{"id":50262,"date":"2024-11-05T09:24:44","date_gmt":"2024-11-05T15:24:44","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50262"},"modified":"2025-10-18T00:08:44","modified_gmt":"2025-10-18T06:08:44","slug":"ia-evalua-gravedad-de-lesiones-de-cancer-de-prostata-para-mejorar-opciones-de-tratamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ia-evalua-gravedad-de-lesiones-de-cancer-de-prostata-para-mejorar-opciones-de-tratamiento\/","title":{"rendered":"IA eval\u00faa gravedad de lesiones de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata para mejorar opciones de tratamiento"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Mass General Brigham desarrollaron un modelo de IA capaz de identificar y evaluar lesiones de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata agresivo.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El c\u00e1ncer de pr\u00f3stata es el tipo de c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan entre los hombres, tan solo en Estados Unidos, alrededor de 300 mil hombres son diagnosticados con esta enfermedad cada a\u00f1o. A pesar de ser un tipo de c\u00e1ncer muy estudiado, no existe un m\u00e9todo consistente para estimar el tama\u00f1o del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, lo cual es clave para que los profesionales act\u00faen a tiempo y tomen decisiones informadas m\u00e1s precisas sobre el tratamiento de cada paciente.<\/p>

En este sentido, investigadores del Mass General Brigham, desarrollaron, entrenaron y validaron un modelo de inteligencia artificial (IA) basado en im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica de m\u00e1s de 700 pacientes de c\u00e1ncer. El modelo fue capaz de identificar y demarcar los ejes del 85% de las lesiones m\u00e1s agresivas de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata mostradas en las im\u00e1genes radiol\u00f3gicas. El estudio fue publicado en Radiology<\/em><\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Los tumores con el volumen m\u00e1s alto, seg\u00fan estimaciones del modelo de IA, fueron asociados con un alto riesgo de fallas en el tratamiento y met\u00e1stasis, independientemente de otros factores de riesgo. Sin embargo, para pacientes que recibieron radioterapia, el volumen del tumor funcion\u00f3 mejor que la estratificaci\u00f3n tradicional del riesgo para predecir la met\u00e1stasis. De esta manera, esta herramienta puede utilizase para ayudar a los especialistas a comprender la agresividad de un tumor, realizar planes de tratamiento personalizados y guiar la radioterapia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cEl volumen tumoral determinado por Al tiene el potencial de hacer avanzar la medicina de precisi\u00f3n para los pacientes con c\u00e1ncer de pr\u00f3stata al mejorar nuestra capacidad para comprender la agresividad del c\u00e1ncer de un paciente y, por tanto, recomendar el tratamiento m\u00e1s \u00f3ptimo\u201d, expres\u00f3 el primer autor David D. Yang, del Departamento de Oncolog\u00eda Radioter\u00e1pica del Brigham and Women’s Hospital y miembro fundador del sistema de salud Mass General Brigham.<\/p>

Este m\u00e9todo busca ser m\u00e1s consistente en estimar el tama\u00f1o de un tumor con respecto las estimaciones realizadas por los profesionales luego de analizar im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica, que tienden a ser interceptaciones con cierto nivel de subjetividad.<\/p>

\u201cLa medici\u00f3n de la IA en s\u00ed puede decirnos algo adicional en t\u00e9rminos de resultados de los pacientes\u201d, dijo el autor principal, el Dr. Martin King, del Departamento de Oncolog\u00eda de Radiaci\u00f3n en Brigham. \u201cPara los pacientes, esto realmente puede decirles algo acerca de cu\u00e1les son las posibilidades de curaci\u00f3n, y la probabilidad de que su c\u00e1ncer vuelva a ocurrir o hacer met\u00e1stasis en el futuro\u201d, concluy\u00f3.<\/p>

Adem\u00e1s de medir la agresividad del c\u00e1ncer, el modelo de IA tambi\u00e9n puede ser \u00fatil para guiar a los onc\u00f3logos y radi\u00f3logos para apuntar a las regiones focales del tumor para un tratamiento m\u00e1s selectivo. El siguiente paso de este avance es validar los hallazgos utilizando pacientes de otras instituciones con diferentes caracter\u00edsticas en su enfermedad, de esta forma, se podr\u00eda asegurar si el enfoque tiene potencial para su generalizaci\u00f3n con todos los pacientes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MASS GENERAL BRIGHAM<\/strong><\/p>

https:\/\/www.massgeneralbrigham.org\/en\/about\/newsroom\/press-releases\/using-ai-to-measure-prostate-cancer-lesions-could-aid-diagnosis-and-treatment<\/a><\/p>

RADIOLOGY<\/strong><\/p>

https:\/\/pubs.rsna.org\/doi\/10.1148\/radiol.240041<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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