{"id":50785,"date":"2024-12-26T10:42:40","date_gmt":"2024-12-26T16:42:40","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50785"},"modified":"2025-10-17T22:46:32","modified_gmt":"2025-10-18T04:46:32","slug":"fenotipado-digital-ia-y-wearables-para-entender-los-trastornos-psiquiatricos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/fenotipado-digital-ia-y-wearables-para-entender-los-trastornos-psiquiatricos\/","title":{"rendered":"Fenotipado digital, IA y wearables para entender los trastornos psiqui\u00e1tricos"},"content":{"rendered":"
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Los datos recolectados continuamente por wearbales pueden ayudar a mejorar la manera de entender las enfermedades cerebrales y de comportamiento seg\u00fan un nuevo estudio.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Los dispositivos port\u00e1tiles o wearbales, como relojes inteligentes, pulseras o incluso anillos, recolectan grandes cantidades de datos f\u00edsicos y psicol\u00f3gicos que podr\u00edan ayudar a crear nuevos enfoques para entender de mejor forma enfermedades cerebrales y de conducta, as\u00ed como conductores gen\u00e9ticos, seg\u00fan un nuevo estudio de investigadores de Yale publicado en Cell<\/em><\/a>.<\/em>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0<\/p>

El art\u00edculo describe el fenotipado digital con dispositivos port\u00e1tiles y el uso de inteligencia artificial (IA). Los autores describen c\u00f3mo las tecnolog\u00edas emergentes est\u00e1n transformando el estudio de los trastornos psiqui\u00e1tricos al combinar datos de wearables con an\u00e1lisis gen\u00e9ticos avanzados.<\/p>

En primer lugar, el fenotipado digital consiste en usar datos recopilados por wearables para medir de manera objetiva y cuantitativa aspectos del comportamiento humano. Este enfoque supera las limitaciones tradicionales en los estudios psiqui\u00e1tricos, que suelen depender de autoinformes o evaluaciones cl\u00ednicas subjetivas.<\/p>

\u201cEn la psiquiatr\u00eda tradicional, un m\u00e9dico eval\u00faa los s\u00edntomas y te diagnostica una enfermedad o no\u201d, expres\u00f3 Mark Gerstein, coautor principal del estudio y catedr\u00e1tico de Yale. \u201cPero en este estudio nos hemos centrado en procesar los datos de los wearables de forma que puedan utilizarse para predecir enfermedades de forma m\u00e1s exhaustiva y conectar mejor con los factores gen\u00e9ticos subyacentes\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Fenotipado\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En este estudio, los investigadores analizaron datos del Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD), utilizando m\u00e1s de 250 caracter\u00edsticas derivadas de wearables como \u201cfenotipos digitales\u201d. Estos datos fueron procesados de manera uniforme e integrados con IA para clasificar a adolescentes con trastornos psiqui\u00e1tricos de forma m\u00e1s precisa que m\u00e9todos previos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los resultados principales indicaron una mejor precisi\u00f3n diagn\u00f3stica. El marco de IA desarrollado demostr\u00f3 ser m\u00e1s efectivo para clasificar a los adolescentes con trastornos psiqui\u00e1tricos utilizando los fenotipos digitales derivados de dispositivos port\u00e1tiles. Asimismo, los fenotipos digitales se emplearon como variables continuas en estudios de asociaci\u00f3n de todo el genoma (GWAS, en ingl\u00e9s), un m\u00e9todo que busca v\u00ednculos entre caracter\u00edsticas espec\u00edficas y variaciones gen\u00e9ticas.<\/p>

Adem\u00e1s, el estudio permiti\u00f3 identificar la detecci\u00f3n de loci y genes asociados. El uso de datos continuos obtenidos de wearables permiti\u00f3 identificar 16 loci gen\u00e9ticos significativos y 37 genes relacionados con trastornos psiqui\u00e1tricos, incluidos ELFN1 y ADORA3.<\/p>

En este sentido, el uso de wearables e IA en psiquiatr\u00eda abre nuevas ventanas de investigaci\u00f3n. Por ejemplo, es posible una caracterizaci\u00f3n m\u00e1s precisa del comportamiento, ya que capturan datos variados, como patrones de sue\u00f1o, actividad f\u00edsica y otros, que reflejan mejor la realidad de los pacientes.<\/p>

La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n mostr\u00f3 avances sobre v\u00ednculos gen\u00e9ticos m\u00e1s claros. Los datos continuos permiten identificar relaciones m\u00e1s detalladas entre los genes y los comportamientos, mejorando la comprensi\u00f3n de la base biol\u00f3gica de los trastornos psiqui\u00e1tricos.<\/p>

De igual manera ser\u00edan posibles diagn\u00f3sticos m\u00e1s tempranos y personalizados. Es decir, los m\u00e9dicos podr\u00edan usar estos enfoques para dise\u00f1ar tratamientos adaptados a las caracter\u00edsticas \u00fanicas de cada paciente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CELL<\/strong><\/p>

https:\/\/www.cell.com\/cell\/fulltext\/S0092-8674(24)01329-1<\/a><\/p>

YALE<\/strong><\/p>

https:\/\/news.yale.edu\/2024\/12\/19\/using-smartwatches-better-understand-psychiatric-illness<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cient\u00edficos de Yale utilizan Fenotipado digital, IA y datos de wearables para entender los trastornos psiqui\u00e1tricos, cerebrales y de conducta.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":50786,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3395,160],"tags":[145],"class_list":["post-50785","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps-moviles-e-internet-de-las-cosas","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50785","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=50785"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50785\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/50786"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=50785"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=50785"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=50785"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}