{"id":54592,"date":"2025-05-12T09:40:42","date_gmt":"2025-05-12T15:40:42","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=54592"},"modified":"2025-05-12T09:45:24","modified_gmt":"2025-05-12T15:45:24","slug":"ia-utiliza-fotos-del-rostro-para-estimar-edad-biologica-y-predecir-resultados-del-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-utiliza-fotos-del-rostro-para-estimar-edad-biologica-y-predecir-resultados-del-cancer\/","title":{"rendered":"IA utiliza fotos del rostro para estimar edad biol\u00f3gica y predecir resultados del c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Estudio reciente detalla c\u00f3mo funciona FaceAge un modelo de IA que puede determinar con precisi\u00f3n la edad biol\u00f3gica a trav\u00e9s de una selfie.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Los seres humanos envejecemos a ritmos diferentes, el aspecto f\u00edsico puede aportar informaci\u00f3n sobre la edad biol\u00f3gica y la salud fisiol\u00f3gica de forma m\u00e1s fiable incluso que la edad cronol\u00f3gica. En medicina, sin embargo, la apariencia se incorpora a los juicios m\u00e9dicos de forma subjetiva y hay un est\u00e1ndar para ello. En un estudio publicado en The Lancet Digital Health<\/em><\/a>, investigadores de Mass Brigham General Hospital, se propusieron desarrollar y validar FaceAge, un sistema de deep learning<\/em> o aprendizaje profundo para estimar la edad biol\u00f3gica a partir de fotograf\u00edas faciales f\u00e1ciles de obtener y de bajo costo. Este enfoque podr\u00eda utilizarse para traducir la apariencia visual de un paciente en medidas objetivas, cuantitativas y cl\u00ednicamente valiosas.<\/p>

Los investigadores descubrieron que los pacientes con c\u00e1ncer ten\u00edan, en promedio una edad en FaceAge m\u00e1s alta que los que no padec\u00edan la enfermedad y parec\u00edan unos cinco a\u00f1os mayores que su edad cronol\u00f3gica. Las predicciones de FaceAge de mayor edad fueron asociadas con peores resultados de supervivencia en m\u00faltiples tipos de c\u00e1ncer. Tambi\u00e9n se el estudio detall\u00f3 que FaceAge superaba a los m\u00e9dicos a la hora de predecir la esperanza de vida a corto plazo de los pacientes que recib\u00edan radioterapia paliativa.<\/p>

FaceAge fue entrenado con datos de 58,851 personas presuntamente sanas de 60 a\u00f1os o m\u00e1s, m\u00e1s de 56 mil individuos fueron obtenidos del IMDb-Wiki dataset y m\u00e1s de 2 mil 500 del conjunto de datos UTKFace. Para la utilidad cl\u00ednica fueron evaluados datos de 6,196 pacientes con diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer. Las estimaciones de FaceAge en las cohortes de pacientes con c\u00e1ncer fueron comparadas con la cohorte de referencia no cancerosa de 535 individuos. Posteriormente, para evaluar la relevancia pronostica de FaceAge, realizaron diversos an\u00e1lisis para ajustar viables cl\u00ednicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Adem\u00e1s, tambi\u00e9n evaluaron el rendimiento de FaceAge en pacientes con c\u00e1ncer metast\u00e1sico que reciben tratamiento en la parte final de su vida. Finalmente, para evaluar si FaceAge tiene el potencial de ser un biomarcador del envejecimiento molecular los cient\u00edficos realizaron un an\u00e1lisis basado en genes para evaluar su asociaci\u00f3n con genes de senescencia, es decir, aquellos involucrados, entre otras cosas, en el envejecimiento del organismo, y en el desarrollo de enfermedades asociadas a la edad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u201cPodemos utilizar la inteligencia artificial (IA) para estimar la edad biol\u00f3gica de una persona a partir de fotos de la cara, y nuestro estudio muestra que la informaci\u00f3n puede ser cl\u00ednicamente significativa\u201d, dijo el y autor correspondiente, el Dr. Hugo Aerts, director del programa de IA en Medicina (AIM) en Mass General Brigham. \u201cEste trabajo demuestra que una foto como un simple selfie contiene informaci\u00f3n importante que podr\u00eda ayudar a fundamentar la toma de decisiones cl\u00ednicas y los planes de atenci\u00f3n para pacientes y m\u00e9dicos\u00bb. La edad que aparenta alguien en comparaci\u00f3n con su edad cronol\u00f3gica realmente importa: a las personas con FaceAge m\u00e1s j\u00f3venes que su edad cronol\u00f3gica les va significativamente mejor despu\u00e9s de la terapia contra el c\u00e1ncer\u201d, agrego.<\/p>

FaceAge mostr\u00f3 un rendimiento pron\u00f3stico independiente significativo en varios tipos y estadios de c\u00e1ncer. Adem\u00e1s, aparentar m\u00e1s edad se correlacion\u00f3 con una peor supervivencia global. Tambi\u00e9n descubrieron que, de media, los pacientes con c\u00e1ncer parec\u00edan mayores que su edad cronol\u00f3gica, con un aumento medio de 4.79 a\u00f1os con respecto a la cohorte de referencia no cancerosa.<\/p>

De igual forma FaceAge puede mejorar las predicciones de supervivencia de los m\u00e9dicos en pacientes con c\u00e1ncer incurable que reciben tratamientos paliativos, lo que destaca el uso cl\u00ednico del algoritmo para apoyar la toma de decisiones al final de la vida. Finalmente, FaceAge tambi\u00e9n se asoci\u00f3 significativamente con los mecanismos moleculares de la senescencia a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de genes, mientras que la edad no lo hizo.<\/p>

Los autores refieren que los resultados sugieren que un modelo de deep learning puede estimar la edad biol\u00f3gica a partir de fotograf\u00edas faciales y, por lo tanto, mejorar la predicci\u00f3n de supervivencia en pacientes con c\u00e1ncer. No obstante reconocen que ser\u00e1n necesarias m\u00e1s investigaciones as\u00ed como validaciones en cohortes m\u00e1s grandes para\u00a0 verificar los hallazgos en pacientes con c\u00e1ncer y establecer si estos se extienden a pacientes con otras enfermedades.<\/p>

\u201cEsto abre la puerta a un reino completamente nuevo de descubrimiento de biomarcadores a partir de fotograf\u00edas, y su potencial va mucho m\u00e1s all\u00e1 del cuidado del c\u00e1ncer o la predicci\u00f3n de la edad\u201d, dijo el coautor principal Ray Mak, miembro del programa AIM en Mass General Brigham. \u201cA medida que consideramos cada vez m\u00e1s las distintas enfermedades cr\u00f3nicas como enfermedades del envejecimiento, resulta a\u00fan m\u00e1s importante poder predecir con exactitud la trayectoria de envejecimiento de un individuo. Espero que en \u00faltima instancia podamos utilizar esta tecnolog\u00eda como sistema de detecci\u00f3n precoz en diversas aplicaciones, dentro de un marco normativo y \u00e9tico s\u00f3lido, para ayudar a salvar vidas\u201d, finaliz\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

MASS GENERAL BRIGHAM<\/strong><\/p>

https:\/\/www.massgeneralbrigham.org\/en\/about\/newsroom\/press-releases\/ai-face-photos-tool-estimate-age-predict-cancer-outcomes<\/a><\/p>

THE LANCET <\/strong><\/p>

https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(25)00042-1\/fulltext<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

FaceAge un modelo de IA y deep learning que utiliza fotos del rostro para estimar edad biol\u00f3gica y predecir resultados del c\u00e1ncer.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":54593,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-54592","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54592","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54592"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54592\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54593"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54592"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54592"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54592"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}