{"id":52452,"date":"2025-04-04T09:44:21","date_gmt":"2025-04-04T15:44:21","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=52452"},"modified":"2025-04-04T09:48:07","modified_gmt":"2025-04-04T15:48:07","slug":"imss-desarrolla-modelo-de-ia-para-la-evaluacion-de-respuesta-a-inmunoterapia-en-pacientes-con-cancer-de-piel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/imss-desarrolla-modelo-de-ia-para-la-evaluacion-de-respuesta-a-inmunoterapia-en-pacientes-con-cancer-de-piel\/","title":{"rendered":"IMSS desarrolla modelo de IA para la evaluaci\u00f3n de respuesta a inmunoterapia en pacientes con c\u00e1ncer de piel"},"content":{"rendered":"
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Investigadores del IMSS desarrollaron un modelo de machine learning que busca ayudar a los m\u00e9dicos a determinar con precisi\u00f3n el tratamiento personalizado que debe recibir un paciente con c\u00e1ncer.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Cient\u00edficos del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) liderados por la Dra. Laura Cecilia Bonifaz Alfonzo, titular de la Coordinaci\u00f3n de Investigaci\u00f3n en Salud dependiente de la Unidad de Educaci\u00f3n e Investigaci\u00f3n, desarrollaron un modelo de inteligencia artificial (IA), basado en machine learning o aprendizaje autom\u00e1tico, para evaluar la respuesta a inmunoterapia en pacientes con melanoma.<\/p>

La investigaci\u00f3n busca ampliar las perspectivas en la investigaci\u00f3n del IMSS y abriendo el camino hacia la producci\u00f3n cient\u00edfica en temas relacionados con la IA y la medicina de precisi\u00f3n. Esta herramienta fue entrenada con datos cl\u00ednicos de pacientes con melanoma para predecir si el c\u00e1ncer de piel responder\u00e1 a la inmunoterapia que ayuda a celular inmunitarias a eliminar las c\u00e9lulas cancerosas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Este modelo de machine learning est\u00e1 dise\u00f1ado para cuantificar las poblaciones del sistema inmunol\u00f3gico y analizar su relaci\u00f3n con respuesta a las inmunoterapias de bloqueo de punto de control. De esta forma ser\u00e1 posible diferenciar entre los pacientes que responden a las terapias y los que no responden. Adem\u00e1s, favorece al desarrollo de tratamientos precisos para cada paciente. \u201cLa idea es que nuestro proyecto pueda apoyar a la elecci\u00f3n del tratamiento del m\u00e9dico, es decir, que el m\u00e9dico pueda hacer esta prueba y con esto decidir si es adecuado que se d\u00e9 esta terapia o buscar una estrategia alternativa\u201d, explic\u00f3 la Dra. Bonifaz Alfonzo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El sistema inmune reconoce y elimina c\u00e9lulas cancerosas, sin embargo, el c\u00e1ncer evade esta respuesta por medio de receptores y mol\u00e9culas inhibidoras. La inmunoterapia de bloqueo de puntos de control permite que el sistema inmunol\u00f3gico reconozca y ataque a las c\u00e9lulas cancerosas ya que elimina ciertos componentes que impiden su acci\u00f3n. Esta terapia ha registrado una mediana de supervivencia global de hasta 72 meses, mientras que la quimioterapia tiene una mediana de 10 meses. No obstante, la inmunoterapia de bloqueo de puntos solo responde en un 60% de los pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los investigadores del IMSS han trabajado con las biopsias de los pacientes y han realizado inmunofluorescencias, que son clave para evaluar qu\u00e9 c\u00e9lulas est\u00e1n presentes en el tejido y evaluar cu\u00e1les son estas con ayuda de la IA. \u201cHemos planteado la importancia de caracterizar al sistema inmune, as\u00ed como su contacto con el melanoma y distinguir de esta forma qu\u00e9 paciente va a responder o no va a responder a la inmunoterapia. Esto lo hacemos mediante diferentes metodolog\u00edas\u201d, coment\u00f3 la Dra. Bonifaz Alonzo.<\/p>

La IA es utilizada para detectar las c\u00e9lulas en el tejido y determina su tipo, y si son de pron\u00f3stico positivo o negativo. Las im\u00e1genes muestran c\u00f3mo los pacientes responden y as\u00ed la IA logra evaluar si va a responder a la inmunoterapia de manera favorable.<\/p>

\u201cNuestro objetivo es que con esta investigaci\u00f3n en el futuro los pacientes que tienen esta enfermedad puedan ser tratados de forma m\u00e1s precisa, utilizando la terapia que mejor funcione para ellos, y no solo quedarnos con melanoma, que es esta neoplasia originada en la piel, sino trasladarlo a otro tipo de tumores como: c\u00e1ncer de mama, pulm\u00f3n, etc\u00e9tera, los cuales son susceptibles al uso de esta misma terapia\u201d, concluyo la Dra. Bonifaz Alfonzo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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IMSS<\/strong><\/p>

https:\/\/imss.gob.mx\/prensa\/archivo\/202504\/167<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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