{"id":51288,"date":"2025-02-06T10:18:25","date_gmt":"2025-02-06T16:18:25","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=51288"},"modified":"2025-10-15T17:11:41","modified_gmt":"2025-10-15T23:11:41","slug":"cambridge-inicia-proyecto-a-largo-plazo-para-la-deteccion-y-prevencion-personalizada-del-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/cambridge-inicia-proyecto-a-largo-plazo-para-la-deteccion-y-prevencion-personalizada-del-cancer\/","title":{"rendered":"Cambridge inicia proyecto a largo plazo para la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n personalizada del c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"
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El proyecto Cancer Data-Driven Detection busca predecir el riesgo individual de c\u00e1ncer y mejorar la detecci\u00f3n temprana mediante el uso de IA y an\u00e1lisis avanzados.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de la Universidad de Cambridge liderar\u00e1n un ambicioso programa de 10 millones de libras para combatir el c\u00e1ncer utilizando inteligencia artificial (IA) y an\u00e1lisis de datos de \u00faltima generaci\u00f3n. El proyecto, financiado por Cancer Research UK y otras instituciones, tiene como objetivo predecir el riesgo individual de desarrollar c\u00e1ncer y ofrecer estrategias personalizadas de detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n.<\/p>

El programa, denominado Cancer Data-Driven Detection<\/strong> ser\u00e1 dirigido por el profesor Antonis Antoniou, experto en predicci\u00f3n de riesgo de c\u00e1ncer en la Universidad de Cambridge. Su enfoque principal ser\u00e1 acceder y vincular datos de diversas fuentes, como registros de salud, gen\u00f3mica, historial familiar, demograf\u00eda y comportamientos, para desarrollar modelos estad\u00edsticos que permitan predecir con precisi\u00f3n qui\u00e9nes tienen m\u00e1s probabilidades de desarrollar c\u00e1ncer.<\/p>

Adem\u00e1s, el programa utilizar\u00e1 herramientas de IA para analizar estos datos y calcular el riesgo de c\u00e1ncer a lo largo de la vida de una persona. Seg\u00fan el profesor Antoniou, \u201cencontrar a las personas con mayor riesgo de desarrollar c\u00e1ncer, incluidas aquellas con s\u00edntomas vagos, es un gran desaf\u00edo. Las fortalezas del Reino Unido en recursos de datos a escala poblacional, combinadas con herramientas anal\u00edticas avanzadas como la IA, ofrecen oportunidades tremendas para vincular conjuntos de datos dispares y descubrir pistas que podr\u00edan llevar a una detecci\u00f3n, diagn\u00f3stico y prevenci\u00f3n m\u00e1s temprana de m\u00e1s tipos de c\u00e1ncer\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"detecci\u00f3n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En este sentido, durante los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, el programa construir\u00e1 la infraestructura necesaria para acceder y vincular estos datos, entrenar\u00e1 a nuevos cient\u00edficos de datos y desarrollar\u00e1 algoritmos para los modelos de riesgo. Tambi\u00e9n se evaluar\u00e1 la precisi\u00f3n y utilidad cl\u00ednica de estas herramientas, asegurando que sean \u00e9ticas y pr\u00e1cticas. El proyecto contar\u00e1 con la colaboraci\u00f3n de pacientes, expertos cl\u00ednicos, la industria y el p\u00fablico, abordando consideraciones \u00e9ticas y legales.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El profesor Antoniou destac\u00f3 que este programa podr\u00eda \u201cinformar pol\u00edticas de salud p\u00fablica y empoderar a las personas y a sus proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica para tomar decisiones compartidas\u201d. Por ejemplo, el Servicio Nacional de Salud (NHS, en ingl\u00e9s) podr\u00eda ofrecer ex\u00e1menes de detecci\u00f3n m\u00e1s frecuentes o a una edad m\u00e1s temprana para personas con mayor riesgo, mientras que aquellas con menor riesgo podr\u00edan evitar pruebas innecesarias.<\/p>

A pesar de los esfuerzos de prevenci\u00f3n y detecci\u00f3n temprana actualmente solo el 54% de los c\u00e1nceres en Inglaterra se diagnostican en las etapas uno y dos, cuando el tratamiento es m\u00e1s efectivo. El NHS tiene como objetivo diagnosticar el 75% de los c\u00e1nceres en estas etapas para 2028, un objetivo que solo se alcanzar\u00e1 mediante la investigaci\u00f3n y la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas. Este programa representa un paso crucial hacia ese objetivo, aprovechando el poder de los datos y la IA para transformar la prevenci\u00f3n y el tratamiento del c\u00e1ncer.<\/p>

El proyecto cuenta con el apoyo de Cancer Research UK, el Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n en Salud y Atenci\u00f3n, el Consejo de Investigaci\u00f3n en Ingenier\u00eda y Ciencias F\u00edsicas, y otras instituciones l\u00edderes en investigaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CAMBRIDGE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.cam.ac.uk\/research\/news\/ps10-million-programme-to-use-ai-and-state-of-the-art-analytics-to-fight-cancer<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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