{"id":51967,"date":"2025-03-20T10:17:15","date_gmt":"2025-03-20T16:17:15","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=51967"},"modified":"2025-03-20T10:19:30","modified_gmt":"2025-03-20T16:19:30","slug":"nvidia-y-ge-healthcare-utilizan-ia-fisica-para-impulsar-la-innovacion-en-imagenes-medicas-autonomas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/nvidia-y-ge-healthcare-utilizan-ia-fisica-para-impulsar-la-innovacion-en-imagenes-medicas-autonomas\/","title":{"rendered":"NVIDIA y GE HealthCare utilizan IA f\u00edsica para impulsar la innovaci\u00f3n en im\u00e1genes m\u00e9dicas aut\u00f3nomas"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Este trabajo en conjunto tiene como prop\u00f3sito desarrollar sistemas de rayos X y ultrasonido con IA f\u00edsica<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

NVIDIA<\/strong><\/a> and GE HealthCare<\/strong><\/a> anunciaron una alianza estrat\u00e9gica para avanzar en el desarrollo de tecnolog\u00edas aut\u00f3nomas de diagn\u00f3stico por im\u00e1genes. La colaboraci\u00f3n se centrar\u00e1 en crear sistemas de rayos X y ultrasonido que utilicen inteligencia artificial (IA) f\u00edsica para mejorar el acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica y optimizar los procesos de diagn\u00f3stico.<\/p>

The IA f\u00edsica<\/strong> combina simulaci\u00f3n avanzada y modelos de IA para entrenar y validar sistemas aut\u00f3nomos en entornos virtuales antes de su implementaci\u00f3n en el mundo real. Para esto, GE HealthCare utilizar\u00e1 la nueva plataforma NVIDIA Isaac for Healthcare<\/strong>, dise\u00f1ada para acelerar el desarrollo de dispositivos m\u00e9dicos aut\u00f3nomos. Esta herramienta ofrece modelos preentrenados y simulaciones realistas de sensores, anatom\u00edas y entornos m\u00e9dicos.<\/p>

El objetivo principal es automatizar tareas complejas como la colocaci\u00f3n del paciente, la captura de im\u00e1genes y el control de calidad, permitiendo a los profesionales de la salud enfocarse en actividades de mayor valor. Adem\u00e1s, esta innovaci\u00f3n podr\u00eda beneficiar a regiones con escasez de personal m\u00e9dico, ampliando significativamente el acceso a servicios de diagn\u00f3stico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Isaac for Healthcare integra tres potentes plataformas de NVIDIA: DGX, Omniverse y Holoscan, que trabajan en conjunto para crear entornos virtuales altamente precisos. Estos entornos permiten a los desarrolladores simular diferentes escenarios m\u00e9dicos y entrenar robots para tomar decisiones en tiempo real<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u201cEstamos deseosos de aprovechar la IA f\u00edsica de los sistemas de imagen aut\u00f3nomos con la tecnolog\u00eda NVIDIA para mejorar el acceso de los pacientes y afrontar los retos que plantean las crecientes cargas de trabajo y la escasez de personal en la atenci\u00f3n sanitaria\u201d, expres\u00f3 Roland Rott, presidente de Imaging en GE HealthCare.<\/p>

Los sistemas aut\u00f3nomos pueden aprender y adaptarse a diversas situaciones cl\u00ednicas, desde procedimientos quir\u00fargicos hasta el manejo de im\u00e1genes m\u00e9dicas en salas de emergencias. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda de \u201cgemelos digitales<\/strong>\u201d facilita la creaci\u00f3n de r\u00e9plicas virtuales de entornos m\u00e9dicos, lo que permite pruebas m\u00e1s seguras y eficientes antes de la aplicaci\u00f3n real.<\/p>

Al combinar la IA f\u00edsica con tecnolog\u00edas avanzadas de simulaci\u00f3n, estas innovaciones tienen el potencial de democratizar el acceso a servicios de diagn\u00f3stico, especialmente en \u00e1reas desatendidas.<\/p>

Asimismo, esta colaboraci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 impulsando la participaci\u00f3n de otros actores del sector, por ejemplo, empresas como Moon Surgical, Neptune Medical y Xcath ya est\u00e1n utilizando Isaac for Healthcare para desarrollar soluciones m\u00e9dicas rob\u00f3ticas. De igual manera, socios tecnol\u00f3gicos como Ansys, Franka, ImFusion, Kinova y Kuka se han integrado al ecosistema para fortalecer las capacidades de simulaci\u00f3n y rob\u00f3tica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

NVIDIA<\/strong><\/p>

https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/nvidia-and-ge-healthcare-collaborate-to-advance-the-development-of-autonomous-diagnostic-imaging-with-physical-ai<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

NVIDIA y GE HealthCare utilizan IA f\u00edsica para impulsar la innovaci\u00f3n en im\u00e1genes m\u00e9dicas aut\u00f3nomas y desarrollar sistemas de rayos X y ultrasonido.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":51968,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-51967","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51967","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=51967"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51967\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/51968"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=51967"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=51967"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=51967"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}