{"id":52592,"date":"2025-04-10T09:46:25","date_gmt":"2025-04-10T15:46:25","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=52592"},"modified":"2025-04-10T09:50:23","modified_gmt":"2025-04-10T15:50:23","slug":"que-es-la-ia-agentiva-la-proxima-tendencia-en-salud-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/que-es-la-ia-agentiva-la-proxima-tendencia-en-salud-digital\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es la IA agentiva, la pr\u00f3xima tendencia en Salud Digital"},"content":{"rendered":"
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La IA agentiva emerge como una herramienta de IA capaz de realizar diversos procesos y tareas conjuntas de manera aut\u00f3noma e independiente.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Durante los \u00faltimos a\u00f1os, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial, transformando industrias enteras y revolucionando sectores como el de la salud. Gracias a avances en machine learning, deep learning, procesamiento de lenguaje natural o visi\u00f3n por computadora, la IA est\u00e1 permitiendo diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos, tratamientos personalizados, el desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos y terapias y una gesti\u00f3n hospitalaria m\u00e1s eficiente. Desde algoritmos capaces de detectar c\u00e1ncer en im\u00e1genes m\u00e9dicas con mayor precisi\u00f3n que expertos humanos, hasta modelos predictivos que anticipan brotes epidemiol\u00f3gicos, la IA se encuentra posicion\u00e1ndose como una herramienta fundamental en el futuro de la medicina.<\/p>

La IA continuar\u00e1 avanzando aceleradamente como ha ocurrido en los \u00faltimos cinco a\u00f1os, sin embargo, expertos y compa\u00f1\u00edas especializadas indican que la pr\u00f3xima tendencia de la IA ser\u00e1 la IA agentiva. Tambi\u00e9n conocida como IA agencial o AI agentic en ingl\u00e9s es un t\u00e9rmino que se refiere a sistemas de IA dise\u00f1ados para actuar de manera aut\u00f3noma, tomando decisiones y realizando acciones para alcanzar objetivos espec\u00edficos sin intervenci\u00f3n humana constante<\/strong>. Estos agentes pueden percibir su entorno, procesar informaci\u00f3n y ejecutar tareas de forma independiente, adapt\u00e1ndose a cambios en su entorno.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La IA agentiva se caracteriza por su autonom\u00eda, ya que puede operar sin supervisi\u00f3n continua; por su productividad, al tomar iniciativas basadas en sus objetivos; y por su reactividad, especialmente por su respuesta a cambios en su entorno en tiempo real.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La IA convencional suele responder preguntas y realizar tareas individuales, mientras que la IA agentiva planifica y ejecuta secuencias de acciones para lograr metas m\u00e1s amplias. La IA agentiva est\u00e1 compuesta por diversos agentes especializados que operan de forma independiente, los cuales hacen tareas espec\u00edficas y posteriormente interact\u00faan entre s\u00ed mismos\u00a0 a trav\u00e9s de datos y sistemas para completar flujos de trabajo de varios pasos.<\/p>

Seg\u00fan el Dr. Jason Moore, director del departamento de Biomedicina Computacional de Cedars-Sinai, a diferencia de la IA convencional, que es dise\u00f1ada para tareas \u00fanicas, como analizar una imagen m\u00e9dica, la IA agentiva coordina m\u00faltiples \u201cagentes\u201d de IA que trabajan en paralelo para integrar datos diversos<\/strong> como im\u00e1genes, historiales cl\u00ednicos, pruebas de laboratorio, para ofrecer diagn\u00f3sticos integrales en minutos. Por ejemplo, mientras un algoritmo analiza un ecocardiograma, otro revisa medicamentos y signos vitales, simulando el razonamiento colaborativo de un equipo m\u00e9dico.<\/p>

Especialistas de Cedars-Sinai, consideran que la IA agentiva es la pr\u00f3xima tendencia en la IA, al ser una tecnolog\u00eda que imita la capacidad humana para resolver problemas complejos mediante equipos de algoritmos especializados. Seg\u00fan el Dr. Moore, este enfoque representa la \u201cpr\u00f3xima gran tendencia en IA\u201d, superando los l\u00edmites de los modelos tradicionales.<\/p>

El Dr. Moore explic\u00f3 que, al igual que los modelos actuales de IA, la IA agentiva no pretende reemplazar la labor de los profesionales de la salud: \u201cLa IA agentiva no reemplaza a los m\u00e9dicos, pero les da herramientas para tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas, beneficiando a los pacientes\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CEDARS-SINAI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.cedars-sinai.org\/newsroom\/the-next-trend-in-digital-medicine-agentic-ai\/<\/a><\/p>

IBM<\/strong><\/p>

https:\/\/www.ibm.com\/es-es\/think\/insights\/artificial-intelligence-future<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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