{"id":49993,"date":"2024-10-11T12:48:59","date_gmt":"2024-10-11T18:48:59","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=49993"},"modified":"2025-10-18T00:32:48","modified_gmt":"2025-10-18T06:32:48","slug":"cientificos-de-google-obtienen-premio-nobel-de-quimica-por-su-trabajo-en-alphafold","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/cientificos-de-google-obtienen-premio-nobel-de-quimica-por-su-trabajo-en-alphafold\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos de Google obtienen Premio Nobel de Qu\u00edmica por su trabajo en AlphaFold"},"content":{"rendered":"
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Demis Hassabis, John Jumper y David Baker, recibieron el Premio Nobel de Qu\u00edmica por su trabajo en AlphaFold el revolucionario sistema de IA que predice la estructura 3D de prote\u00ednas.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El Cofundador y director ejecutivo de Google deep mind<\/a>, Demis Hassabis, y el director de Google DeepMind, el Dr. John Jumper, recibieron el Premio Nobel de Qu\u00edmica 2024 por su trabajo en el desarrollo de AlphaFold<\/a>, un revolucionario sistema de inteligencia artificial (IA), que predice la estructura 3D de las prote\u00ednas a partir de sus secuencias de amino\u00e1cidos.<\/p>

AlphaFold es un modelo de IA con un gran aporte en la comunidad cient\u00edfica para la predicci\u00f3n de estructuras de prote\u00ednas, entre otras aplicaciones. Actualmente, este sistema se encuentra en su tercera versi\u00f3n, AlphaFold 3. Esta herramienta de IA cuenta con diversas utilidades que ayudan a promover avances cient\u00edficos, por ejemplo, la predicci\u00f3n de estructuras de prote\u00ednas, el modelado de interacciones de prote\u00ednas entre s\u00ed y la aceleraci\u00f3n de la investigaci\u00f3n en el desarrollo de f\u00e1rmacos.<\/p>

A finales de 2019 y principios de 2020, fueron publicados los primeros grandes hallazgos de AlphaFold, al descubrir por medio de IA una de las caracter\u00edsticas que hacen que las prote\u00ednas obtengan su forma tridimensional. La comunidad cient\u00edfica calific\u00f3 esos descubrimientos como un punto de inflexi\u00f3n dentro de la investigaci\u00f3n en bioingenier\u00eda y en medicina. \u00a0Posteriormente, con la llegada de AlphaFold 2, la comunidad cient\u00edfica alcanz\u00f3 notable progresos sobre el plegamiento de prote\u00ednas y promovi\u00f3 nuevas investigaciones de gran impacto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Las predicciones de AlphaFold, que est\u00e1n disponibles gratuitamente por medio de una base de datos<\/a>, han proporcionado a millones de cient\u00edficos de 190 pa\u00edses una herramienta para continuar sus investigaciones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cHe dedicado mi carrera a promover la IA debido a su potencial incomparable para mejorar la vida de miles de millones de personas. M\u00e1s de dos millones de investigadores ya han utilizado AlphaFold para avanzar en trabajos cr\u00edticos, desde el dise\u00f1o de enzimas hasta el descubrimiento de f\u00e1rmacos. Espero que recordemos a AlphaFold como la primera prueba del incre\u00edble potencial de la IA para acelerar el descubrimiento cient\u00edfico”. expres\u00f3 Demis Hassabis, ahora Premio Nobel de Qu\u00edmica.<\/p>

Por su parte, el Dr. Jumper, expres\u00f3 que se tiene honrado de que se reconozca la importancia de la biolog\u00eda computacional en la comprensi\u00f3n del mundo de las prote\u00ednas. \u201cEs una demostraci\u00f3n clave de que la IA har\u00e1 que la ciencia sea m\u00e1s r\u00e1pida y, en \u00faltima instancia, ayudar\u00e1 a comprender las enfermedades y desarrollar terapias. Este es el trabajo de un equipo excepcional en Google DeepMind y este premio reconoce su incre\u00edble trabajo\u201d, agreg\u00f3.<\/p>

Finalmente, el Dr. Jumper explic\u00f3 que AlphaFold ha cumplido con las promesas de la biolog\u00eda computacional sobre generar conocimientos pr\u00e1cticos, lo que ha abierto un universo de nuevos conocimientos y descubrimientos cient\u00edficos aprovechando el potencial de la IA como una herramienta cient\u00edfica.<\/p>

Conoce m\u00e1s sobre AlphaFold 3 en el siguiente enlace: https:\/\/saluddigital.com\/es\/big-data\/que-es-alphafold-3-de-google-y-cuales-son-sus-aplicaciones-en-la-investigacion-de-estructuras-moleculares\/<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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GOOGLE <\/strong><\/p>

https:\/\/blog.google\/technology\/google-deepmind\/google-deepmind-demis-hassabis-john-jumper-nobel-prize-chemistry-alphafold\/<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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