{"id":50361,"date":"2024-11-14T09:57:46","date_gmt":"2024-11-14T15:57:46","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50361"},"modified":"2025-10-18T00:18:11","modified_gmt":"2025-10-18T06:18:11","slug":"ia-capaz-de-detectar-cambios-neurologicos-en-bebes-utilizando-videos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-capaz-de-detectar-cambios-neurologicos-en-bebes-utilizando-videos\/","title":{"rendered":"IA capaz de detectar cambios neurol\u00f3gicos en beb\u00e9s utilizando videos"},"content":{"rendered":"
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Un equipo de Mount Sinai desarroll\u00f3 una herramienta de IA que monitorea a beb\u00e9s en unidades de cuidados intensivos neonatales.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo de Mount Sinai, desarroll\u00f3 un algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de monitorear cambios neurol\u00f3gicos en beb\u00e9s en la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN). Utilizando solo datos de video, esta herramienta tiene el potencial de cambiar la manera en la que se detectan problemas neurol\u00f3gicos en los reci\u00e9n nacidos, permitiendo intervenciones m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas.<\/p>

En Estados Unidos cada a\u00f1o, m\u00e1s de 300,000 reci\u00e9n nacidos son admitidos en UCINs en debido a problemas de salud cr\u00edticos. La evaluaci\u00f3n neurol\u00f3gica es de gran importancia, ya que los cambios repentinos en la condici\u00f3n neurol\u00f3gica pueden tener consecuencias negativas. Sin embargo, a diferencia de la monitorizaci\u00f3n continua del sistema cardiorrespiratorio, la evaluaci\u00f3n neurol\u00f3gica se ha basado hist\u00f3ricamente en ex\u00e1menes f\u00edsicos intermitentes, que pueden pasar por alto cambios subagudos.<\/p>

Para abordar esta limitaci\u00f3n, el equipo de Mount Sinai entren\u00f3 un algoritmo de IA utilizando m\u00e1s de 16,938,000 segundos de grabaciones de video de 115 beb\u00e9s en UCIN. Este algoritmo, denominado \u201cPose AI\u201d, rastrea puntos anat\u00f3micos clave en los movimientos de los beb\u00e9s, permitiendo detectar signos de sedaci\u00f3n y disfunci\u00f3n cerebral con alta precisi\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio, publicado en The Lancet eClinicalMedicine<\/em>, mostr\u00f3 que Pose AI funciona de manera efectiva bajo diversas condiciones de iluminaci\u00f3n y desde distintos \u00e1ngulos, demostrando su versatilidad. \u201cNuestro estudio demuestra que aplicar un algoritmo de IA a las c\u00e1maras que ya monitorean a los beb\u00e9s en la UCIN es una forma efectiva de detectar cambios neurol\u00f3gicos tempranos\u201d, se\u00f1al\u00f3 el Dr. Felix Richter, autor principal del estudio. Esto podr\u00eda no solo permitir intervenciones m\u00e1s r\u00e1pidas sino tambi\u00e9n mejorar los resultados cl\u00ednicos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El Dr. Richter aclar\u00f3 que la IA no reemplaza las evaluaciones realizadas por m\u00e9dicos y enfermeras, sino que las complementa, proporcionando un monitoreo continuo que puede alertar sobre posibles cambios en la condici\u00f3n neurol\u00f3gica. En el futuro, la visi\u00f3n del equipo es tener un sistema que ofrezca un registro de neurotelemetr\u00eda, similar al monitoreo del ritmo card\u00edaco, que permita a los m\u00e9dicos revisar alertas generadas por la IA.<\/p>

Sin embargo, a pesar de los resultados positivos, el equipo reconoci\u00f3 ciertas limitaciones en el modelo de IA, ya que esta fue entrenada con datos de un solo hospital, por lo que ser\u00e1 necesario evaluar su eficacia en otras instituciones y con diferentes equipos de grabaci\u00f3n. Los autores tambi\u00e9n est\u00e1n explorando la posibilidad de aplicar esta tecnolog\u00eda a otras condiciones neurol\u00f3gicas y en poblaciones adultas. \u201cEstamos comprometidos con el uso de la inteligencia artificial para mejorar el cuidado de nuestros pacientes\u201d, afirm\u00f3 Girish N. Nadkarni, coautor del estudio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MOUNT SINAI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2024\/mount-sinai-team-shows-ai-can-detect-serious-neurologic-changes-in-babies-in-the-nicu-using-video-data-alone<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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