{"id":50333,"date":"2024-11-12T09:20:38","date_gmt":"2024-11-12T15:20:38","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50333"},"modified":"2025-10-18T00:16:20","modified_gmt":"2025-10-18T06:16:20","slug":"investigadores-utilizan-ia-para-analizar-placas-que-causan-enfermedades-cardiovasculares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/investigadores-utilizan-ia-para-analizar-placas-que-causan-enfermedades-cardiovasculares\/","title":{"rendered":"Investigadores utilizan IA para analizar placas que causan enfermedades cardiovasculares"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Cerdars-Sinai, presentaron un estudio que detalla c\u00f3mo la IA puede ayudar a asesorar a pacientes sobre el riesgo de sufrir un ataque card\u00edaco.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un estudio reciente realizado por investigadores de Cedars-Sinai, revel\u00f3 que el volumen de placa coronaria aumenta con la edad, especialmente en hombres, lo cual podr\u00eda aumentar el riesgo de ataques cardiacos. En este sentido, variables como la edad y sexo podr\u00edan orientar a los pacientes sobre su riesgo de sufrir un ataque al coraz\u00f3n. El estudio publicado en Circulation: Cardiovascular Imaging<\/em><\/a>, explor\u00f3 el uso de un sistema de inteligencia artificial (IA), espec\u00edficamente de deep learning, para cuantificar el volumen de placa coronaria a partir de angiograf\u00eda por tomograf\u00eda computarizada, evaluando la relaci\u00f3n entre el volumen de placa y el riesgo de infarto de miocardio en pacientes. La IA logr\u00f3 analizar que los pacientes con niveles m\u00e1s altos en volumen de placa ten\u00edan m\u00e1s probabilidades de sufrir un ataque card\u00edaco a trav\u00e9s de el an\u00e1lisis de patrones en las im\u00e1genes.<\/p>

Este software, es capaz de medir la placa en las arterias coronarias y proporcionar una puntuaci\u00f3n percentil para la edad y el sexo del paciente. \u201cEl uso de la IA para medir las placas coronarias influir\u00e1 significativamente en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\u201d, afirm\u00f3 la Dra. Damini Dey, profesora de Ciencias Biom\u00e9dicas en Cedars-Sinai. Adem\u00e1s, precis\u00f3 que esta herramienta permite informar a los pacientes sobre su volumen total de placa y facilitar la comprensi\u00f3n sobre su riesgo de sufrir un ataque card\u00edaco.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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De esta manera, el uso del sistema automatizado de deep learning permiti\u00f3 una medici\u00f3n r\u00e1pida y precisa del volumen de placa en las arterias coronarias. El estudio incluy\u00f3 2,803 pacientes de diferentes pa\u00edses. Usaron un sistema de deep learning previamente validado para medir el volumen de placa en las arterias coronarias de estos pacientes. Primero, analizaron los vol\u00famenes de placa en funci\u00f3n de la edad y el sexo usando datos de 956 pacientes con enfermedad arterial coronaria estable. Luego, evaluaron c\u00f3mo estos vol\u00famenes de placa predijeron el riesgo de infarto de miocardio en muestras externas de 1847 pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Adem\u00e1s de encontrar que el volumen de placa aumenta con la edad y es mayor en hombres que en mujeres, el estudio encontr\u00f3 que los pacientes que ten\u00edan un volumen de placa total en el percentil \u226575, es decir, entre los vol\u00famenes de placa m\u00e1s altos, ten\u00edan un riesgo significativamente mayor de infarto de miocardio en comparaci\u00f3n con aquellos por debajo del percentil 50.<\/p>

Adem\u00e1s, incluso despu\u00e9s de ajustar por factores de riesgo cl\u00ednicos adicionales, los pacientes en el percentil \u226575 de volumen de placa mantuvieron un riesgo de infarto elevado, con razones de riesgo ajustadas entre 2.38 y 2.50.<\/p>

De esta manera, la distribuci\u00f3n del volumen de placa coronaria, ajustada por edad y sexo y medida mediante el sistema de deep learning, es un predictor fuerte de infarto de miocardio, lo que subraya la utilidad de esta tecnolog\u00eda para identificar a personas en alto riesgo de eventos card\u00edacos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CEDARS-SINAI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.cedars-sinai.org\/newsroom\/cedars-sinai-investigators-use-ai-to-analyze-plaques-that-cause-cardiovascular-disease\/<\/a><\/p>

AHA JOURNALS<\/strong><\/p>

https:\/\/www.ahajournals.org\/doi\/10.1161\/CIRCIMAGING.124.016958<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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