{"id":50752,"date":"2024-12-20T09:33:32","date_gmt":"2024-12-20T15:33:32","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50752"},"modified":"2025-10-17T22:36:33","modified_gmt":"2025-10-18T04:36:33","slug":"como-la-ia-podria-revolucionar-el-analisis-de-placentas-para-prevenir-complicaciones-neonatales-y-maternas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/como-la-ia-podria-revolucionar-el-analisis-de-placentas-para-prevenir-complicaciones-neonatales-y-maternas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA podr\u00eda revolucionar el an\u00e1lisis de placentas para prevenir complicaciones neonatales y maternas"},"content":{"rendered":"
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Una nueva herramienta, desarrollada por Northwestern Medicine y Penn State, promete diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos en nacimientos.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El an\u00e1lisis de la placenta es un procedimiento clave para evaluar la salud del reci\u00e9n nacido y la madre tras el parto. Sin embargo, en muchos lugares, especialmente en regiones con recursos limitados, esta pr\u00e1ctica es rara o inexistente. Un estudio reciente, publicado en la revista Patterns<\/em><\/a>, presenta \u201cPlacentaVision\u201d, una herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA) que utiliza fotograf\u00edas de la placenta para identificar r\u00e1pidamente problemas asociados con infecciones y sepsis neonatal, salvando potencialmente vidas.<\/p>

La placenta juega un papel vital en el embarazo, pero su examen a menudo se pasa por alto, especialmente en lugares donde los recursos m\u00e9dicos son escasos. PlacentaVision, desarrollada con la colaboraci\u00f3n de Northwestern Medicine y Penn State, analiza im\u00e1genes de placentas tomadas en el momento del parto. La herramienta, que se basa en algoritmos avanzados de machine learning, puede identificar anormalidades relacionadas con infecciones y estimar su impacto en la salud del beb\u00e9 y la madre.<\/p>

El modelo se entren\u00f3 utilizando datos recopilados durante 12 a\u00f1os en hospitales de Estados Unidos y Uganda, asegurando que fuera lo suficientemente extenso para manejar variaciones en las condiciones de iluminaci\u00f3n, calidad de las im\u00e1genes y contextos cl\u00ednicos. En pruebas con casi 2,000 pacientes, PlacentaVision mostr\u00f3 una precisi\u00f3n del 82% en la detecci\u00f3n de problemas, superando ampliamente las evaluaciones tradicionales realizadas por especialistas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El Dr. Jeffery Goldstein, director de patolog\u00eda perinatal y profesor asociado de patolog\u00eda en la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern, expres\u00f3 que: \u201cCuando la unidad de cuidados intensivos neonatales est\u00e1 tratando a un ni\u00f1o enfermo, incluso unos pocos minutos pueden marcar la diferencia en la toma de decisiones m\u00e9dicas. Con un diagn\u00f3stico a partir de estas fotograf\u00edas, podemos tener una respuesta d\u00edas antes de lo que lo har\u00edamos en nuestro proceso normal\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Seg\u00fan los investigadores, esta innovaci\u00f3n tiene aplicaciones tanto en hospitales con alta tecnolog\u00eda como en cl\u00ednicas rurales. En \u00e1reas con recursos limitados, podr\u00eda servir como una herramienta primaria de diagn\u00f3stico, permitiendo que los m\u00e9dicos y enfermeros identifiquen r\u00e1pidamente casos que requieren intervenci\u00f3n inmediata. En hospitales bien equipados, la herramienta puede priorizar los casos m\u00e1s urgentes para an\u00e1lisis detallados, optimizando as\u00ed los recursos.<\/p>

\u201cEsta herramienta tiene el potencial de transformar la forma en que se examinan las placentas despu\u00e9s del parto, especialmente en partes del mundo donde estos ex\u00e1menes rara vez se realizan\u201d, explic\u00f3 la investigadora Alison D. Gernand. \u201cEsta innovaci\u00f3n promete una mayor accesibilidad tanto en entornos de bajos como de altos recursos. Con un mayor perfeccionamiento, tiene el potencial de transformar la atenci\u00f3n neonatal y materna al permitir intervenciones tempranas y personalizadas que previenen resultados de salud graves y mejoran la vida de las madres y los beb\u00e9s en todo el mundo\u201d.<\/p>

Para continuar con el proyecto, los desarrolladores planean integrar PlacentaVision en aplicaciones m\u00f3viles, facilitando su uso en lugares remotos. Adem\u00e1s, buscan mejorar la herramienta incorporando m\u00e1s datos cl\u00ednicos y caracter\u00edsticas placentarias, ampliando as\u00ed su capacidad de predicci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NORTHWESTERN UNIVERISTY<\/strong><\/p>

https:\/\/news.northwestern.edu\/stories\/2024\/12\/ai-tool-analyzes-placentas-at-birth-for-faster-detection-of-neonatal-maternal-problems\/<\/a><\/p>

CELL<\/strong><\/p>

https:\/\/www.cell.com\/patterns\/fulltext\/S2666-3899(24)00269-1<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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