{"id":50616,"date":"2024-12-10T09:26:20","date_gmt":"2024-12-10T15:26:20","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50616"},"modified":"2025-10-17T22:11:29","modified_gmt":"2025-10-18T04:11:29","slug":"wearables-pueden-predecir-el-riesgo-de-caidas-en-pacientes-con-parkinson-a-cinco-anos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/wearables-pueden-predecir-el-riesgo-de-caidas-en-pacientes-con-parkinson-a-cinco-anos\/","title":{"rendered":"Wearables pueden predecir el riesgo de ca\u00eddas en pacientes con Parkinson a cinco a\u00f1os"},"content":{"rendered":"
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Un estudio de la Universidad de Oxford revela avances en el uso de sensores para mejorar el cuidado de largo plazo en pacientes con Parkinson.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Las ca\u00eddas representan un problema com\u00fan y grave para las personas con Parkinson<\/a>, afectando su movilidad, calidad de vida y esperanza de vida. Un estudio reciente de la Universidad de Oxford, publicado en npj Digital Medicine journal<\/em><\/a>, demuestra c\u00f3mo los datos recopilados por dispositivos port\u00e1tiles o wearables<\/em><\/a> pueden predecir el riesgo de ca\u00eddas en pacientes con Parkinson hasta con cinco a\u00f1os de anticipaci\u00f3n. Seg\u00fan los autores, este avance podr\u00eda transformar la planificaci\u00f3n del cuidado y prevenir lesiones potencialmente mortales.<\/p>

El equipo del laboratorio NeuroMetrology, del Departamento de Neurociencias Cl\u00ednicas de Oxford, recopil\u00f3 datos de 104 personas con Parkinson que no hab\u00edan experimentado ca\u00eddas previas. Se utilizaron seis wearables para registrar actividades breves como una caminata de dos minutos y una tarea de equilibrio postural de 30 segundos. Adicionalmente, se emplearon cuestionarios y escalas cl\u00ednicas para evaluar la gravedad de la enfermedad y la percepci\u00f3n de los pacientes sobre su movilidad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Mediante m\u00e9todos de machine learning, los investigadores analizaron los datos recopilados en la primera visita del estudio, junto con seguimientos a 24 y 60 meses. Los resultados mostraron diferencias significativas en la variabilidad de la marcha y el equilibrio entre quienes experimentaron ca\u00eddas y quienes no. El modelo de clasificaci\u00f3n de Random Forest alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n del 78% y un \u00e1rea bajo la curva (AUC, en ingl\u00e9s) de 0.85 en el an\u00e1lisis a 60 meses, mientras que, en los seguimientos a 24 meses, la precisi\u00f3n fue a\u00fan mayor, superando el 90%.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Wearables\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Este enfoque basado en sensores no solo reduce el tiempo y los recursos necesarios en los entornos cl\u00ednicos, sino que tambi\u00e9n minimiza la carga para los pacientes. La capacidad de predecir ca\u00eddas permite desarrollar programas de cuidado personalizados, enfocados en la prevenci\u00f3n y en la mejora de la calidad de vida. Adem\u00e1s, los hallazgos presentados en el estudio tienen aplicaciones potenciales en la planificaci\u00f3n de recursos de salud p\u00fablica y la selecci\u00f3n de participantes para ensayos cl\u00ednicos enfocados en prevenir ca\u00eddas.<\/p>

Seg\u00fan la autora principal, la profesora Chrystalina Antoniades, este trabajo abre nuevas oportunidades para mejorar la gesti\u00f3n del Parkinson y dise\u00f1ar estrategias de prevenci\u00f3n realistas y efectivas. El estudio forma parte de la investigaci\u00f3n longitudinal del proyecto Oxford Quantification in Parkinsonism (OxQUIP).<\/p>

Los avances en el uso de wearables combinados con machine learning y otras t\u00e9cnicas de inteligencia artificial (IA) representan un paso importante hacia una atenci\u00f3n m\u00e1s precisa y proactiva para los pacientes con Parkinson. Este estudio destaca el potencial de estas tecnolog\u00edas para predecir y prevenir ca\u00eddas y adem\u00e1s subraya la importancia de una atenci\u00f3n centrada en el paciente para mejorar su bienestar a largo plazo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-024-01311-5<\/a><\/p>

OXFORD<\/strong><\/p>

https:\/\/www.ox.ac.uk\/news\/2024-12-05-wearable-devices-can-help-predict-five-year-risk-falls-people-parkinson-s-disease<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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