{"id":50225,"date":"2024-10-31T10:52:53","date_gmt":"2024-10-31T16:52:53","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50225"},"modified":"2025-10-18T00:05:53","modified_gmt":"2025-10-18T06:05:53","slug":"utilizan-ia-para-predecir-agresividad-de-tumores-cerebrales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/utilizan-ia-para-predecir-agresividad-de-tumores-cerebrales\/","title":{"rendered":"Utilizan IA para predecir agresividad de tumores cerebrales"},"content":{"rendered":"
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Investigaci\u00f3n tambi\u00e9n revel\u00f3 diferencias en tumores cerebrales entre sexos para mejorar el tratamiento de pacientes.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores utilizan inteligencia artificial (IA) para revelar factores de riesgo y diferencias entre sexos en el crecimiento de glioblastomas, avanzando hacia una atenci\u00f3n m\u00e9dica personalizada. El glioblastoma es una forma letal de c\u00e1ncer cerebral que ha demostrado ser m\u00e1s frecuente y agresivo en hombres que en mujeres. Sin embargo, identificar factores que permitan prever qu\u00e9 tan r\u00e1pido pueden crecer estos tumores ha sido un reto para la comunidad cient\u00edfica y m\u00e9dica. En este sentido, investigadores de la Universidad de Wisconsin\u2013Madison han recurrido a la IA para analizar patrones que puedan predecir esta progresi\u00f3n y adaptar mejor el tratamiento de estos pacientes.<\/p>

Una investigaci\u00f3n realizada por Pallavi Tiwari y su equipo de investigadores en radiolog\u00eda e ingenier\u00eda biom\u00e9dica mostr\u00f3 el desarrollo de un modelo de IA que identifica patrones en muestras de tejido de glioblastoma que predicen la agresividad del tumor. Publicados en Science Advances<\/em><\/a>, estos hallazgos preliminares destacan c\u00f3mo la IA podr\u00eda transformar el tratamiento de este tipo de c\u00e1ncer.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Tiwari se\u00f1ala que actualmente la informaci\u00f3n sobre el c\u00e1ncer se estudia de forma separada, lo cual limita su potencial. \u201cLa IA tiene un enorme potencial en este campo al analizar grandes vol\u00famenes de datos para identificar patrones no visibles a simple vista\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Utilizando m\u00e1s de 250 estudios de pacientes, el equipo entren\u00f3 el modelo para que identificara caracter\u00edsticas espec\u00edficas, como la invasi\u00f3n de tejido sano en mujeres y la presencia de c\u00e9lulas pseudopalisadas en hombres, que est\u00e1n asociadas con tumores m\u00e1s agresivos.<\/p>

Adem\u00e1s, se detectaron patrones compartidos por ambos sexos que podr\u00edan indicar peores pron\u00f3sticos. \u201cAl descubrir estos patrones \u00fanicos, esperamos inspirar nuevas v\u00edas para el tratamiento personalizado y fomentar la investigaci\u00f3n continua de las diferencias biol\u00f3gicas subyacentes observadas en estos tumores\u201d, expres\u00f3 otra de las investigadoras, Ruchika Verma.<\/p>

Este avance podr\u00eda permitir un tratamiento m\u00e1s individualizado para pacientes con glioblastoma y abrir camino para investigaciones futuras. Seg\u00fan Tiwari, estos resultados iniciales podr\u00edan inspirar nuevas v\u00edas para el tratamiento personalizado, mientras que el proyecto contin\u00faa abordando otros tipos de c\u00e1ncer como el pancre\u00e1tico y de mama.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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UW MADISON<\/strong><\/p>

https:\/\/news.wisc.edu\/uw-madison-researchers-use-ai-to-identify-sex-specific-risks-associated-with-brain-tumors\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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