividad e identificar las condiciones potencialmente mortales en cuesti\u00f3n de milisegundos. Adem\u00e1s, ofrece una soluci\u00f3n a la escasez mundial de radi\u00f3logos.<\/p>

Los resultados del estudio muestran que esta tecnolog\u00eda puede reducir significativamente el tiempo que los radi\u00f3logos dedican a documentar estudios, sin disminuir la precisi\u00f3n cl\u00ednica ni la calidad del texto, adem\u00e1s de detectar de manera temprana afecciones cr\u00edticas como el neumot\u00f3rax.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El modelo de IA generativa, capaz de redactar borradores de informes de radiograf\u00edas, como estudios de t\u00f3rax o extremidades, se incorpor\u00f3 directamente en el flujo de trabajo cl\u00ednico y utiliz\u00f3 tanto im\u00e1genes como informaci\u00f3n cl\u00ednica del paciente.<\/p>

El sistema se implement\u00f3 en tiempo real en una red de 11 hospitales del sistema de salud de Northwestern Medicine, donde fueron analizados alrededor de 24 mil informes radiol\u00f3gicos durante cinco meses de 2024. Posteriormente, los investigadores compararon los tiempos de creaci\u00f3n de informes radiol\u00f3gicos y su precisi\u00f3n cl\u00ednica, con y sin la herramienta de IA.<\/p>

Los informes redactados con ayuda de la IA tardaron en promedio 160 segundos, en comparaci\u00f3n con los 189 segundos que tomaban sin la asistencia del modelo, lo que representa un aumento del 15.5% en eficiencia documental. Este ahorro de tiempo equivale a m\u00e1s de 60 horas laborales o una reducci\u00f3n de 79 a 67 turnos de radi\u00f3logos durante el estudio.<\/p>

A trav\u00e9s de una revisi\u00f3n por pares de 800 estudios, los investigadores comprobaron que no hubo diferencias significativas en la precisi\u00f3n cl\u00ednica ni en la calidad del texto entre los informes asistidos por IA y los realizados por humanos sin asistencia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cEn urgencias, un d\u00eda cualquiera, podemos tener que revisar 100 im\u00e1genes, y no sabemos cu\u00e1l contiene un diagn\u00f3stico que podr\u00eda salvar una vida\u201d, afirm\u00f3 el coautor Dr. Samir Abboud, jefe de Radiolog\u00eda de Emergencia. \u201cEsta tecnolog\u00eda nos ayuda a realizar un triaje m\u00e1s r\u00e1pido, lo que nos permite detectar los casos m\u00e1s urgentes antes y que los pacientes reciban tratamiento m\u00e1s r\u00e1pidamente\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Adem\u00e1s, el modelo fue capaz de detectar casos inesperados de neumot\u00f3rax, una condici\u00f3n potencialmente mortal, con una sensibilidad del 72.7% y una especificidad del 99.9%, alertando incluso antes que el equipo m\u00e9dico en algunos casos. Esto refuerza el potencial de la IA no solo como apoyo documental, sino como herramienta para priorizar casos urgentes.<\/p>

Por su parte, el Dr. Mozziyar Etemadi, autor principal del estudio, explic\u00f3 que disponer de un borrador del informe incluso previo a la revisi\u00f3n del radi\u00f3logo, permite actual con mayor rapidez, lo cual es la principal diferencia con respecto a los sistemas de triaje tradicionales que requieren un entrenamiento espec\u00edfico para cada diagn\u00f3stico.<\/p>

Los autores adem\u00e1s, detallan que no es necesario depender de las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas para desarrollar un sistema de grandes capacidades como el suyo. Los cient\u00edficos de Northwestern, no adaptaron un modelo como ChatGPT, sino que construyeron su propio sistema desde cero utilizando datos cl\u00ednicos de su red de hospitales. El Dr. \u00a0Etemadi detall\u00f3 que la democratizaci\u00f3n del acceso a la IA es\u00a0 clave para impulsar su adopci\u00f3n a nivel mundial.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NORTHWESTERN MEDICINE <\/strong><\/p>

https:\/\/news.feinberg.northwestern.edu\/2025\/06\/05\/new-ai-transforms-radiology-with-speed-accuracy-never-seen-before\/<\/a><\/p>

JAMA NETWORK<\/strong><\/p>

https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2834943<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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