{"id":55785,"date":"2025-05-26T08:55:58","date_gmt":"2025-05-26T14:55:58","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=55785"},"modified":"2025-05-26T08:58:56","modified_gmt":"2025-05-26T14:58:56","slug":"microsoft-desarrolla-ia-agentiva-para-la-atencion-oncologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/microsoft-desarrolla-ia-agentiva-para-la-atencion-oncologica\/","title":{"rendered":"Microsoft desarrolla IA agentiva para la atenci\u00f3n oncol\u00f3gica"},"content":{"rendered":"
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Microsoft se encuentra desarrollando nuevas herramientas para la atenci\u00f3n y el cuidado del c\u00e1ncer utilizando un m\u00e9todo de IA agentiva.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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A nivel mundial cada a\u00f1o 20 millones de personas son diagnosticadas con c\u00e1ncer. La diferencia entre los pacientes, tipos de tumores y de c\u00e1ncer exigen diversos protocolos de tratamiento que incluyen nuevos f\u00e1rmacos, combinaciones, ensayos cl\u00ednicos y terapias basadas en dispositivos. La medicina personalizada es una de las principales alternativas para atacar esta enfermedad, sin embargo, menos del 1% de los pacientes con c\u00e1ncer tienen acceso a este tipo de tratamientos. En este sentido, la inteligencia artificial (IA) agentiva, tiene el potencial de reducir procesos administrativos para mejorar la prestaci\u00f3n de la atenci\u00f3n m\u00e9dica en pacientes con c\u00e1ncer.<\/p>

Recientemente, Microsoft anunci\u00f3 el Azure AI Foundry Agent Catalog, una herramienta que incluye agentes preconfigurados para la personalizaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto que permite que los desarrolladores e investigadores creen agentes que coordinen flujos de trabajo multidisciplinarios y multimodales de datos de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Por ejemplo paneles de tumores o herramientas de productividad para la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>

El orquestador de agentes de atenci\u00f3n m\u00e9dica es capaz de gestionar, analizar y razonar sobre diversos tipos de datos de salud como im\u00e1genes, patolog\u00eda, gen\u00f3mica y notas de historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El orquestador de agentes de atenci\u00f3n m\u00e9dica est\u00e1 dise\u00f1ado para coordinar agentes de IA que pueden razonar sobre datos cl\u00ednicos complejos y asistir en tareas demandantes como resumir historias cl\u00ednicas m\u00e9dicos, determinar el estadio del c\u00e1ncer, consultar gu\u00edas cl\u00ednicas, revisar im\u00e1genes y literatura m\u00e9dica, y generar informes personalizados. La herramienta se integra con plataformas como Microsoft Fabric y FHIR para conectar datos cl\u00ednicos, permite personalizar agentes con distintos modelos e instrucciones, y facilita su despliegue en aplicaciones comunes como Teams y Microsoft 365. Adem\u00e1s, ofrece explicaciones detalladas de las respuestas generadas por IA, lo que fortalece la confianza y validaci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Instituciones l\u00edderes en la atenci\u00f3n del c\u00e1ncer como Stanford, Johns Hopkins, Mass General Brigham, Universidad de Wisconsin (UW), entre otras, se encuentran explorando c\u00f3mo la IA agentiva puede mejorar tareas cl\u00ednicas relacionadas con el c\u00e1ncer.<\/p>

\u201cLa visi\u00f3n del orquestador de agentes de atenci\u00f3n m\u00e9dica es obtener, resumir y actuar r\u00e1pidamente sobre la informaci\u00f3n m\u00e9dica multimodal relevante para cada caso complejo de c\u00e1ncer, de modo que las horas de revisi\u00f3n se conviertan en minutos. Colaborar con Microsoft nos permite explorar el valor de estos modelos para las juntas de tumores y otros \u00e1mbitos\u201d, detall\u00f3 el Dr. Joshua Warner, radi\u00f3logo de UW Health.<\/p>

Asimismo, Microsoft explica que el orquestador\u00a0 de agentes se basa en investigaciones y publicaciones recientes de Microsoft Research y colaboradores. Adem\u00e1s, existen agentes especializados en historial del paciente, radiolog\u00eda, patolog\u00eda, estadificaci\u00f3n del c\u00e1ncer, pautas cl\u00ednicas, ensayos cl\u00ednicos, investigaci\u00f3n m\u00e9dica y creaci\u00f3n de informes.<\/p>

\u201cA medida que avanzamos hacia el uso rutinario de sistemas multiagente, el orquestador de agentes de atenci\u00f3n m\u00e9dica demuestra la capacidad de simplificar la integraci\u00f3n de diversos modelos y agentes con las herramientas de productividad que los m\u00e9dicos ya utilizan. El flexible marco de orquestaci\u00f3n nos permitir\u00e1 en Paige seguir enfoc\u00e1ndonos en nuestros agentes de patolog\u00eda, a la vez que permite su integraci\u00f3n en el flujo de trabajo m\u00e1s amplio de la atenci\u00f3n oncol\u00f3gica y el acceso a datos multimodales\u201d, expres\u00f3 Razik Yousfi, director ejecutivo de Paige.ai, una de las compa\u00f1\u00edas que colabora con Microsoft.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MICROSOFT<\/strong><\/p>

https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/industry\/blog\/healthcare\/2025\/05\/19\/developing-next-generation-cancer-care-management-with-multi-agent-orchestration\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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