{"id":54212,"date":"2025-04-25T09:45:30","date_gmt":"2025-04-25T15:45:30","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=54212"},"modified":"2025-04-25T09:48:25","modified_gmt":"2025-04-25T15:48:25","slug":"los-avances-de-la-iniciativa-global-sobre-ia-para-la-salud-gi-ai4h-de-la-oms","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/comunidades-conectadas\/los-avances-de-la-iniciativa-global-sobre-ia-para-la-salud-gi-ai4h-de-la-oms\/","title":{"rendered":"Los avances de la Iniciativa Global sobre IA para la Salud \u2013 GI-AI4H de la OMS"},"content":{"rendered":"
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Esta iniciativa con or\u00edgenes en 2018, pero lanzada oficialmente en 2023 ha alcanzado diversos avances a nivel global y regional.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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En los \u00faltimos a\u00f1os, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora para el sector salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica en general. Sin embargo, desde 2018 la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) y la Uni\u00f3n Internacional de Telecomunicaciones (UIT) dieron un paso importante con la creaci\u00f3n del Grupo de Enfoque sobre Inteligencia Artificial para la Salud (FG-AI4H), lo que posteriormente se convertir\u00eda en 2023 en la Iniciativa Global sobre Inteligencia Artificial para la Salud (GI-AI4H).<\/p>

Este proyecto representa una estructura institucional a largo plazo para habilitar, facilitar e implementar la IA en la atenci\u00f3n\u00a0 de la salud. El objetivo de la GI-AI4H es establecer un marco de gobernanza global que garantice el uso \u00e9tico, seguro y equitativo de estas tecnolog\u00edas, con especial atenci\u00f3n a los pa\u00edses de ingresos bajos y medios.\u00a0<\/p>

En un art\u00edculo reciente publicado en npj Digital Medicine journal<\/em><\/a>, se abordan los avances y las prioridades de esta estrategia durante sus primeros a\u00f1os. Por ejemplo, uno de los principales avances es el desarrollo de un marco \u00e9tico para la IA en salud.<\/p>

La GI-AI4H parte de la premisa de que el avance tecnol\u00f3gico debe ir acompa\u00f1ado de s\u00f3lidos principios \u00e9ticos. Por ello, la OMS ha publicado lineamientos clave, como el informe \u201c\u00c9tica y Gobernanza de la IA para la Salud\u201d,<\/a> que establece est\u00e1ndares internacionales para proteger los derechos humanos y promover la equidad. Estos documentos son herramientas pr\u00e1cticas, que incluyen otros esfuerzos como como las consideraciones regulatorias sobre IA en salud, dispositivos m\u00e9dicos basados en IA y la Estrategia Mundial de Salud Digital. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n existe un curso de capacitaci\u00f3n basado en estos principios, el cual ha alcanzado a m\u00e1s de 25 mil profesionales en 178 pa\u00edses, democratizando el acceso al conocimiento sobre IA \u00e9tica. \u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Seg\u00fan el art\u00edculo uno de los mayores retos que enfrenta la GI-AI4H es la fragmentaci\u00f3n en las regulaciones sobre IA en salud. Mientras algunos pa\u00edses cuentan con marcos avanzados, otros carecen incluso de pol\u00edticas b\u00e1sicas. La iniciativa de la OMS y la UIT busca cerrar esta brecha mediante la cooperaci\u00f3n internacional. En este sentido, un avance \u00a0importante fue la creaci\u00f3n del Grupo de Trabajo sobre Consideraciones Regulatorias, que re\u00fane a autoridades de salud p\u00fablica, acad\u00e9micos y representantes del sector privado para desarrollar est\u00e1ndares comunes. Este esfuerzo es particularmente relevante para los pa\u00edses de ingresos bajos y medio, que suelen no tener los recursos suficientes para desarrollar sus propias regulaciones desde cero.\u00a0<\/p>

Otro aspecto importante de la GI-AI4H es que reconoce la importancia de acciones con un enfoque local. Cada sistema de salud tiene realidades distintas, por lo que esta iniciativa promueve adaptaciones culturales y t\u00e9cnicas de las herramientas de IA. Un ejemplo destacado es el trabajo con la Oficina Regional de la OMS para el Sudeste Asi\u00e1tico, donde se est\u00e1 desarrollando IA para apoyar la medicina tradicional<\/a>, combinando conocimientos ancestrales con tecnolog\u00edas emergentes. Estos proyectos demuestran que la IA no debe ser un modelo \u00fanico, sino un recurso flexible que responda a necesidades locales.\u00a0<\/p>

El verdadero \u00e9xito de cualquier tecnolog\u00eda en salud se mide por su impacto a largo plazo. La GI-AI4H enfatiza la importancia de crear infraestructuras sostenibles, especialmente en pa\u00edses con recursos limitados. Esto incluye desde sistemas de monitoreo continuo hasta la formaci\u00f3n de profesionales locales que puedan dar mantenimiento a estas soluciones. Adem\u00e1s, la iniciativa aborda un aspecto poco discutido: el costo ambiental de la IA. Al promover pr\u00e1cticas responsables, busca evitar que los beneficios de estas tecnolog\u00edas tengan un precio ecol\u00f3gico inaceptable, particularmente para las comunidades m\u00e1s vulnerables.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-025-01618-x<\/a><\/p>

WHO<\/strong><\/p>

https:\/\/www.who.int\/initiatives\/global-initiative-on-ai-for-health<\/a><\/p>

https:\/\/www.who.int\/publications\/i\/item\/9789240084759<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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