{"id":56041,"date":"2025-05-28T10:24:59","date_gmt":"2025-05-28T16:24:59","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=56041"},"modified":"2025-05-28T10:29:03","modified_gmt":"2025-05-28T16:29:03","slug":"proponen-marco-para-el-uso-responsable-de-ia-generativa-en-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/comunidades-conectadas\/proponen-marco-para-el-uso-responsable-de-ia-generativa-en-salud\/","title":{"rendered":"Proponen marco para el uso responsable de IA generativa en salud"},"content":{"rendered":"
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Expertos internacionales proponen principios clave y estrategias para mitigar riesgos en la implementaci\u00f3n de IA generativa en sistemas sanitarios<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores del Centro de Salud Digital de la Universidad de Stanford y otras instituciones internacionales han desarrollado un marco orientador para la implementaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) generativa en el sector salud. La perspectiva, publicada en npj Digital Medicine journal<\/em>, busca ofrecer criterios concretos a desarrolladores, profesionales y responsables de pol\u00edticas sanitarias para evaluar el uso de estas tecnolog\u00edas, especialmente en contextos de bajos y medianos ingresos.<\/p>

La IA generativa, representada por modelos como ChatGPT, DeepSeek, Meta AI y otras herramientas capaces de generar texto, im\u00e1genes o audio, est\u00e1 siendo r\u00e1pidamente integrada en aplicaciones m\u00e9dicas, desde la generaci\u00f3n de informes cl\u00ednicos hasta la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes. Sin embargo, el uso de estas tecnolog\u00edas, como se ha debatido desde su irrupci\u00f3n, plantea desaf\u00edos \u00fanicos en t\u00e9rminos de \u00e9tica, seguridad, privacidad y equidad.<\/p>

Con base en entrevistas y mesas redondas con m\u00e1s de 50 expertos, que incluyeron acad\u00e9micos, financiadores, implementadores y autoridades sanitarias, el estudio propone cuatro principios fundamentales:<\/p>

  1. Alinear las aplicaciones de IA generativa con sus fortalezas espec\u00edficas<\/li>
  2. Establecer marcos de evaluaci\u00f3n adecuados<\/li>
  3. Equilibrar los riesgos y beneficios<\/li>
  4. Fomentar la transparencia y el intercambio de conocimientos<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    Adem\u00e1s, identificaron cuatro categor\u00edas principales de riesgo: fallos intr\u00ednsecos del modelo, conocidos com\u00fanmente como errores o \u201calucinaciones\u201d, limitaciones en los datos de entrenamiento, brechas en infraestructura digital y sanitaria, y la posibilidad de amplificar sesgos sociales existentes.<\/p>

    Para mitigar estos riesgos, los autores recomiendan el uso de tecnolog\u00edas que protegen la privacidad, el fortalecimiento de la supervisi\u00f3n humana, el dise\u00f1o inclusivo de datos, y una evaluaci\u00f3n continua que incluya no solo m\u00e9tricas de precisi\u00f3n, sino tambi\u00e9n aspectos como empat\u00eda y tono. Tambi\u00e9n subraya la necesidad de adaptar los modelos a lenguas y realidades locales, particularmente en regiones con escasa representaci\u00f3n en los datos de entrenamiento.<\/p>

    El art\u00edculo concluye que a pesar de su potencial, la \u00a0implementaci\u00f3n de la IA generativa debe estar guiada por principios \u00e9ticos claros, evaluaci\u00f3n rigurosa y participaci\u00f3n activa de las comunidades de desarrolladores, usuarios, academia, sector m\u00e9dico y\u00a0 entidades regulatorias y gubernamentales, de lo contrario, podr\u00eda amplificar desigualdades ya existentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    NATURE<\/strong><\/p>

    https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-025-01695-y#Sec7<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Grupo internacional de expertos liderado por Stanford propone un nuevo marco para el uso responsable de IA generativa en salud.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":56043,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[154,160,3394],"tags":[145],"class_list":["post-56041","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-comunidades-conectadas","category-noticias","category-redes-sociales","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=56041"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56041\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/56043"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=56041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=56041"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=56041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}