{"id":52064,"date":"2025-03-24T09:47:00","date_gmt":"2025-03-24T15:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=52064"},"modified":"2025-03-24T09:49:57","modified_gmt":"2025-03-24T15:49:57","slug":"deep-learning-permite-a-hombre-paralizado-mover-un-brazo-robotico-con-la-mente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/deep-learning-permite-a-hombre-paralizado-mover-un-brazo-robotico-con-la-mente\/","title":{"rendered":"Deep learning permite a hombre paralizado mover un brazo rob\u00f3tico con la mente"},"content":{"rendered":"
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Este importante avance combina IA y neurolog\u00eda para mejorar la calidad de vida de personas con par\u00e1lisis.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) lograron un avance significativo al desarrollar un dispositivo que permiti\u00f3 a un hombre paralizado mover un brazo rob\u00f3tico solo con su pensamiento. Esta tecnolog\u00eda, conocida como interfaz cerebro-computadora (BCI, en ingl\u00e9s), funcion\u00f3 de manera continua durante siete meses, superando las limitaciones de dispositivos anteriores que solo operaban por uno o dos d\u00edas.<\/p>

Este dispositivo utiliza un modelo de inteligencia artificial (IA) dise\u00f1ado para adaptarse a los peque\u00f1os cambios que ocurren en el cerebro a medida que una persona imagina movimientos. Este modelo permite que la BCI reconozca y responda a las se\u00f1ales cerebrales de manera m\u00e1s precisa y prolongada.<\/p>

Los hallazgos fueron detallados en un estudio publicado en Cell<\/em><\/a>. En este sentido, el Dr. Karunesh Ganguly, neur\u00f3logo y autor del proyecto, destac\u00f3 la importancia de este avance. \u201cEsta combinaci\u00f3n de aprendizaje entre humanos y la IA es el siguiente paso para las interfaces cerebro-computadora. Es lo que necesitamos para lograr movimientos sofisticados y realistas\u201d, explic\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El participante del estudio, quien perdi\u00f3 la capacidad de moverse y hablar tras sufrir un accidente cerebrovascular, fue capaz de manipular objetos utilizando el brazo rob\u00f3tico. Para lograrlo, primero imaginaba movimientos simples como abrir y cerrar la mano. Los sensores implantados en la superficie de su cerebro registraban esta actividad y la IA interpretaba las se\u00f1ales, traduci\u00e9ndolas en acciones concretas del brazo mec\u00e1nico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El sistema nervioso enfrenta un desaf\u00edo constante: mantener estables las representaciones neuronales, es decir las se\u00f1ales que genera el cerebro al imaginar o realizar un movimiento y, al mismo tiempo, ser capaz de adaptarse a nuevas situaciones. Este equilibrio es crucial para aprender nuevas habilidades o adaptarse a dispositivos como el brazo rob\u00f3tico.<\/p>

En este contexto, los investigadores utilizaron electrocorticograf\u00eda (ECoG), una t\u00e9cnica que emplea electrodos colocados directamente sobre la superficie del cerebro para registrar la actividad neuronal con alta precisi\u00f3n. Esto fue clave para identificar c\u00f3mo las se\u00f1ales cerebrales cambian con el tiempo. Al entrenar el sistema para reconocer estos cambios, el dispositivo pudo mantener su funcionalidad durante meses sin necesidad de ajustes constantes.<\/p>

El estudio mostr\u00f3 que las representaciones neuronales de los movimientos imaginados eran notablemente estables. Esto significa que, aunque el cerebro presentaba peque\u00f1as variaciones diarias, las se\u00f1ales segu\u00edan formando un patr\u00f3n reconocible para la BCI. El estudio tambi\u00e9n revel\u00f3 que durante el uso continuo de la BCI, el cerebro mostraba una plasticidad notable. Esto quiere decir que, con la pr\u00e1ctica, las se\u00f1ales neuronales se reorganizaban para hacer los movimientos imaginados m\u00e1s precisos.<\/p>

Para perfeccionar el control del brazo, el participante utiliz\u00f3 una versi\u00f3n virtual del dispositivo que le proporcionaba retroalimentaci\u00f3n en tiempo real sobre la precisi\u00f3n de sus movimientos imaginados. Despu\u00e9s de semanas de pr\u00e1ctica, logr\u00f3 trasladar estas habilidades al brazo rob\u00f3tico real. Con \u00e9l, pudo levantar bloques, girarlos y colocarlos en diferentes posiciones. Incluso consigui\u00f3 abrir una puerta, sacar una taza y colocarla bajo un dispensador de agua. Es decir que, la capacidad de adaptaci\u00f3n permiti\u00f3 que el brazo rob\u00f3tico mejorara su precisi\u00f3n con el tiempo.<\/p>

\u201cEstamos seguros de que hemos aprendido a construir el sistema y que podemos hacerlo funcionar de manera confiable\u201d, concluy\u00f3 Ganguly. Con desarrollos como este, la combinaci\u00f3n de inteligencia artificial y neurociencia promete devolver autonom\u00eda a quienes enfrentan limitaciones motoras. El objetivo de los autores es llevar esta tecnolog\u00eda a entornos dom\u00e9sticos, permitiendo a los usuarios realizar actividades cotidianas de forma independiente.<\/p>

En general, los logros m\u00e1s destacados de este estudio fueron, la estabilidad a largo plazo, ya que a diferencia de estudios anteriores, donde la BCI perd\u00eda funcionalidad en uno o dos d\u00edas, este sistema funcion\u00f3 durante siete meses con solo ajustes menores; asimismo, con el uso continuo del dispositivo las representaciones neuronales se volv\u00edan m\u00e1s claras y precisas; y finalmente, uno de los principales logros fue que el participante termino tareas complejas utilizando \u00fanicamente sus pensamientos.<\/p>

Este estudio marca un hito en el uso de interfaces cerebro-computadora para personas con par\u00e1lisis. La combinaci\u00f3n de estabilidad neuronal y plasticidad adaptativa abre la puerta a la creaci\u00f3n de pr\u00f3tesis m\u00e1s funcionales y personalizadas. Adem\u00e1s, al permitir un control prolongado sin recalibraciones constantes, se facilita la aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en entornos cotidianos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CELL<\/strong><\/p>

https:\/\/www.cell.com\/cell\/fulltext\/S0092-8674(25)00157-6<\/a><\/p>

UCSF<\/strong><\/p>

https:\/\/www.ucsf.edu\/news\/2025\/03\/429561\/how-paralyzed-man-moved-robotic-arm-his-thoughts<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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