{"id":51154,"date":"2025-01-23T09:37:56","date_gmt":"2025-01-23T15:37:56","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=51154"},"modified":"2025-10-17T19:50:07","modified_gmt":"2025-10-18T01:50:07","slug":"desarrollan-herramienta-de-ia-capaz-de-diagnosticar-multiples-enfermedades-a-traves-de-imagenes-medicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/desarrollan-herramienta-de-ia-capaz-de-diagnosticar-multiples-enfermedades-a-traves-de-imagenes-medicas\/","title":{"rendered":"Desarrollan herramienta de IA capaz de diagnosticar m\u00faltiples enfermedades a trav\u00e9s de im\u00e1genes m\u00e9dicas"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de NYU Langone revelan el potencial de la IA en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas para predecir riesgos cardiovasculares y \u00f3seos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de investigadores de NYU Langone Health ha demostrado c\u00f3mo la inteligencia artificial (IA) puede transformar el uso de las im\u00e1genes m\u00e9dicas al permitir diagn\u00f3sticos adicionales no previstos inicialmente. Un estudio reciente presentado en la reuni\u00f3n anual de la Sociedad Radiol\u00f3gica de Norteam\u00e9rica (RSNA, en ingl\u00e9s) mostr\u00f3 c\u00f3mo las tomograf\u00edas computarizadas (CT) abdominales, tomadas por diversas razones, pueden revelar riesgos de enfermedades cardiovasculares. Este enfoque, conocido como \u201ccribado oportunista\u201d o \u201coportunistic screening<\/em>\u201d maximiza el valor de los datos m\u00e9dicos existentes.<\/p>

\u201cEn lugar de depender de las tomograf\u00edas computarizadas espec\u00edficas de las arterias coronarias, que son poco frecuentes y no siempre est\u00e1n cubiertas por los seguros, para detectar cardiopat\u00edas potencialmente mortales, tratamos de utilizar la IA para ayudar a examinar las tomograf\u00edas computarizadas abdominales que se realizan por muchos motivos, a fin de detectar de forma oportunista cardiopat\u00edas m\u00e1s a menudo y antes\u201d, expres\u00f3 la investigadora principal del estudio, la Dra. Miriam A. Bredella catedr\u00e1tica del Departamento de Radiolog\u00eda en NYU Langone.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Para el estudio, los investigadores analizaron 3,662 tomograf\u00edas realizadas entre 2013 y 2023, integrando un algoritmo de IA para medir la acumulaci\u00f3n de calcio en la aorta abdominal. Este marcador est\u00e1 relacionado con mayor riesgo de eventos cardiovasculares, como infartos y bloqueos en los vasos sangu\u00edneos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los resultados del estudio mostraron hallazgos significativos. Por ejemplo, que los pacientes con calcificaci\u00f3n a\u00f3rtica ten\u00edan 2.2 veces m\u00e1s probabilidades de sufrir un evento cardiovascular importante dentro de tres a\u00f1os. As\u00ed como el 29% de los participantes, previamente clasificados como sin acumulaci\u00f3n de calcio, mostr\u00f3 se\u00f1ales tempranas detectadas por la IA. En este sentido, esta t\u00e9cnica podr\u00eda reducir la dependencia de costosas tomograf\u00edas coronarias y facilitar diagn\u00f3sticos tempranos a trav\u00e9s de ex\u00e1menes de rutina.<\/p>

El equipo tambi\u00e9n aplic\u00f3 este enfoque en un estudio previo sobre osteoporosis. Al analizar im\u00e1genes de pulmones en 3,708 fumadores, los investigadores identificaron signos severos de p\u00e9rdida \u00f3sea en 38% de pacientes afrodescendientes, 55% de asi\u00e1ticos, 56% de hispanos y 72% de pacientes blancos. Adem\u00e1s, detectaron condiciones relacionadas, como endurecimiento arterial y grasa hep\u00e1tica, lo que demuestra el amplio alcance del oportunistic screening<\/em>.<\/p>

Los resultados de esta investigaci\u00f3n detallan a profundidad el potencial de la IA para optimizar el diagn\u00f3stico y el tratamiento temprano de enfermedades subdiagnosticadas, especialmente en poblaciones vulnerables. Sin embargo, ser\u00e1n necesario m\u00e1s estudios para confirmar la efectividad de este enfoque en la reducci\u00f3n de enfermedades y mortalidad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NYU LANGONE<\/strong><\/p>

https:\/\/nyulangone.org\/news\/ai-enabled-analysis-images-meant-catch-one-disease-can-reveal-others<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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