{"id":49602,"date":"2024-09-09T09:17:36","date_gmt":"2024-09-09T15:17:36","guid":{"rendered":"https:\/\/saluddigital.com\/?p=49602"},"modified":"2025-10-18T00:48:07","modified_gmt":"2025-10-18T06:48:07","slug":"ia-podria-revolucionar-el-control-de-la-presion-cerebral-en-pacientes-de-cuidados-intensivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saluddigital.com\/en\/noticias\/ia-podria-revolucionar-el-control-de-la-presion-cerebral-en-pacientes-de-cuidados-intensivos\/","title":{"rendered":"IA podr\u00eda revolucionar el control de la presi\u00f3n cerebral en pacientes de cuidados intensivos"},"content":{"rendered":"
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Cient\u00edficos de Mount Sinai esperan solicitar el estatus de dispositivo innovador ante la FDA para la adopci\u00f3n generalizada de esta herramienta de IA en UCI.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Investigadores de la Escuela de Medicina Icahn del Mount Sinai, desarrollaron una t\u00e9cnica no invasiva basada en inteligencia artificial (IA), para mejorar el control de la hipertensi\u00f3n intracraneal. Esta afecci\u00f3n aumenta la presi\u00f3n en el cerebro y puede llegar a provocar consecuencias graves como accidentes cerebrovasculares y hemorragias. La presi\u00f3n intracraneal obtenida a trav\u00e9s de IA y deep learning, permite el monitoreo vital de manera no invasiva, lo que favorece a la accesibilidad y reduce el riesgo de complicaciones.<\/p>

Este m\u00e9todo ofrece una alterativa segura y r\u00e1pida a los m\u00e9todos actuales que requieren la perforaci\u00f3n del cr\u00e1neo. En un estudio publicado en npj Digital Medicine journal<\/em><\/a>, \u00a0los autores detallan que un m\u00e9todo no invasivo es posible. A diferencia de los m\u00e9todos actuales que requieren complejos procedimientos, este nuevo enfoque busca predecir la presi\u00f3n intracraneal a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos de formas de onda no invasivas como electrocardiogramas o niveles de saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno, obtenidos mediante oximetr\u00eda de pulso y ecograf\u00edas de cabeza de rutina.<\/p>

Los autores desarrollaron un modelo de IA capaz de generar una representaci\u00f3n de la presi\u00f3n arterial cerebral. El modelo fue entrenado a trav\u00e9s de datos an\u00f3nimos de pacientes quienes fueron sometido a una medici\u00f3n de presi\u00f3n intracraneal mediante m\u00e9todos tradicionales e invasivos como cat\u00e9teres lumbares o sondas sensibles a la presi\u00f3n insertadas en el cr\u00e1neo.<\/p>

La herramienta de monitoreo en tiempo real facilita la detecci\u00f3n de cambios cr\u00edticos lo que mejora el control y la atenci\u00f3n de los pacientes en unidades de cuidados intensivos (UCI). Es decir, este m\u00e9todo permite la intervenci\u00f3n m\u00e9dica oportuna y potencialmente salvar vidas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El primer autor Faris Gulamali, candidato a doctor en medicina en Icahn Mount Sinai, explic\u00f3 c\u00f3mo este biomarcador derivado de IA puede detectar la presi\u00f3n cerebral elevada: \u201cEl aumento de la presi\u00f3n en el cerebro puede provocar una serie de complicaciones graves. Creamos un enfoque no invasivo utilizando datos que ya se recopilan de forma rutinaria en las UCI\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Este estudio, seg\u00fan los autores, es el m\u00e1s grande hasta la fecha sobre hipertensi\u00f3n intracraneal, y adem\u00e1s es el primero en proporcionar una validaci\u00f3n externa para su algoritmo y relacionar directamente el biomarcador y sus resultados cl\u00ednicos.<\/p>

El estudio utiliz\u00f3 datos de dos hospitales de dos ciudades estadounidenses y mostr\u00f3 un desempe\u00f1o correcto en la detecci\u00f3n de presi\u00f3n intracraneal en cuesti\u00f3n de segundos. Adem\u00e1s, durante el ingreso de un paciente, estar en el 25% arriba de las mediciones de presi\u00f3n intracraneal se asoci\u00f3 con un aumento de 24 veces en el riesgo de una hemorragia subdural y un aumento de siete veces en la probabilidad de necesitar una craneotom\u00eda.<\/p>

Los hallazgos del estudio sugieren que los datos vinculados con los resultados son correlaci\u00f3nales y no causales, por lo que es necesario continuar investigando para establecer la causalidad. Este modelo podr\u00eda no solo ser una herramienta valiosa en neurolog\u00eda, sino tambi\u00e9n en el manejo de otras enfermedades graves como glaucoma o la insuficiencia hep\u00e1tica aguda.\u00a0<\/p>

En este sentido, los cient\u00edficos esperan solicitar el estatus de dispositivo innovador ante la Administraci\u00f3n de Medicamentos y Alimentos de Estados Unidos (FDA, en ingl\u00e9s), para la adopci\u00f3n generalizada de esta herramienta de IA en UCI. \u201cNuestra visi\u00f3n es integrar esta herramienta en las UCI como parte est\u00e1ndar del seguimiento de los pacientes en estado cr\u00edtico. Esta tecnolog\u00eda representa un gran avance, que potencialmente transformar\u00e1 la forma en que tratamos a los pacientes en estado cr\u00edtico, reduciendo la necesidad de procedimientos riesgosos y permitiendo respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas a las emergencias neurol\u00f3gicas”, declar\u00f3 el Dr. Girish Nadkarni, autor principal del estudio.<\/p>

Por su parte, el Dr. David L. Reich, presidente del Hospital Mount Sinai y coautor del estudio explic\u00f3 que \u201cEl desarrollo de esta herramienta de apoyo a la toma de decisiones cl\u00ednicas basada en IA por parte de nuestro equipo podr\u00eda suponer un importante paso adelante en la mejora de los resultados sanitarios de los pacientes gravemente enfermos. Si podemos validar el uso de esta herramienta, tenemos el potencial de mejorar la seguridad de los pacientes mediante el perfeccionamiento del uso de la monitorizaci\u00f3n intracraneal invasiva en pacientes con el mayor potencial de beneficio\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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MOUNT SINAI<\/strong><\/p>

https:\/\/www.mountsinai.org\/about\/newsroom\/2024\/new-ai-driven-tool-could-revolutionize-brain-pressure-monitoring-in-intensive-care-patients<\/a><\/p>

NATURE<\/strong><\/p>

https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41746-024-01227-0<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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