{"id":50972,"date":"2025-01-09T10:09:14","date_gmt":"2025-01-09T16:09:14","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50972"},"modified":"2025-10-17T20:53:34","modified_gmt":"2025-10-18T02:53:34","slug":"ia-y-monitores-de-glucosa-ayudan-a-predecir-e-identificar-subtipos-de-diabetes-tipo-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/ia-y-monitores-de-glucosa-ayudan-a-predecir-e-identificar-subtipos-de-diabetes-tipo-2\/","title":{"rendered":"IA y monitores de glucosa ayudan a predecir e identificar subtipos de diabetes tipo 2"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Stanford Medicine se encuentran explorando el uso de IA para ayudar a identificar caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas de la diabetes tipo 2 a trav\u00e9s de monitores de glucosa.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La diabetes es una condici\u00f3n que a menudo se clasifica en dos categor\u00edas, diabetes tipo 1, enfermedad autoinmune que suele aparecer en la infancia, y diabetes tipo 2 (DM2), asociada con la obesidad y desarrollada com\u00fanmente en edad adulta. Sin embargo, cient\u00edficos han descubierto que no todos los pacientes que viven con DM2 experimentan la misma condici\u00f3n ya que existen distintas caracter\u00edsticas.<\/p>

En este sentido, investigadores de Stanford Medicine desarrollaron un algoritmo de inteligencia artificial (IA), que utiliza datos de dispositivos de monitoreo continuo de glucosa en sangre, para analizar tres de los cuatro subtipos m\u00e1s comunes de DM2. El estudio que detalla estos hallazgos fue publicado en Nature Biomedical<\/em><\/a>.<\/p>

\u201cEs una herramienta que la gente puede utilizar para tomar medidas preventivas. Si los niveles desencadenan una alerta de prediabetes, por ejemplo, podr\u00edan ajustarse los h\u00e1bitos diet\u00e9ticos o de ejercicio\u201d, expres\u00f3 el Dr. Michael Snyder, catedr\u00e1tico de Gen\u00e9tica en Stanford Medicine, que codirigi\u00f3 la investigaci\u00f3n.<\/p>

Por su parte Tracey McLaughlin, profesora de endocrinolog\u00eda explic\u00f3 que la mayor\u00eda de las personas con diabetes tipo 2 simplemente le llaman de esa manera, aunque se trata de una situaci\u00f3n m\u00e1s compleja ya que existen diferentes factores fisiol\u00f3gicos que conducen a esta afecci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Esta investigaci\u00f3n sigue un movimiento creciente dentro de la medicina que busca subclasificar la DM2, y conocer mejor el riesgo de cada paciente de padecer otras condiciones relacionadas incluyendo complicaciones cardiovasculares, renales, hep\u00e1ticas y oculares. McLaughlin, explica que esto es importante ya que dependiendo de estas caracter\u00edsticas se puede determinar cu\u00e1les f\u00e1rmacos funcionar\u00e1n mejor que otros. \u201cNuestro objetivo era encontrar una forma m\u00e1s accesible y a la carta de que la gente entendiera y mejorara su salud\u201d, explic\u00f3.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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De esta forma, los investigadores probaron un monitor continuo de glucosa para producir datos con se\u00f1ales correlacionadas con los distintos subtipos de DM2. Este dispositivo se coloca en la parte superior del brazo y registra los niveles de az\u00facar en sangre en tiempo real. El estudio incluy\u00f3 54 participantes, 21 de los cuales ten\u00edan prediabetes y 33 estaban sanos.\u00a0 A trav\u00e9s de un algoritmo basado en IA identificaron patrones dentro de los picos y las ca\u00eddas de los niveles de glucosa, que correspond\u00edan a distintitos subtipos de DM2.<\/p>

\u201cAhora tenemos los monitores, y se puede obtener una imagen mucho m\u00e1s matizada del patr\u00f3n de glucosa que predice estos subtipos con mayor precisi\u00f3n y se puede hacer en casa\u201d, indic\u00f3 McLaughlin. Posteriormente, estos datos comparados con datos cl\u00ednicos y otros biomarcadores de afecciones metab\u00f3licas y el algoritmo logr\u00f3 predecir subtipos metab\u00f3licos, como la resistencia a la insulina y la deficiencia de c\u00e9lulas beta, relacionadas con la producci\u00f3n de insulina, con mayor precisi\u00f3n que las pruebas metab\u00f3licas tradicionales. En este sentido, la herramienta fue capaz de detectar e identificar correctamente los subtipos alrededor del 90% de las veces.<\/p>

Adem\u00e1s, esta herramienta no solo ser\u00eda \u00fatil paca personas con DM2, sino para personas que sufren de factores como la resistencia a la insulina, que tambi\u00e9n es un factor de riesgo de enfermedades como cardiopat\u00edas o h\u00edgado graso.<\/p>

Los investigadores continuar\u00e1n probando el algoritmo con personas con diagn\u00f3sticos de DM2 y buscar\u00e1n ampliar la disponibilidad de esta tecnolog\u00eda. \u201cTambi\u00e9n vemos esta tecnolog\u00eda como una valiosa herramienta de atenci\u00f3n sanitaria para personas con dificultades econ\u00f3micas o aisladas geogr\u00e1ficamente que no pueden acceder a un sistema de atenci\u00f3n sanitaria\u201d, concluy\u00f3 McLaughlin.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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STANFORD<\/strong><\/p>

https:\/\/med.stanford.edu\/news\/all-news\/2025\/01\/type-2-diabetes.html<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

IA ayuda a predecir e identificar subtipos de diabetes tipo 2 seg\u00fan un nuevo estudio realizado por investigadores de Stanford.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":50974,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-50972","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50972","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=50972"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50972\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/50974"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=50972"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=50972"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=50972"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}