{"id":51445,"date":"2025-02-20T09:52:22","date_gmt":"2025-02-20T15:52:22","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=51445"},"modified":"2025-10-15T17:59:47","modified_gmt":"2025-10-15T23:59:47","slug":"parteras-en-guatemala-adoptan-ia-para-mejorar-la-salud-materna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/parteras-en-guatemala-adoptan-ia-para-mejorar-la-salud-materna\/","title":{"rendered":"Parteras en Guatemala adoptan IA para mejorar la salud materna"},"content":{"rendered":"
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Profesores de Emory University desarrollan tecnolog\u00edas de IA en colaboraci\u00f3n con comadronas mayas para mejorar la salud materna en comunidades rurales.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Gari Clifford, ingeniero biom\u00e9dico, y Rachel Hall-Clifford, antrop\u00f3loga y soci\u00f3loga, ambos profesores de Emory University, han trabajado durante a\u00f1os con comadronas ind\u00edgenas mayas en Guatemala para desarrollar tecnolog\u00edas de inteligencia artificial (IA) de bajo costo que mejoren la atenci\u00f3n m\u00e9dica de mujeres embarazadas y beb\u00e9s. Su enfoque de trabajar en colaboraci\u00f3n con las comunidades ha permitido crear herramientas innovadoras, pero tambi\u00e9n ha revelado los desaf\u00edos y riesgos de implementar tecnolog\u00edas avanzadas en pa\u00edses de bajos recursos.<\/p>

En las \u00e1reas rurales de Guatemala, aproximadamente la mitad de las mujeres ind\u00edgenas mayas dan a luz en casa con la ayuda de comadronas, es decir las parteras tradicionales de la regi\u00f3n, quienes carecen de recursos para detectar complicaciones durante el embarazo. Clifford y Hall-Clifford, un equipo que combina ingenier\u00eda y antropolog\u00eda, han desarrollado un algoritmo de IA que, utilizando un dispositivo econ\u00f3mico conectado a un tel\u00e9fono inteligente, puede identificar restricciones en el crecimiento fetal. Esta herramienta permite a las comadronas detectar y registrar anomal\u00edas en las mujeres embarazadas, mejorando la atenci\u00f3n en comunidades con acceso limitado a servicios de salud.<\/p>

Sin embargo, los investigadores advierten sobre los desaf\u00edos de exportar tecnolog\u00edas avanzadas como la IA desde pa\u00edses de altos ingresos a regiones con menos recursos sin adaptarlas adecuadamente a las culturas locales. En una entrevista reciente, compartieron sus reflexiones sobre el uso de la IA en la salud global.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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En este sentido, Clifford se\u00f1ala que la IA se est\u00e1 democratizando, lo que permite que personas en \u00e1reas de bajos recursos accedan a diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos avanzados. Sin embargo, la mayor\u00eda de los datos utilizados para entrenar estos algoritmos provienen de pa\u00edses de altos ingresos, lo que limita su efectividad en contextos diversos. \u201cFactores como la dieta, la gen\u00e9tica, el entorno socioecon\u00f3mico y las creencias culturales var\u00edan enormemente, y los algoritmos entrenados en un lugar pueden no funcionar en otro\u201d, explica Clifford.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Por su parte, Hall-Clifford agrega que la IA es una herramienta neutral, pero su aplicaci\u00f3n debe ser intencional y equitativa. \u201cNo es ni un salvador ni un villano. El desaf\u00edo es asegurarnos de que se use de manera justa y que beneficie a todos, no solo a quienes tienen m\u00e1s recursos\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>

Clifford advierte sobre el colonialismo de datos, un fen\u00f3meno en el que los pa\u00edses del Sur Global aportan datos y mano de obra barata para entrenar algoritmos, pero no se benefician de las tecnolog\u00edas resultantes. \u201cLos datos se generan en el Norte Global, se etiquetan en el Sur Global, pero los productos se dise\u00f1an para beneficiar al Norte\u201d, explica. Adem\u00e1s, el Sur Global sufre los efectos negativos, como el cambio clim\u00e1tico y los desechos electr\u00f3nicos, sin recibir los beneficios de la innovaci\u00f3n.<\/p>

Para abordar estos desaf\u00edos, los investigadores proponen el uso de edge computing<\/em> donde el procesamiento de datos ocurre en dispositivos locales, como tel\u00e9fonos inteligentes, en lugar de enviar informaci\u00f3n a la nube. \u201cEl edge computing reduce los costos y el impacto ambiental\u201d, dice Clifford. \u201cAdem\u00e1s, permite que las comunidades tengan m\u00e1s control sobre sus datos\u201d.<\/p>

En algunas semanas, el equipo lanzar\u00e1 una nueva fase de su proyecto safe+natal<\/strong> que utiliza IA para guiar a las comadronas en el uso de dispositivos m\u00e9dicos. La aplicaci\u00f3n proporciona instrucciones en tiempo real, como ajustar el volumen o mover el dispositivo, y verifica si se han recopilado suficientes datos. Este enfoque no solo mejora la atenci\u00f3n m\u00e9dica, sino que tambi\u00e9n empodera a las comunidades locales.<\/p>

El trabajo de la pareja Clifford en Guatemala es un ejemplo de c\u00f3mo puede aprovecharse el uso de la IA en entornos limitados y en colaboraci\u00f3n con las comunidades. Sin embargo, su experiencia tambi\u00e9n destaca la necesidad de abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos y pr\u00e1cticos de implementar tecnolog\u00edas avanzadas en contextos de bajos recursos. Al centrarse en la equidad y el codise\u00f1o, los investigadores buscan que su trabajo inspire un enfoque m\u00e1s inclusivo y sostenible para el uso de la IA en la salud global y que este enfoque se pueda replicar en otras regiones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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EMORY<\/strong><\/p>

https:\/\/news.emory.edu\/stories\/2025\/01\/er_culturally_sensisite_ai_16_01_2025\/story.html<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Con apoyo de dos profesores de Emory University, parteras o comadronas en Guatemala adoptan IA para mejorar la salud materna.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":51447,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-51445","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51445","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=51445"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51445\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/51447"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=51445"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=51445"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=51445"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}