{"id":54363,"date":"2025-05-02T10:13:56","date_gmt":"2025-05-02T16:13:56","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=54363"},"modified":"2025-05-02T10:18:22","modified_gmt":"2025-05-02T16:18:22","slug":"avance-cientifico-combina-ia-y-tecnologia-de-movimiento-para-estudiar-el-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/avance-cientifico-combina-ia-y-tecnologia-de-movimiento-para-estudiar-el-parkinson\/","title":{"rendered":"Avance cient\u00edfico combina IA y tecnolog\u00eda de movimiento para estudiar el Parkinson"},"content":{"rendered":"
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Universidades de Estados Unidos usan sensores y software para detectar y analizar bloqueos en la marcha, uno de los s\u00edntomas m\u00e1s limitantes de esta enfermedad.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La Universidad de Emory y el Georgia Tech est\u00e1n desarrollando una investigaci\u00f3n para entender mejor un s\u00edntoma com\u00fan y debilitante del Parkinson llamado freezing of gait<\/em> o FOG, que en espa\u00f1ol se traduce como \u201cbloqueo de la marcha\u201d. Este s\u00edntoma provoca que las personas, al intentar caminar, sientan como si sus pies estuvieran pegados al suelo, lo que dificulta su movilidad y aumenta el riesgo de ca\u00eddas.<\/p>

El proyecto utiliza una herramienta de inteligencia artificial (IA) llamada ClassiFOG<\/strong>, que analiza los movimientos de las personas a partir de datos recogidos con c\u00e1maras de alta velocidad y sensores especiales en un laboratorio de captura de movimiento. Este sistema permite registrar el cuerpo en tres dimensiones y con gran precisi\u00f3n, casi a nivel milim\u00e9trico. Gracias a esta tecnolog\u00eda, los investigadores pueden detectar con exactitud cu\u00e1ndo ocurre un episodio de FOG, cu\u00e1n severo es y con qu\u00e9 frecuencia se presenta.<\/p>

\u201cNuestro objetivo no es s\u00f3lo comprender las bases biol\u00f3gicas de la FOG, sino tambi\u00e9n explorar posibles medidas preventivas. Combinando el an\u00e1lisis basado en IA con terapias de luz y sonido, esperamos mitigar los factores que contribuyen al FOG y mejorar la movilidad y la calidad de vida de nuestros pacientes\u201d, expres\u00f3 el investigador principal Stewart Factor, profesor de neurolog\u00eda en Emory y director del Programa de Trastornos del Movimiento de Emory.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Una parte importante del estudio busca entender por qu\u00e9 ocurre el FOG, ya que, a diferencia de otros s\u00edntomas del Parkinson, este no siempre mejora con los medicamentos tradicionales basados en dopamina. Los cient\u00edficos creen que otros factores tambi\u00e9n est\u00e1n involucrados, como la inflamaci\u00f3n cerebral, la acumulaci\u00f3n de una prote\u00edna llamada amiloide y la disminuci\u00f3n de otra sustancia qu\u00edmica del cerebro llamada norepinefrina.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Adem\u00e1s del an\u00e1lisis con IA, el equipo est\u00e1 probando una terapia experimental que utiliza luz y sonido con frecuencias espec\u00edficas para ver si puede reducir la acumulaci\u00f3n de amiloide en el cerebro y, con ello, disminuir los episodios de FOG. Para probar esta idea, se lleva a cabo un estudio cl\u00ednico de seis meses con voluntarios, que incluye pruebas detalladas como an\u00e1lisis de l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo y seguimiento continuo de los movimientos usando ClassiFOG.<\/p>

\u201cLa precisi\u00f3n y la coherencia potenciadas por la IA de ClassiFOG nos permiten realizar un seguimiento de la gravedad y la frecuencia de los episodios de FOG con un nivel de detalle que simplemente no es posible solo mediante la observaci\u00f3n humana\u201d, expres\u00f3 el Dr. Lucas Mckay, coinvestigador principal y profesor asociado de inform\u00e1tica biom\u00e9dica y neurolog\u00eda en Emory y codirector del Laboratorio de Captura de Movimiento del Centro de Salud Cerebral de Emory. \u201cEsto nos permite detectar cambios sutiles que de otro modo podr\u00edan pasar desapercibidos, cruciales para evaluar enfoques de tratamiento y mejorar los resultados de los ensayos cl\u00ednicos\u201d.<\/p>

Los investigadores destacan que esta combinaci\u00f3n de IA y tecnolog\u00eda de movimiento permite un seguimiento mucho m\u00e1s preciso que el que se lograr\u00eda con observaci\u00f3n humana. Esto es clave para evaluar posibles tratamientos, mejorar la calidad de los ensayos cl\u00ednicos y, sobre todo, ofrecer mejores soluciones a los pacientes.<\/p>

Este enfoque pionero podr\u00eda transformar el tratamiento del Parkinson, especialmente para las personas que sufren de bloqueos en la marcha. La combinaci\u00f3n de tecnolog\u00eda avanzada con terapias no invasivas no solo puede ayudar a mejorar la calidad de vida de los pacientes y a entender mejor los s\u00edntomas de Parkinson, sino tambi\u00e9n encontrar formas de prevenirlo o reducir su impacto en la vida diaria de los pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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EMORY<\/strong><\/p>

https:\/\/news.emory.edu\/stories\/2025\/04\/hs_bhc_ai_parkinsons\/story.html<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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