{"id":49816,"date":"2024-09-26T09:52:15","date_gmt":"2024-09-26T15:52:15","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=49816"},"modified":"2025-10-18T00:39:24","modified_gmt":"2025-10-18T06:39:24","slug":"nuevo-avance-en-ia-promete-revolucionar-el-tratamiento-del-cancer-de-prostata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/nuevo-avance-en-ia-promete-revolucionar-el-tratamiento-del-cancer-de-prostata\/","title":{"rendered":"Nuevo avance en IA promete revolucionar el tratamiento del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de Mount Sinai desarrollan una herramienta de IA para mejorar el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de la Icahn School of Medicine en Mount Sinai han dado un paso importante en los avances de la lucha la contra el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, luego de que presentaran avances sobre el desarrollo de una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA). El sistema, conocido como PATHOMIQ_PRAD, est\u00e1 dise\u00f1ado para mejorar la gesti\u00f3n y el pron\u00f3stico de los pacientes con c\u00e1ncer de pr\u00f3stata de riesgo intermedio.<\/p>

Los resultados del estudio fueron publicados en la edici\u00f3n de septiembre de la revista European Urology<\/em><\/a>, donde se detalla el papel de la IA en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. La herramienta PATHOMIQ_PRAD utiliza t\u00e9cnicas avanzadas de deep learning o aprendizaje profundo para extraer caracter\u00edsticas morfol\u00f3gicas de im\u00e1genes de biopsias o cirug\u00edas, ayudando a identificar a los pacientes que tienen un mayor riesgo de progresi\u00f3n r\u00e1pida de la enfermedad. Esto permite a los m\u00e9dicos intervenir antes y proporcionar tratamientos m\u00e1s personalizados y dirigidos. Se estima que en 2024 se diagnosticar\u00e1n aproximadamente 299,010 nuevos casos de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata en Estados Unidos, con 35,250 muertes relacionadas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Ash Tewari, coautor del estudio y presidente del Departamento de Urolog\u00eda de Mount Sinai, destac\u00f3 que un porcentaje significativo de pacientes de riesgo intermedio carecen de un plan de tratamiento claro, y muchos experimentan una progresi\u00f3n del c\u00e1ncer tras el primer tratamiento. \u201cIdentificar a estos pacientes con riesgo de progresi\u00f3n temprana es clave para mejorar sus resultados\u201d, se\u00f1al\u00f3 Tewari.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El estudio revel\u00f3 que PATHOMIQ_PRAD supera a otras herramientas actuales en la predicci\u00f3n de resultados en c\u00e1ncer de pr\u00f3stata durante los cinco a\u00f1os posteriores al diagn\u00f3stico. El sistema clasifica a los pacientes en grupos de alto y bajo riesgo utilizando un puntaje que var\u00eda de 0 a 1, con valores m\u00e1s altos indicando caracter\u00edsticas de alto riesgo. Esta precisi\u00f3n permite a los m\u00e9dicos tomar decisiones informadas sobre tratamientos m\u00e1s agresivos cuando sea necesario.<\/p>

Por su parte, Sujit S. Nair, otro de los coautores, subray\u00f3 el potencial de la IA para identificar regiones de tejido que podr\u00edan revelar nuevos factores que impulsan la progresi\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, lo que podr\u00eda ayudar a entender mejor las disparidades raciales en los resultados del tratamiento.<\/p>

Pr\u00f3ximos pasos y validaci\u00f3n cl\u00ednica<\/strong><\/p>

Los investigadores planean realizar estudios de validaci\u00f3n cl\u00ednica a gran escala en una poblaci\u00f3n m\u00e1s diversa y buscar la aprobaci\u00f3n regulatoria para que la herramienta pueda ser utilizada en laboratorios cl\u00ednicos certificados. Adem\u00e1s, est\u00e1n integrando la IA con t\u00e9cnicas avanzadas de perfil gen\u00f3mico para profundizar en la biolog\u00eda detr\u00e1s de las \u00e1reas de tejido identificadas. Rachel Brody, profesora de Patolog\u00eda en Mount Sinai, concluy\u00f3: \u201cEstamos emocionados por el potencial de esta herramienta para transformar la estratificaci\u00f3n de riesgo en el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, abriendo la puerta a futuros avances\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MOUNT SINAI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2024\/new-ai-tool-by-mount-sinai-researchers-could-reshape-prostate-cancer-care<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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