{"id":50659,"date":"2024-12-12T09:46:17","date_gmt":"2024-12-12T15:46:17","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50659"},"modified":"2025-10-17T22:18:40","modified_gmt":"2025-10-18T04:18:40","slug":"ia-duplica-precision-de-lectura-de-escaneres-cerebrales-en-pacientes-con-accidentes-cerebrovasculares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-duplica-precision-de-lectura-de-escaneres-cerebrales-en-pacientes-con-accidentes-cerebrovasculares\/","title":{"rendered":"IA duplica precisi\u00f3n de lectura de esc\u00e1neres cerebrales en pacientes con accidentes cerebrovasculares"},"content":{"rendered":"
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Nuevo software basado en IA identifica con mayor exactitud el momento del accidente y su potencial tratamiento, mejorando las decisiones m\u00e9dicas.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un avance en inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de Imperial College London, la Universidad T\u00e9cnica de M\u00fanich y la Universidad de Edimburgo tiene el potencial de transformar la atenci\u00f3n m\u00e9dica para pacientes con accidentes cerebrovasculares. El software basado en IA, seg\u00fan un estudio publicado en npj Digital Medicine journal<\/em><\/a>, analiza esc\u00e1neres cerebrales para identificar con mayor precisi\u00f3n cu\u00e1ndo ocurri\u00f3 el accidente cerebrovascular y si los da\u00f1os son reversibles, un factor cr\u00edtico para decidir tratamientos de emergencia.<\/p>

Los accidentes cerebrovasculares, causados por la interrupci\u00f3n del suministro de sangre al cerebro, requieren tratamientos inmediatos para minimizar da\u00f1os irreversibles. Sin embargo, determinar el momento exacto en que ocurrieron es un desaf\u00edo, especialmente en pacientes con dificultades para comunicarse o aquellos que experimentaron el accidente mientras dorm\u00edan.<\/p>

El nuevo software utiliza algoritmos de IA entrenados con 800 esc\u00e1neres cerebrales donde se conoc\u00eda el tiempo del accidente. Durante las pruebas con casi 2 mil pacientes adicionales, el sistema demostr\u00f3 ser el doble de preciso que los m\u00e9todos visuales actuales empleados por m\u00e9dicos, los cuales se basan en evaluar la oscuridad de las lesiones cerebrales en las tomograf\u00edas computarizadas (TC).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El algoritmo no solo estima con mayor precisi\u00f3n el tiempo cronol\u00f3gico del accidente cerebrovascular, sino tambi\u00e9n la \u201cedad biol\u00f3gica\u201d de las lesiones, es decir, si estas son reversibles. Este an\u00e1lisis detallado incluye caracter\u00edsticas adicionales de las im\u00e1genes, como la textura y las variaciones dentro de las lesiones, proporcionando un enfoque m\u00e1s completo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Seg\u00fan el Dr. Paul Bentley, l\u00edder del estudio y neur\u00f3logo consultor en Imperial College Healthcare NHS Trust, los tratamientos est\u00e1ndar son m\u00e1s efectivos dentro de las primeras 4.5 horas posteriores al accidente. M\u00e1s all\u00e1 de este punto, los casos se vuelven m\u00e1s complejos y la irreversibilidad aumenta. El modelo de IA automatizado puede proporcionar a los m\u00e9dicos informaci\u00f3n cr\u00edtica para decidir tratamientos de emergencia en tiempo real.<\/p>

Adem\u00e1s, los investigadores estiman que hasta un 50% m\u00e1s de pacientes podr\u00edan recibir tratamientos adecuados gracias a esta tecnolog\u00eda, la cual esperan implementar en el Servicio Nacional de Salud (NHS, en ingl\u00e9s) de Reino Unido, integr\u00e1ndola con software de an\u00e1lisis ya existente en los hospitales.<\/p>

De esta manera, al proporcionar estimaciones m\u00e1s precisas y automatizadas, el software tiene el potencial de salvar vidas y mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica especialmente en entornos de emergencia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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IMPERIAL COLLEGE LONDON<\/strong><\/p>

https:\/\/www.imperial.ac.uk\/news\/259073\/new-ai-stroke-brain-scan-readings\/<\/a><\/p>

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-024-01325-z<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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