{"id":52584,"date":"2025-04-10T09:38:07","date_gmt":"2025-04-10T15:38:07","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=52584"},"modified":"2025-04-10T09:42:47","modified_gmt":"2025-04-10T15:42:47","slug":"nuevo-software-busca-democratizar-la-investigacion-biomedica-y-hacer-mas-accesible-el-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/nuevo-software-busca-democratizar-la-investigacion-biomedica-y-hacer-mas-accesible-el-analisis-de-datos\/","title":{"rendered":"Nuevo software busca democratizar la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica y hacer m\u00e1s accesible el an\u00e1lisis de datos"},"content":{"rendered":"
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PWB democratiza la bioinform\u00e1tica al permitir que cualquier investigador combine datos y herramientas complejas en flujos de trabajo personalizados, acelerando la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Playbook Workflow Builder (PWB), una plataforma web dise\u00f1ada para facilitar la creaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de flujos de trabajo o workflows<\/em> en bioinform\u00e1tica, incluso para usuarios sin conocimientos t\u00e9cnicos avanzados. Esta herramienta basada en web permite construir y ejecutar workflows<\/em>, es decir secuencias de pasos para an\u00e1lisis de datos, en bioinform\u00e1tica de manera din\u00e1mica, utilizando datos de entrada, APIs, y herramientas de visualizaci\u00f3n. Un art\u00edculo que describe las funcionalidades y utilidades de este software fue publicado en PLOS Computational Biology<\/a>.<\/p>

Esta plataforma amigable con los usuarios permite que los investigadores biom\u00e9dicos lleven a cabo an\u00e1lisis de datos complejos sin necesidad de contar con conocimientos y habilidades avanzadas de programaci\u00f3n. PWB, fue desarrollada por un equipo multinstitucional liderado por la Facultad de Medicina Icahn de Mount Sinai, como parte un programa de investigaci\u00f3n nacional en Estados Unidos. El objetivo es que esta plataforma permita a los cient\u00edficos analizar y visualizar sus propios datos de manera independiente a trav\u00e9s de una interfaz intuitiva e interactiva.<\/p>

Por medio de datos de entrada, es decir conjuntos de datos p\u00fablicos o aportados por colaboradores; APIS anotadas sem\u00e1nticamente; y herramientas de visualizaci\u00f3n como gr\u00e1ficos y tablas, PWB promete revolucionar y hacer m\u00e1s accesible la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/p>

Asimismo, a trav\u00e9s de su interfaz intuitiva, los usuarios pueden armar flujos de trabajo seleccionando \u201ctarjetas\u201d que representan pasos del an\u00e1lisis. De igual forma este software cuenta con un asistente basado en IA, para que los usuarios construyan flujos de trabajo con ayuda de un chatbot asistido por un gran modelo de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s). Adem\u00e1s, cada paso genera informes con descripciones, figuras, tablas y referencias \u00fatiles para publicaciones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cEste m\u00e9todo podr\u00eda reinventar radicalmente el an\u00e1lisis de datos en la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica y en otros campos. Al permitir a los investigadores llevar a cabo an\u00e1lisis sofisticados sin necesidad de conocimientos avanzados de programaci\u00f3n, elimina una barrera importante para el descubrimiento basado en datos\u201d, expres\u00f3 el primer autor Daniel J.B. Clarke, cient\u00edfico de datos \u201cCon una mayor accesibilidad y eficiencia, los cient\u00edficos de todas las disciplinas pueden explorar conjuntos de datos complejos con mayor facilidad, descubrir nuevos conocimientos m\u00e1s r\u00e1pidamente y, en \u00faltima instancia, acelerar el ritmo de la publicaci\u00f3n cient\u00edfica y el descubrimiento\u201d, indic\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Una de las principales ventajas de este software es su accesibilidad, ya que no requiere programaci\u00f3n. Otras ventajas incluyen la interoperabilidad, ya que los workflows son compatibles con Common Workflow Language (CWL), un est\u00e1ndar en bioinform\u00e1tica, asimismo, estos pueden adaptarse a problemas similares con distintos datos de entrada. Y finalmente, los resultados son publicables, ya que los resultados generados dentro de PWB se pueden exportar directamente a formatos como art\u00edculos cient\u00edficos, carteles o presentaciones.<\/p>

\u201cCreemos que esto es s\u00f3lo el principio. Al reducir la dependencia de especialistas en bioinform\u00e1tica, esta plataforma tiene el potencial de acelerar dr\u00e1sticamente el ritmo de la investigaci\u00f3n al permitir a los bi\u00f3logos experimentales realizar an\u00e1lisis sofisticados de forma independiente\u201d, afirm\u00f3 el Dr. Avi Ma’ayan, autor principal. \u201cA medida que m\u00e1s cient\u00edficos adopten esta herramienta, esperamos que agilice los flujos de trabajo, acelere el intercambio de hallazgos e inspire nuevos sistemas impulsados por IA que mejoren a\u00fan m\u00e1s el razonamiento cient\u00edfico y la interpretaci\u00f3n de datos. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, podr\u00eda convertirse en un recurso esencial para la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica, desvelando nuevos conocimientos e impulsando la innovaci\u00f3n en todo el campo\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

El estudio aborda el uso de este software en un caso concreto que es la priorizaci\u00f3n de f\u00e1rmacos para pacientes con c\u00e1ncer usando datos de programas de los Institutos Nacionales de Salud (NIH, en ingl\u00e9s), como GTEx, LINCS, Metabolomics, entre otros, para integrar informaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes para generar hip\u00f3tesis personalizadas.<\/p>

La plataforma es abierta y disponible en https:\/\/playbook-workflow-builder.cloud\/<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MOUNT SINAI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2025\/powerful-new-software-platform-could-reshape-biomedical-research-by-making-data-analysis-more-accessible<\/a><\/p>

PLOS <\/strong><\/p>

https:\/\/journals.plos.org\/ploscompbiol\/article?id=10.1371\/journal.pcbi.1012901<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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