{"id":50474,"date":"2024-11-26T10:38:52","date_gmt":"2024-11-26T16:38:52","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50474"},"modified":"2025-10-17T23:39:53","modified_gmt":"2025-10-18T05:39:53","slug":"ia-ayuda-a-neurocirujanos-a-encontrar-celulas-de-cancer-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-ayuda-a-neurocirujanos-a-encontrar-celulas-de-cancer-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"IA ayuda a neurocirujanos a encontrar c\u00e9lulas de c\u00e1ncer en tiempo real"},"content":{"rendered":"
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Un sistema de diagn\u00f3stico basado en IA revela c\u00e9lulas de c\u00e1ncer durante cirug\u00eda de tumor cerebral mientras el paciente sigue bajo anestesia.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un nuevo estudio liderado por investigadores de la Universidad de California, San Francisco (UCSF) y la Universidad de Michigan, demostr\u00f3 que una herramienta de diagn\u00f3stico potenciada por inteligencia artificial (IA), ayuda a neurocirujanos a identificar c\u00e9lulas no visibles que se han propagado en las cercan\u00edas. Cuando los tumores cerebrales reaparecen las tasas de supervivencia disminuyen, debido a que el tejido canceroso permanece despu\u00e9s de la cirug\u00eda inicial y contin\u00faa creciendo de manera acelerada.\u00a0 Este estudio publicado en Nature<\/em><\/a>, indica que esta herramienta de IA, tiene el potencial de retrasar la recurrencia de tumores de alto grado y prevenirla en tumores de grado inferior.<\/p>

\u201cEsta t\u00e9cnica mejorar\u00e1 nuestra capacidad de identificar tumores y, con suerte, mejorar\u00e1 la supervivencia debido a la eliminaci\u00f3n del tumor adicional\u201d, afirm\u00f3 el autor principal, el Dr. Shawn Hervey-Jumper, del Departamento de Cirug\u00eda Neurol\u00f3gica de la UCSF y del Instituto Weill de Neurociencias. Asimismo, el modelo proporciona informaci\u00f3n diagn\u00f3stica precisa, en tiempo real y cl\u00ednicamente procesable a los profesionales en cuesti\u00f3n de segundos luego de realizar la biopsia del tejido.<\/p>

Esta herramienta de c\u00f3digo abierto denominada FastGlioma fue patentada por la UCSF, est\u00e1 en busca de obtener la aprobaci\u00f3n de la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA, en ingl\u00e9s). FastGlioma, permite a los neurocirujanos extirpar tumores mientras el paciente a\u00fan est\u00e1 bajo anestesia o tratarlo posteriormente con terapias dirigidas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Para el estudio, los investigadores examinaron muestras de tumores de 220 pacientes con gliomas difusos de alto y bajo grado, que es el tipo m\u00e1s com\u00fan de tumor cerebral en adultos. El estudio mostr\u00f3 que el 3.8% de los pacientes a los que se les hab\u00eda aplicado FastGlioma, ten\u00edan tejido restante de alto riesgo, en comparaci\u00f3n con el 24% de los pacientes a los que no se les hab\u00eda aplicado esta herramienta diagn\u00f3stica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cFastGlioma tiene el potencial de cambiar el campo de la neurocirug\u00eda al mejorar de inmediato el tratamiento integral de los pacientes con glioma\u201d, indic\u00f3 el autor principal, Dr. Todd, del Departamento de Neurocirug\u00eda de la Universidad de Michigan. \u201cLa tecnolog\u00eda funciona m\u00e1s r\u00e1pido y con mayor precisi\u00f3n que los m\u00e9todos de atenci\u00f3n est\u00e1ndar actuales para la detecci\u00f3n de tumores y podr\u00eda generalizarse a otros diagn\u00f3sticos de tumores cerebrales pedi\u00e1tricos y adultos\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

FastGlioma combina el poder predictivo de la IA con la histolog\u00eda Raman estimulada, una tecnolog\u00eda de im\u00e1genes que permite visualizar muestras de tejido fresco en uno o dos minutos. Lo cual elimina los procesos y la interpretaci\u00f3n de c\u00e9lulas tumorales, que requieren mucho tiempo y recursos en los laboratorios de patolog\u00eda.<\/p>

El sistema fue entrenado con m\u00e1s de 11 mil muestras de tumores y 4 millones de im\u00e1genes microsc\u00f3picas, lo cual le permite clasificar im\u00e1genes y distinguir entre tejido tumoral y tejido sano con un alto grado de precisi\u00f3n. Los neurocirujanos reciben informaci\u00f3n diagn\u00f3stica en tan solo diez segundos, lo que les permite seguir con la cirug\u00eda en caso de ser necesario.<\/p>

Finalmente, los cient\u00edficos explicaron en el estudio que se probar\u00e1n t\u00e9cnicas similares en cirug\u00edas de c\u00e1ncer de mama, pulm\u00f3n, pr\u00f3stata, cabeza y cuello.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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USCF<\/strong><\/p>

https:\/\/www.ucsf.edu\/news\/2024\/11\/428876\/ai-tool-helps-neurosurgeons-find-sneaky-cancer-cells<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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