{"id":53860,"date":"2025-04-16T09:54:23","date_gmt":"2025-04-16T15:54:23","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=53860"},"modified":"2025-04-16T09:57:16","modified_gmt":"2025-04-16T15:57:16","slug":"hospital-en-ee-uu-utiliza-rayos-x-e-ia-para-deteccion-de-cancer-de-pulmon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/hospital-en-ee-uu-utiliza-rayos-x-e-ia-para-deteccion-de-cancer-de-pulmon\/","title":{"rendered":"Hospital en EE.UU. utiliza rayos X e IA para detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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University Hospitals Cleveland Medical Center implementa la IA qXR-LN como apoyo en el diagn\u00f3stico temprano.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El University Hospitals Cleveland Medical Center (UH) ha iniciado una colaboraci\u00f3n con la empresa de inteligencia artificial (IA) Qure.ai para implementar un sistema de IA que analiza radiograf\u00edas de t\u00f3rax y ayuda a identificar posibles casos de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en etapas tempranas. La tecnolog\u00eda, denominada qXR-LN<\/strong> y aprobada por la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA, en ingl\u00e9s), servir\u00e1 como una segunda opini\u00f3n automatizada que complementar\u00e1 el diagn\u00f3stico de los radi\u00f3logos.<\/p>

En Estados Unidos, donde el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n sigue siendo la principal causa de muerte por c\u00e1ncer las gu\u00edas m\u00e9dicas recomiendan tomograf\u00edas computarizadas de baja dosis para personas en alto riesgo, como fumadores y exfumadores. Sin embargo, solo el 16% de los pacientes elegibles se someten a estos ex\u00e1menes. El Dr. Amit Gupta, jefe de Imagen Cardiotor\u00e1cica del UH, explica que muchas veces los n\u00f3dulos pulmonares se detectan incidentalmente en radiograf\u00edas de t\u00f3rax realizadas por otros motivos m\u00e9dicos, pero su identificaci\u00f3n resulta compleja debido a lo sutil de estas anomal\u00edas.<\/p>

El sistema qXR-LN funciona como una herramienta de apoyo que alerta a los especialistas sobre posibles n\u00f3dulos malignos, los cuales podr\u00edan requerir estudios adicionales. Esta tecnolog\u00eda no reemplaza el criterio m\u00e9dico, sino que act\u00faa como un filtro adicional para reducir falsos negativos. El hospital est\u00e1 llevando a cabo un estudio cl\u00ednico<\/strong> para evaluar la eficacia del algoritmo, midiendo cu\u00e1ntos pacientes requieren tomograf\u00edas de seguimiento o biopsias tras su uso, y cu\u00e1ntos casos de c\u00e1ncer pueden detectarse en fases m\u00e1s tempranas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cEste enfoque basado en la IA puede ayudar a identificar m\u00e1s n\u00f3dulos, lo que esperamos respalde la atenci\u00f3n al paciente y nos permita evaluar el impacto m\u00e1s amplio de la IA en la imagen m\u00e9dica\u201d, expres\u00f3 el Dr. Gupta. Adem\u00e1s, detall\u00f3 que el ensayo cl\u00ednico evaluar\u00e1 cu\u00e1ntos pacientes requieren una tomograf\u00eda de seguimiento, biopsias y cu\u00e1ntos casos m\u00e1s de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n se diagnostican antes utilizando IA. El ensayo promete avances en la detecci\u00f3n temprana y en la vigilancia del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n.<\/p>

Por otro lado, seg\u00fan el Dr. Samir Shah, director m\u00e9dico de Qure.ai, esta tecnolog\u00eda permite identificar n\u00f3dulos sospechosos de entre 6 y 30 mil\u00edmetros, lo que podr\u00eda mejorar significativamente los resultados en pacientes. La colaboraci\u00f3n entre el hospital y la empresa de IA busca no solo avanzar en el diagn\u00f3stico precoz, sino tambi\u00e9n generar evidencia para futuras investigaciones sobre aplicaciones m\u00e9dicas de la IA.<\/p>

La implementaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en el UH representa un paso importante en la lucha contra el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, combinando el expertise m\u00e9dico con innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Los resultados del estudio cl\u00ednico en curso podr\u00edan sentar las bases para un uso m\u00e1s amplio de la IA en la detecci\u00f3n temprana de esta enfermedad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UH <\/strong><\/p>

https:\/\/news.uhhospitals.org\/news-releases\/articles\/2025\/04\/uh-cleveland-medical-center-activates-ai-for-early-lung-cancer-identification<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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