{"id":50041,"date":"2024-10-16T09:37:18","date_gmt":"2024-10-16T15:37:18","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50041"},"modified":"2025-10-18T00:31:08","modified_gmt":"2025-10-18T06:31:08","slug":"descubren-mas-de-160-mil-nuevas-especies-de-virus-gracias-a-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/descubren-mas-de-160-mil-nuevas-especies-de-virus-gracias-a-ia\/","title":{"rendered":"Descubren m\u00e1s de 160 mil nuevas especies de virus gracias a IA"},"content":{"rendered":"
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Este avance muestra la diversidad oculta de los virus en la Tierra, utilizando tecnolog\u00eda de machine learning y deep learning.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un equipo internacional de investigadores ha identificado 161,979 nuevas especies de virus de ARN utilizando un avanzado modelo de inteligencia artificial (IA). Esta investigaci\u00f3n, publicada en la revista Cell<\/em>, representa la mayor cantidad de especies virales descubiertas en un solo estudio y ofrece una visi\u00f3n sin precedentes de la biodiversidad viral en la Tierra.<\/p>

Seg\u00fan el profesor Edward Holmes de la Universidad de S\u00eddney, este descubrimiento ha abierto una \u201cventana\u201d a una parte de la biodiversidad en la Tierra que hasta ahora hab\u00eda permanecido oculta. Los virus de ARN identificados se encontraron en diversos entornos, incluidos lugares extremos como la atm\u00f3sfera, fuentes termales y respiraderos hidrotermales. Esta diversidad sugiere que los virus no solo son pat\u00f3genos para los humanos, sino que tambi\u00e9n podr\u00edan desempe\u00f1ar roles fundamentales en los ecosistemas globales.\u00a0 Aunque los virus RNA se asocian con enfermedades humanas, estos tambi\u00e9n se encuentran en ecosistemas extremos del mundo<\/p>

Asimismo, Holmes, expres\u00f3 que: \u201cDescubrir tantos virus nuevos de una sola vez es alucinante, y no hace m\u00e1s que ara\u00f1ar la superficie, abriendo un mundo de descubrimientos. Quedan millones por descubrir, y podemos aplicar este mismo enfoque a la identificaci\u00f3n de bacterias y par\u00e1sitos\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Este importante avance fue posible gracias a un algoritmo de machine learning<\/em> o aprendizaje profundo llamado LucaProt, dise\u00f1ado para analizar grandes cantidades de datos gen\u00e9ticos. Incluyeron datos de genomas de hasta 47,250 nucle\u00f3tidos e informaci\u00f3n gen\u00f3micamente compleja para el descubrimiento de m\u00e1s de 160 mil virus.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Este sistema fue capaz de identificar y categorizar secuencias virales que antes estaban catalogadas como \u201cmateria oscura de secuencias\u201d, es decir, datos gen\u00e9ticos que no hab\u00edan sido identificados ni comprendidos previamente. En este sentido, LucaProt no solo permiti\u00f3 identificar estas secuencias con una sensibilidad y especificidad excepcionales, sino que tambi\u00e9n aceler\u00f3 significativamente el proceso de descubrimiento de nuevos virus, en comparaci\u00f3n con m\u00e9todos tradicionales de bioinform\u00e1tica.<\/p>

El estudio destaca que la mayor\u00eda de estos virus ya hab\u00edan sido secuenciados y almacenados en bases de datos p\u00fablicas, pero su diversidad era tan amplia que no se hab\u00eda logrado reconocer su naturaleza. Gracias a la IA, los investigadores pudieron organizar esta informaci\u00f3n y desentra\u00f1ar la complejidad de los datos. \u201cEste avance nos permite explorar de manera mucho m\u00e1s profunda la diversidad viral\u201d, coment\u00f3 el profesor Mang Shi, coautor del estudio y miembro de la Universidad Sun Yat-sen.<\/p>

Por otro lado, el Dr. Zhao-Rong Li, tambi\u00e9n coautor del estudio y que investiga en el Apsara Lab de Alibaba Cloud Intelligence explic\u00f3 lo siguiente sobre este avance: \u201cLucaProt representa una integraci\u00f3n significativa de la tecnolog\u00eda de IA de vanguardia y la virolog\u00eda, lo que demuestra que la IA puede realizar tareas de forma eficaz en la exploraci\u00f3n biol\u00f3gica. Esta integraci\u00f3n proporciona valiosos conocimientos y est\u00edmulos para seguir descodificando secuencias biol\u00f3gicas y deconstruyendo sistemas biol\u00f3gicos desde una nueva perspectiva. Tambi\u00e9n seguiremos investigando en el campo de la IA para virolog\u00eda\u201d. Finalmente, el profesor Holmes, expres\u00f3 que el siguiente paso es entrenar el m\u00e9todo para encontrar a\u00fan m\u00e1s diversidad y descubrir nueva informaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SYDNEY<\/strong><\/p>

https:\/\/www.sydney.edu.au\/news-opinion\/news\/2024\/10\/10\/over-160-000-new-virus-species-discovered-by-ai.html<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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