{"id":54401,"date":"2025-05-05T09:28:03","date_gmt":"2025-05-05T15:28:03","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=54401"},"modified":"2025-10-19T23:37:48","modified_gmt":"2025-10-20T05:37:48","slug":"ia-y-electrocardiogramas-podrian-prevenir-muertes-maternas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-y-electrocardiogramas-podrian-prevenir-muertes-maternas\/","title":{"rendered":"\u00a0IA y electrocardiogramas podr\u00edan prevenir muertes maternas"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Mayo Clinic prueban dispositivos digitales capaces de identificar debilidad card\u00edaca silenciosa en mujeres j\u00f3venes, mejorando el cuidado materno desde la atenci\u00f3n primaria.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Muchas mujeres que desarrollan problemas card\u00edacos durante o despu\u00e9s del embarazo no saben que ya ten\u00edan una condici\u00f3n previa. Esto puede derivar en complicaciones graves e incluso en muertes evitables. Un grupo de investigadores liderado por Mayo Clinic ha desarrollado un enfoque innovador que utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar se\u00f1ales de debilidad card\u00edaca antes de que una mujer quede embarazada, lo que podr\u00eda ayudar a planificar con anticipaci\u00f3n los cuidados necesarios y mejorar los resultados en salud materna.<\/p>

El estudio, publicado en Annals of Family Medicine<\/em><\/a>, evalu\u00f3 dos herramientas basadas en IA: una que analiza electrocardiogramas (ECG) tradicionales y otra integrada en un estetoscopio digital que tambi\u00e9n registra sonidos del coraz\u00f3n. Ambas herramientas fueron dise\u00f1adas para identificar disfunci\u00f3n sist\u00f3lica del ventr\u00edculo izquierdo, una forma de cardiomiopat\u00eda que puede pasar desapercibida pero que afecta la capacidad del coraz\u00f3n para bombear sangre de forma eficiente.<\/p>

La investigaci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo en dos grupos de mujeres de entre 18 y 49 a\u00f1os atendidas en consultas de atenci\u00f3n primaria. En el primer grupo, que inclu\u00eda pacientes que ya ten\u00edan programada una ecocardiograf\u00eda, que es el estudio m\u00e1s preciso para evaluar la funci\u00f3n del coraz\u00f3n, los investigadores compararon los resultados de los dispositivos inteligentes con los del examen tradicional. Los resultados fueron prometedores: la herramienta de IA aplicada al ECG logr\u00f3 una precisi\u00f3n diagn\u00f3stica del 94%, mientras que la del estetoscopio digital alcanz\u00f3 un 98%.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En el segundo grupo, compuesto por mujeres que acudieron a revisiones rutinarias, los investigadores probaron qu\u00e9 tan com\u00fan era encontrar posibles problemas no diagnosticados con estas tecnolog\u00edas. El hallazgo fue que entre el 1% y el 3.2% de las pacientes presentaban resultados que suger\u00edan una disfunci\u00f3n card\u00edaca, lo que refuerza la importancia de contar con m\u00e9todos de detecci\u00f3n temprana en este tipo de poblaciones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cEstad\u00edsticamente, casi la mitad de los embarazos en este pa\u00eds no son planificados, y entre el 1% y el 2% de las mujeres pueden tener problemas card\u00edacos sin saberlo. Nuestros hallazgos sugieren que estas herramientas de inteligencia artificial podr\u00edan usarse para detectar estas condiciones antes del embarazo, mejorando la planificaci\u00f3n y el tratamiento preventivo\u201d, se\u00f1al\u00f3 la Dra. Demilade Adedinsewo, cardi\u00f3loga y autora principal del estudio.<\/p>

El trabajo se basa en estudios previos realizados tanto en Estados Unidos como en Nigeria, que tambi\u00e9n demostraron el potencial de estas tecnolog\u00edas para detectar enfermedades card\u00edacas relacionadas con el embarazo. Los investigadores esperan que estos avances ayuden a modernizar la forma en que se hace tamizaje cardiovascular en mujeres j\u00f3venes, especialmente aquellas que planean tener hijos.<\/p>

El estudio concluye que estas herramientas de IA son efectivas para la detecci\u00f3n de detectar debilidad del m\u00fasculo card\u00edaco entre mujeres en edad reproductiva y podr\u00edan ser \u00fatiles para las evaluaciones cardiovasculares previas a la concepci\u00f3n. Su uso en etapas preconcepciones podr\u00eda contribuir a mejorar la salud materna al permitir diagn\u00f3sticos m\u00e1s tempranos y decisiones cl\u00ednicas mejor fundamentadas. Sin embargo, los investigadores reconocen que se requiere m\u00e1s investigaci\u00f3n para su uso generalizado.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MAYO CLINIC<\/strong><\/p>

https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/ai-ecg-tools-can-help-clinicians-identify-heart-issues-early-in-women-planning-to-have-children\/<\/a><\/p>

https:\/\/www.annfammed.org\/content\/early\/2025\/04\/21\/afm.230627<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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