{"id":49747,"date":"2024-09-23T10:25:55","date_gmt":"2024-09-23T16:25:55","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=49747"},"modified":"2025-10-18T00:40:35","modified_gmt":"2025-10-18T06:40:35","slug":"ibm-y-mount-sinai-preparan-proyecto-que-utiliza-ia-para-mejorar-la-atencion-de-salud-mental-de-los-jovenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/big-data\/ibm-y-mount-sinai-preparan-proyecto-que-utiliza-ia-para-mejorar-la-atencion-de-salud-mental-de-los-jovenes\/","title":{"rendered":"IBM y Mount Sinai preparan proyecto que utiliza IA para mejorar la atenci\u00f3n de salud mental de los j\u00f3venes"},"content":{"rendered":"
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Mount Sinai y la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica IBM, anunciaron el lanzamiento del estudio PREDiCTOR, cuyo objetivo es mejorar la atenci\u00f3n en salud mental de los j\u00f3venes.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El proyecto anunciado por el Mount Sinai Health System e IBM Research, denominado Phenotypes Reimagined to Define Clinical Treatment and Outcome Research (PREDiCTOR), tiene como objetivo mejorar la atenci\u00f3n de salud mental en j\u00f3venes a trav\u00e9s de la inteligencia artificial (IA) y el an\u00e1lisis de datos conductuales. Este estudio, financiado por una subvenci\u00f3n de 20 millones de d\u00f3lares del Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH, en ingl\u00e9s), busca abordar la falta de medidas objetivas en psiquiatr\u00eda.<\/p>

\u201cCada visita cl\u00ednica proporciona una gran cantidad de datos conductuales sin explotar que incluyen el lenguaje hablado, el contacto visual y las expresiones faciales tanto del paciente como del m\u00e9dico\u201d, detall\u00f3 la Dra. Cherlyn Corcoran, profesora asociada de psiquiatr\u00eda en Icahn Mount Sinai.<\/p>

El enfoque principal del estudio es utilizar IA para analizar datos conductuales capturados en entrevistas cl\u00ednicas, pruebas cognitivas y datos recolectados de tel\u00e9fonos inteligentes, tales como actividad f\u00edsica, interacciones sociales y patrones de sue\u00f1o. Estos datos permitir\u00e1n predecir resultados importantes como el abandono del tratamiento, hospitalizaciones o visitas a emergencias. La poblaci\u00f3n de estudio est\u00e1 compuesta por pacientes de entre 15 y 30 a\u00f1os que acuden por primera vez a cl\u00ednicas de salud mental de Mount Sinai.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201cCon los avances en los enfoques computacionales, estos comportamientos se pueden operacionalizar y cuantificar mediante el an\u00e1lisis de datos audiovisuales obtenidos a partir de la grabaci\u00f3n de entrevistas cl\u00ednicas. Junto con datos conductuales v\u00e1lidos derivados de tel\u00e9fonos inteligentes que rastrean m\u00e9tricas de actividad f\u00edsica como el recuento de pasos y la distancia recorrida, la geolocalizaci\u00f3n, las interacciones sociales como mensajes de texto y llamadas telef\u00f3nicas, los patrones de sue\u00f1o y los datos de audio de los diarios, podemos desarrollar firmas cl\u00ednicas que son indicativas de resultados clave\u201d, detall\u00f3 el Dr. Corcoran.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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PREDiCTOR involucra a investigadores de instituciones como Harvard, Johns Hopkins, Columbia y Carnegie Mellon, adem\u00e1s de Deliberate AI. Este equipo multidisciplinario trabajar\u00e1 en el desarrollo de las firmas cl\u00ednicas que podr\u00e1n ser utilizadas para predicciones personalizadas a nivel individual. Estas firmas se derivar\u00e1n de los datos conductuales capturados en visitas cl\u00ednicas y a trav\u00e9s del uso de tel\u00e9fonos m\u00f3viles, lo que busca tener un impacto profundo en la atenci\u00f3n y resultados de salud mental de los pacientes j\u00f3venes.<\/p>

\u201cNuestro objetivo es comprender mejor qu\u00e9 es lo que predice si los j\u00f3venes contin\u00faan con el tratamiento de salud mental o lo abandonan, y qu\u00e9 es lo que predice si sus s\u00edntomas empeoran hasta el punto de necesitar atenci\u00f3n aguda en un centro de crisis de emergencia o en un hospital\u201d, afirm\u00f3 otro de los autores, el Dr. Guillermo Cecchi.<\/p>

De esta manera, PREDiCTOR tiene el potencial de transformar la manera en que se diagnostican y tratan los trastornos mentales, proporcionando herramientas m\u00e1s precisas y escalables para la toma de decisiones cl\u00ednicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MOUNT SINAI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2024\/mount-sinai-health-system-and-ibm-research-launch-effort-that-leverages-artificial-intelligence-and-behavioral-data-to-improve-mental-health-care-for-young-people<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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