{"id":50993,"date":"2025-01-10T09:20:45","date_gmt":"2025-01-10T15:20:45","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50993"},"modified":"2025-10-17T20:25:51","modified_gmt":"2025-10-18T02:25:51","slug":"desarrollan-nueva-herramienta-basada-en-ia-para-combatir-la-resistencia-antimicrobiana-a-nivel-global","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/desarrollan-nueva-herramienta-basada-en-ia-para-combatir-la-resistencia-antimicrobiana-a-nivel-global\/","title":{"rendered":"Desarrollan nueva herramienta basada en IA para combatir la resistencia antimicrobiana a nivel global"},"content":{"rendered":"
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Un nuevo modelo busca ayuda a cerrar brechas en planes nacionales contra la resistencia antimicrobiana.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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The resistencia antimicrobiana<\/a> (RAM) es una amenaza creciente para la salud a nivel global, ya que dificulta el tratamiento de infecciones como VIH, tuberculosis y malaria. Desde 2015, la World Health Organization<\/a> (OMS) promueve planes de acci\u00f3n nacionales (NAPs, en ingl\u00e9s) para enfrentar este desaf\u00edo. Sin embargo, pa\u00edses de ingresos bajos y medios enfrentan obst\u00e1culos significativos, como falta de recursos y acceso a informaci\u00f3n esencial, lo que dificulta la implementaci\u00f3n de pol\u00edticas efectivas. En respuesta a esta problem\u00e1tica de escala mundial, un equipo internacional ha desarrollado AMR-Policy GPT, una herramienta de inteligencia artificial (IA) dise\u00f1ada para asistir en la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas inclusivas y basadas en evidencia.<\/p>

El modelo AMR-Policy GPT, creado por investigadores de la Universidad de Durham y otras instituciones, utiliza un enfoque innovador de recuperaci\u00f3n aumentada para analizar documentos relacionados con RAM de 146 pa\u00edses, incluyendo NAPs, informes internos y gu\u00edas t\u00e9cnicas. Inspirado en herramientas como ChatGPT de OpenAI, este prototipo se centra espec\u00edficamente en informaci\u00f3n actualizada y relevante sobre resistencia antimicrobiana, destacando las interconexiones entre salud humana, animal y ambiental bajo el modelo One Health.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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A trav\u00e9s de esta herramienta, los formuladores de pol\u00edticas y tomadores de decisiones pueden acceder r\u00e1pidamente a res\u00famenes basados en evidencia y referencias rastreables, lo que permite una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de las estrategias existentes en todo el mundo. Por ejemplo, el AMR-Policy GPT puede responder a preguntas sobre vigilancia ambiental de RAM, un \u00e1rea clave en la que muchos pa\u00edses a\u00fan tienen carencias.<\/p>

Los desarrolladores destacan que esta herramienta no pretende reemplazar a los expertos ni escribir planes de acci\u00f3n completos, sino actuar como un \u201camigo inteligente\u201d que apoya la toma de decisiones mediante informaci\u00f3n contextualizada y validada manualmente.<\/p>

De esta manera, el AMR-Policy GPT representa un avance en la lucha contra la RAM, especialmente para pa\u00edses con limitaciones log\u00edsticas y de recursos. Al proporcionar acceso r\u00e1pido y confiable a informaci\u00f3n cr\u00edtica, esta herramienta tiene el potencial de fortalecer los esfuerzos globales para abordar esta crisis de salud p\u00fablica. Los investigadores contin\u00faan perfeccionando el modelo, con el prop\u00f3sito de integrar a\u00fan m\u00e1s conocimientos cient\u00edficos y pol\u00edticas para mejorar su impacto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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DURHAM<\/strong><\/p>

https:\/\/www.durham.ac.uk\/news-events\/latest-news\/2025\/01\/harnessing-ai-to-respond-to-the-global-threat-of-antimicrobial-resistance-\/<\/a><\/p>

ACS PUBLICATIONS<\/strong><\/p>

https:\/\/pubs.acs.org\/doi\/10.1021\/acs.est.4c07842<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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