{"id":50033,"date":"2024-10-15T10:27:33","date_gmt":"2024-10-15T16:27:33","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=50033"},"modified":"2025-10-18T00:31:20","modified_gmt":"2025-10-18T06:31:20","slug":"modelo-de-ia-predice-el-bienestar-fetal-a-partir-de-senales-de-cardiotocografia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/modelo-de-ia-predice-el-bienestar-fetal-a-partir-de-senales-de-cardiotocografia\/","title":{"rendered":"Modelo de IA predice el bienestar fetal a partir de se\u00f1ales de cardiotocograf\u00eda"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Modelo de deep learning desarrollado por cient\u00edficos de Google busca mejorar la interpretaci\u00f3n de CTG para el bienestar fetal.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La cardiotocograf\u00eda (CTG) es un m\u00e9todo de monitoreo fetal que registra la frecuencia card\u00edaca del beb\u00e9, los movimientos fetales y las contracciones uterinas. Esta t\u00e9cnica, utilizada durante el embarazo, el trabajo de parto y el parto, se basa en ultrasonidos doppler<\/em> para controlar el bienestar fetal mediante el registro de las variables mencionadas.<\/p>

Una CTG puede realizarse de manera continua o intermitente con cables colocados de manera interna o externa. La CTG externa necesita el uso de dos sensores colocados en el vientre de la madre, un transductor de ultrasonidos colocados por encima de la posici\u00f3n del coraz\u00f3n del feto y un tocodinam\u00f3metro colocado en el fondo del \u00fatero para medir las contracciones.<\/p>

Recientemente, un equipo de Google Research present\u00f3 el art\u00edculo \u201cDesarrollo y evaluaci\u00f3n de modelos de deep learning para la interpretaci\u00f3n de cardiotocograf\u00eda\u201d, donde detallan la investigaci\u00f3n sobre un nuevo modelo de machine learning<\/em>, cuyo prop\u00f3sito es proporcionar asistencia de interpretaci\u00f3n objetiva a los proveedores de salud para reducir la carga de trabajo y mejorar los resultados fetales.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Al utilizar un conjunto de datos de CTG de c\u00f3digo abierto, los investigadores lograron desarrollar modelos basados en redes neuronales de extremo a extremo para predecir medidas de bienestar fetal incluidas medidas objetivas como PH de la sangre arterial, y medidas subjetivas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Este esfuerzo busca mejorar la interpretaci\u00f3n de CTG con redes neuronales profundas. Actualmente la CTG y la ecograf\u00eda son los m\u00e9todos principales para evaluar el bienestar fetal en el \u00fatero. Sin embargo, a pesar del uso generalizado de CTG, se suelen asociar a una tasa de falsos positivos. Las altas tasas aumentan las ces\u00e1reas o partos vaginales operatorios, por lo que mejorando la interpretaci\u00f3n de los CTG se podr\u00e1n evitar intervenciones no necesarias en partos.<\/p>

Actualmente, son necesarias diferentes interpretaciones de diferentes m\u00e9dicos, lo cual en zonas con menor cantidad de especialistas no ocurre, lo que puede generar intervenciones no necesarias. El flujo cl\u00ednico que propone la investigaci\u00f3n es que el algoritmo interprete los resultados y despu\u00e9s sea revisado por un profesional cl\u00ednico y posterior a eso realizar la intervenci\u00f3n correspondiente.<\/p>

\u201cActualmente estamos explorando la posibilidad de hacer de c\u00f3digo abierto nuestros modelos con la esperanza de que otros investigadores y partes interesadas puedan aprovechar este trabajo con sus propios conjuntos de datos para evaluarlo para sus casos de uso cl\u00ednico, teniendo en cuenta las limitaciones que se describen a continuaci\u00f3n\u201d, explicaron los investigadores en el blog de Google Research.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t BIBLIOGRAPHY<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

GOOGLE<\/strong><\/p>

https:\/\/research.google\/blog\/predicting-fetal-well-being-from-cardiotocography-signals-using-ai\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un nuevo modelo de IA basado en deep learning y redes neuronales predice el bienestar fetal a partir de se\u00f1ales de cardiotocograf\u00eda.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":50035,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[156,160],"tags":[145],"class_list":["post-50033","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-noticias","tag-noticias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50033","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=50033"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50033\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/50035"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=50033"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=50033"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=50033"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}