{"id":51037,"date":"2025-01-15T09:48:58","date_gmt":"2025-01-15T15:48:58","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=51037"},"modified":"2025-10-17T20:11:50","modified_gmt":"2025-10-18T02:11:50","slug":"utilizan-ia-explicable-para-tratamientos-de-fertilizacion-in-vitro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/utilizan-ia-explicable-para-tratamientos-de-fertilizacion-in-vitro\/","title":{"rendered":"Utilizan IA explicable para tratamientos de fertilizaci\u00f3n in vitro"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

La inteligencia artificial explicable revoluciona la fertilizaci\u00f3n in vitro al mejorar los resultados cl\u00ednicos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La infertilidad afecta a 1 de cada 6 parejas y, en muchos casos, se requiere fertilizaci\u00f3n in vitro (IVF, en ingl\u00e9s), un proceso complejo que genera gran cantidad de datos. Actualmente, las decisiones durante el tratamiento a menudo se basan en reglas simples que no aprovechan toda la riqueza de estos datos.<\/p>

A study published in Nature Communications<\/em><\/a>, dirigido por investigadores de Imperial College London aplica inteligencia artificial explicable (XAI, en ingl\u00e9s) en tratamientos de IVF para mejorar los resultados cl\u00ednicos. \u00a0LA XAI, es un enfoque que busca desarrollar modelos que realicen tareas complejas y expliquen de manera comprensible por qu\u00e9 llegaron a sus decisiones o predicciones. Es decir, los modos basados en XAI, mejoran la confiabilidad e interpretabilidad de los modelos adem\u00e1s tambi\u00e9n promueven la transparencia. En salud son clave para explicar las recomendaciones de tratamiento o diagn\u00f3stico basadas en an\u00e1lisis de datos m\u00e9dicos complejos.<\/p>

Este estudio multic\u00e9ntrico, realizado en 11 centros europeos con datos de 19,082 mujeres sin tratamientos previos, utiliz\u00f3 XAI para analizar datos complejos y determinar qu\u00e9 tama\u00f1os de fol\u00edculos (estructuras en los ovarios que contienen \u00f3vulos) optimizan los resultados cl\u00ednicos, como la obtenci\u00f3n de \u00f3vulos maduros y las tasas de nacimientos vivos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"IA\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u201cLa IVF proporciona ayuda y esperanza a muchos pacientes que no pueden concebir, pero es un tratamiento invasivo, caro y largo. Cuando fracasa puede ser desgarrador, por lo que es importante garantizar que este tratamiento sea lo m\u00e1s eficaz posible\u201d expres\u00f3 el Dr. Ali Abbara especialista en endocrinolog\u00eda reproductiva coautor del estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Los hallazgos mostraron informaci\u00f3n relevante sobre los fol\u00edculos intermedios. Los fol\u00edculos de tama\u00f1o intermedio fueron los m\u00e1s importantes para producir \u00f3vulos maduros. Un mayor porcentaje de estos fol\u00edculos al final de la estimulaci\u00f3n ov\u00e1rica se asoci\u00f3 con tasas m\u00e1s altas de nacimientos vivos.<\/p>

Por otro lado, los fol\u00edculos grandes (>18 mm), aunque son frecuentes, se relacionaron con un aumento prematuro de los niveles de progesterona al final de la estimulaci\u00f3n. Esto tuvo un impacto negativo en las tasas de nacimientos vivos cuando se realiz\u00f3 una transferencia de embriones frescos.<\/p>

El estudio demostr\u00f3 el potencial de la inteligencia artificial para personalizar los tratamientos de IVF, optimizando el manejo de los fol\u00edculos y mejorando las tasas de \u00e9xito. Sin embargo, los autores reconocieron que, los resultados deben validarse en estudios prospectivos futuros antes de implementarse cl\u00ednicamente.<\/p>

El Dr. Thomas Heinis, coautor principal y miembro del Departamento de Inform\u00e1tica del Imperial College detall\u00f3 que: \u201cLa XAI puede ser un recurso valioso en la asistencia sanitaria. Cuando hay tanto en juego para tomar la mejor decisi\u00f3n posible, esta t\u00e9cnica puede ayudar a los m\u00e9dicos a tomar decisiones y mejorar los resultados para los pacientes. Y lo que es m\u00e1s importante, esperamos que la potencia de c\u00e1lculo mejore exponencialmente en un futuro pr\u00f3ximo, lo que nos permitir\u00e1 tomar decisiones utilizando datos precisos de una forma que no ha sido posible hasta ahora\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

IMPERIAL COLLEGE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.imperial.ac.uk\/news\/259693\/ai-could-improve-success-ivf-treatment\/<\/a><\/p>

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-024-55301-y<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cient\u00edficos de Imperial College utilizan IA explicable para tratamientos de fertilizaci\u00f3n in vitro y mejora de los resultados cl\u00ednicos.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":51038,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-51037","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51037","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=51037"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51037\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/51038"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=51037"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=51037"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=51037"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}